فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی موو سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتم ژنتیک


سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتم ژنتیک

این محصول در قالب پی دی اف و 50 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد عمران-سازه های هیدرولیکی طراحی و تدوین گردیده است. و شامل کلیه موارد مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد. نمونه های مشابه این عنوان با قیمت بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیز جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه به منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالا بردن سطح علمی شما در این سایت قرار گرفته است.


دانلود با لینک مستقیم


سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتم ژنتیک

دانلود تحقیق الگوریتم اجتماع مورچه

اختصاصی از فی موو دانلود تحقیق الگوریتم اجتماع مورچه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق الگوریتم اجتماع مورچه


دانلود تحقیق الگوریتم اجتماع مورچه

 

تعداد صفحات : 20صفحه    -   

قالب بندی :  word      

 

 

 

معرفی

یکی از مسائلی که به­وسیله­ی زیست­شنا­سان مورد مطالعه قرار گرفته است درک این موضوع است که چگونه موجودات تقریبا کور مانند مورچه­ها کوتاه­ترین مسیر را از لانه­ی خود تا منبع غذا و بر عکس پیدا می­کنند.آن­ها پی بردند که یک رسانه برای ابلاغ اطلاعات بین تک­تک مورچه­ها مورد استفاده قرار می­گیرد و برای تصمیم­گیری درمورد این­که کدام مسیر را انتخاب کنند به­کار می­رود که آن رسانه عبارت است از بو(اثر) ماده­ای به­نام فرومون.

 الگوریتم­های لانه­ی مورچه از جمله روش­های فرامکاشفه­ای هستند که برای حل مسایل بهینه­سازی سخت پیشنهاد شده­اند. این الگوریتم­ها در آغاز از رفتارهای اجتماعی پشت سرهم قرار گرفتن و تعقیب کردن الهام گرفته شد، که در جامعه­ی مورچگان مشاهده گردید. یک اجتماع از عامل­های ساده (مورچه­ها) به طور غیر مستقیم از طریق تغییرات پویای (دینامیکی) محیط ارتباط برقرار می­کنند (رد پاهایی از فرومون) و بنابراین بر اساس تجربه­ی اجتماعی آن­ها، یک راه­حل برای یک مسئله ارائه می­دهند.

در این مطالعه مدل کاوش مورچه ها Meta-Heurestic انتخاب شده است و درابتدا الگوریتمهای ساده شرح داده می شود و سپس به مطالعه سیستم AS (ant system) و سیستمACS (ant colony system) وMMAS(max-min ant system) و..... شرح داده می شود.

 

-2- رفتار طبیعی مورچه

یک مورچه در حال حرکت مقداری فرومون دراندازه­های گوناگون از خود بر روی زمین باقی می­گذارد و بدین ترتیب مسیر را به­وسیله­ی بوی این ماده مشخص می­سازد. هنگامی که یک مورچه به­طور تصادفی  و تنها حرکت می­کند با روبه­رو شدن با مسیری که توسط مورچه یا مورچه­های قبلی انتخاب شده و دارای بوی فرومون است به احتمال زیاد آن را  انتخاب می­کند و با فرومونی که خود بر جای می­گذارد بوی آن را در مسیر مذکور تقویت می­نماید.

وقتی رفتار جمعی پدید می­آید، گونه­ای از رفتار خود تقویتی است، یعنی هرچه مورچه ها بو(اثر) ماده­ی مذکور را دنبال کنند آن بو برای مورچه­های پیرو آنها جذاب­تر خواهد بود. فرایند گفته شده به وسیله­ی یک حلقه توصیف می­شود، یعنی احتمال این­که یک مورچه یک مسیر را انتخاب کند متناسب باتعداد مورچه­ها­یی که قبلا آن مسیر را انتخاب کرده­اند افزایش می­یابد.

ایده این است که اگر در یک نقطه معین یک مورچه مجبور است از بین مسیرهای مختلف یکی را انتخاب کند­، مسیرهایی را که توسط مورچه­های قبلی بیش­تر انتخاب شده­اند، به عبارت دیگر سطح بوی آن­ها بالاتر است، با احتمال بیش­تری انتخاب خواهد کرد. به­علاوه سطح فرمون بالاتر معادل مسیر­های کوتاه­تر خواهد بود.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق الگوریتم اجتماع مورچه

فایل ارزیابی و مقایسه پایایی نتایج الگوریتم های خوشه بندی در داده های بیان ژنی با استفاده از روش بوت استرپ

اختصاصی از فی موو فایل ارزیابی و مقایسه پایایی نتایج الگوریتم های خوشه بندی در داده های بیان ژنی با استفاده از روش بوت استرپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل ارزیابی و مقایسه پایایی نتایج الگوریتم های خوشه بندی در داده های بیان ژنی با استفاده از روش بوت استرپ


فایل ارزیابی و مقایسه پایایی نتایج الگوریتم های خوشه بندی در داده های بیان ژنی با استفاده از روش بوت استرپ

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

مقدمه ای بر ژنتیک مولکولی

عمل پروتئین سازی در سلول

داده های بیان ژنی

خوشه بندی چیست

هدف از خوشه بندی

کاربرد خوشه بندی در پزشکی

خوشه های واقعی کجا هستند

روش های خوشه بندی

شاخص های ارزیابی نتایج روش های خوشه بندی

مثال

بوت استرپ

بوت استرپ در معیارهای خوشه بندی

روش کار

نتایج

منابع

تعداد صفحات:20

فرمت: pdf

 


دانلود با لینک مستقیم


فایل ارزیابی و مقایسه پایایی نتایج الگوریتم های خوشه بندی در داده های بیان ژنی با استفاده از روش بوت استرپ

الگوریتم های کنترل سازه - کنترل مقاوم (Robustness Control )

اختصاصی از فی موو الگوریتم های کنترل سازه - کنترل مقاوم (Robustness Control ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم های کنترل سازه - کنترل مقاوم (Robustness Control )


الگوریتم های کنترل سازه - کنترل مقاوم (Robustness Control )

در حالت کلی هر پدیده ای که بتوان آن را بشکل یک فرآیند مدل کرد و یک معادله دینامیکی برای آن تعریف کرد، می توان استراتژیهای کنترلی را برروی آن پیاده کرد. بحث کنترل مقاوم یکی از این استراتژیها می باشد.

 

  - دیدگاه در کنترل مقاوم : طراحی سیستمی که در مقابل کلیه تغییرات مقاوم بوده و عملکرد موردانتظار را نتیجه دهد.

 

- محدودیتها در طراحی کنترلر

          در طراحی کنترل کننده برای سیستم های واقعی چند مانع مهم وجود دارد.

 

 ناکامل بودن مدل های ریاضی برای بیان پدیده های فیزیکی است.

پدیده های فیزیکی واقعی به مراتب پیچیده تر از مدل های ریاضی متداول برای نمایش آنها است و با توجه به آنکه کنترل کننده های طراحی شده مبتنی بر مدل های ریاضی است، طراحی های صورت گرفته مبتنی بر مدل های ناکامل ریاضی است در عمل بسیاری از این طراحی ها کارایی قابل قبولی ندارند.

 

تغییرات پارامتری موجود در سیستم های واقعی.

ممکن است در اثر فرسایش و یا ذات متغیر برخی از پارامترها باشد.

 

در حالت کلی اختلاف مدل ریاضی از واقعیت را عدم قطعیت یا نامعینی می نامند که دو محدودیت بیان شده به ترتیب مربوط به عدم قطعیت در مدل و عدم قطعیت پارامتری است.

در این پاور پوینت اساس و مبانی کنترل مقاوم بهمراه یک مثال سازه ای در 21 اسلاید ارائه شده است. 


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم های کنترل سازه - کنترل مقاوم (Robustness Control )

دانلود پروژه الگوریتم رقابت استعماری برای درس شیوه ارائه

اختصاصی از فی موو دانلود پروژه الگوریتم رقابت استعماری برای درس شیوه ارائه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه ای از رشته کامپیوتر برای درس شیوه ارائه فنی مطالب درباره ICA یا الگوریتم رقابت استعماری آماده دانلود کرده ایم. الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA) روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه سازی می‌پردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرایند تکامل اجتماعی – سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینه سازی ارائه می‌دهد. از لحاظ کاربرد، این الگوریتم در دسته الگوریتم های بهینه سازی تکاملی همچون الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)، روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)، الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)، الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing) و … قرار می گیرد. این پروژه دارای ۲۱ اسلاید است و شما هم اکنون میتوانید این پروژه رابا لینک مستقیم دریافت کنید.

 

فهرست مطالب این پروژه به شرح زیر است :  

  • ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم رقابت استعماری
  • شکل دهی امپراطوری های اولیه
  • سیاست همگون سازی
  • انقلاب
  • تعویض مستعمره و استعمارگر
  • قدرت کل امپراطوری
  • رقابت استعماری
  • سقوط امپراطوری
  • شبه کد

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه الگوریتم رقابت استعماری برای درس شیوه ارائه