امروزه استفاده از محاسبات ابری (Cloud Computing) یک ابزار گریز ناپذیر برای مدیریت کلان داده ها -- داده های بزرگ (Big Data) است. از طرف دیگر برای اینکه سیستم های ابری بتوانند با حجم و گستردگی زیاد داده ها کنار بیایند بایستی منابع سخت افزاری به شکل کارایی مدیریت شوند. در این پایان نامه در زمینه زمانبندی و اختصاص کارها (Task Assignment) و قرارگیری Checkpoint ها صحبت شده است. استفاده از Checkpoint به منظور بازیابی خطاهاست که با علامت گذاری های خاص میتوان مقدار مناسبی از داده های از دست رفته را دوباره بازیابی کرد. مدلی که در این پایان نامه در مورد آن صحبت شده است بر اساس سیستم فایل توزیع شده هدوپ (Hadoop) است که امروزه کاربرد زیادی پیدا کرده است. الگوریتم های مختلف در این زمینه معرفی و بحث شده است.
این پایان نامه در سال 2013 جهت اخذ مدرک دکترای کامپیوتر از دانشگاه ییل (Yale) ارائه شده است.
تعداد صفحات: 195
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
پایان نامه انگلیسی دکترای کامپیوتر: محاسبات ابری: ارائه یک زیرساخت کارا و تحمل پذیر خطا (Fault tolerant)
