فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

یک روش ذخیره سازی واشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری- مقاله فارسی در حوزه محاسبات ابری- فایل ورد- 17 صفحه

اختصاصی از فی موو یک روش ذخیره سازی واشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری- مقاله فارسی در حوزه محاسبات ابری- فایل ورد- 17 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از تکنولوژی ابر برای پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگ برای اجاره کنندگان آن بطور روز افزون در حال افزایش است و مکانیسم های امنیتی قدیمی که از رمزنگاری استفاده میکنند به اندازه کافی برای حفاظت از داده های بزرگ در ابر  کارآمد و مناسب نیستند. در این مقاله، یک روش جای گزین را ارائه میکنیم که داده های بزرگ را به قسمتهای متوالی تقسیم میکند و آنها را در میان چندین ارائه کننده سرویس ذخیره سازی ابری، ذخیره می سازد. بجای حفاظت از داده های بزرگ، طرح پیشنهادی از نگاشت عناصر داده ای مختلف به هر ارائه دهنده پشتیبانی میکند و این کار را با استفاده از یک تابع  trapdoor انجام میدهد. تجزیه و تحلیل، مقایسه و شبیه سازی صورت گرفته اثبات میکند که طرح پیشنهادی برای داده های بزرگ اجاره کنندگان ابر، کارآمد و ایمن است.


دانلود با لینک مستقیم


یک روش ذخیره سازی واشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری- مقاله فارسی در حوزه محاسبات ابری- فایل ورد- 17 صفحه

دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی

اختصاصی از فی موو دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی


دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی

تعریف داده(Data)

هر اطلاع مفید ولازم درباره چیز یا امری رایک داده می گویند.به شناسنامه خود نگاه کنید.نام، نام خانوادگی،نام پدر ،سال تولد،محل تولد،شماره شناسنامه وسایر اطلاعات آن ،همه درباره شماست.

اینها داده های مرتبط با شما هستندوشما را از دیگران متمایز ومجزا می کنند؛ به شما سود می رسانند؛

حقوق شما را محفوظ می دارند وبه دولت امکان می دهند که برای شما برنامه ریزی کندو امکانات فراهم سازد.

داده ها در همه امور، نقش بازی می کنند.مثلا در دادوستد، داده ها نقش بسیار بزرگی دارند.اطلاع ازاین که چه مقدارپول دارید؛ بابت چه کالا وخدماتی پول گرفته یا پرداخته اید؛ از چه حسابی پول برداشته وبه کدام حساب واریز کرده اید؛ چقدر طلبکبرید وچقدر بدهکارید؛و…. همه، داده های مالی شما هستند . حسابداران با چنین دا ده های مالی  سروکاردارند وآن را مدیریت می کنند وازآن ها نتیجه گیری می کنند.

گفتیم که داده ها باید مفید ولازم باشند.مثالی می زنیم:

اگردر شناسنامه شما وزن یا قد شما را می نوشتند،صحیح بود؟ پاسخ منفی است.ذکر وزن وقد در شناسنامه کاربردی ندارد و وجود آنها لازم نیست، هر چند که مفید است.اما در پرونده پزشکی شما هم لازم هستند وهم مفید،زیرا به شناسایی وضع سلامت شما ونیز، به شناخت ودرمان بیماری شما یاری میرسانند.

داده ها با هم ارتباط دارند.

اگر بدانید شماره شناسنامه شخصی 259 است، آیا می توانیداورا پیدا کنید؟ این کار دشوار است. ممکن است شماره شناسنامه خیلی از مردم259 باشد. حالا اگر بدانید که نام آن شخص مثلا مسعود است یافتن او آسانتر می شود؛ هر چند که هنوز هم شاید اسم خیلیها مسعود وشماره شناسنامه شان 259 باشد.اما اگر در همین حال، نام خانوادگی او را هم بدانید دیگر یافتن اوساده می شود.نتیجه ارتباط داده ها به یکدیگر، شناسایی سریعتر است.داده هایی که به هم ارتباط نداشته باشند یا نتوان ارتباط آنها را نسبت به هم پیدا کرد، کاربرد زیادی ندارد وشاید اصلا به درد نخورد.

 


داده های نامرتب کاربرد ندارند.

اگر اطلاعات وداده های زیادی را بدون نظم وترتیب در جاهای مختلف پخش کنید، چطور می توانید به هنگام نیاز ازمیان آنها چیز خاصی را پیدا کنید؟داده ها هم مثل اشیای یک خانه یا انبار هستند وفقط از طریق نظم دادن وطبقه بندی وتازه کردن آنهاست که می توان از آنها سود برد .

داده ها چگونه مرتب میشوند؟

راههای مختلفی برای مرتب کردن داده ها وجود دارد.یکی از آسانترین روشها آن است که داده هارا به شکل یک جدول در آوریم. همه شمامی دانید جدول چیست.برنامه دانشگاه شما یک جدول است.دفتر حضور وغیاب کلاس شما یک جدول است صورتحساب بانکی پدر ومادر شما یک جدول است . اصول تمام جدولها یکی است ودرک آن نیز بسیار آسان است.در تمام آنها،برای مرتب کردن اطلاعات صفحه را خط کشی کردند وآن به شکل سطر ها وستونها در آوردند.به این ترتیب ، مجبورید اطلاعات را به شکل مرتب و زیر هم ،در جدول وارد کنید.در بالای هر ستون جدول،نام آنچه را که قرار است در آن ستون وارد کنید،می نویسید.در هر سطر اطلاعات،نام شخص یا چیزی را که آن داده ها به او مرتب است می نویسید.مثالی می زنیم.کتابهایی را که در خانه یا دانشگاه دارید،در نظر بگیرید.می توانید یک جدول درباره ی آنها تشکیل دهید و اطلاعات مرتبط با کتابها را در آن نگهداری کنید.در مورد هر کتاب می توانید داده هایی از قبیل نام کتاب،نام نویسنده،نام مترجم،نام ناشر،تعداد صفحات،تاریخ نشر و… را به صورت زیر،تبدیل به یک جدول کنید. 

البته می توان این جدول را به هر شکل دیگری تهیه کرد و درباره ی هر کتاب اطلاعات دیگری مانند نوبت چاپ،شماره ی شناسایی کتاب و…را نیز در جدول وارد کرد.مهم،اطلاعاتی ست که شما درباره ی هر کتاب مفید و لازم می دانید و داده های شما  به شمار می آیند.این جدول،داده های شما را مرتب می کند.به این جدول داده ها(Data Table)می گویند.


جستجو در جدول داده ها

گفتیم که مرتب کردن اطلاعات ، جستجو در آن را آسان می کند فرض کنید که جدولی از کتاب های موجود در خانه یا دانشگاه خود را تهیه کرده اید واینک می خواهید بدانید که مثلا کدامیک در سال 1371چاپ شده است.

در این صورت، به شکل زیر عمل می کنید:

ستون تاریخ نشر را می بینیم وآن را از بالا به پایین مرور می کنید . در هر خانه ای از این ستون که عدد 1371 که دیدید آن سطر جدول را با یک قلم رنگی رنگ می زنید یا بیرون جدول ، کنار نام کتاب ،یک علامت می گذارید. وقتی همه جدول را مرور کردید تمام سطرهایی که علامت دارند یا رنگ شده اند، کتابهای مورد نظر شماهستند به همین شکل، جستجوی نام نویسنده خاص ویا هر مورد دیگر ،آسان می شود.

 

 

...................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35 صفحه فایل Word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی

پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها

اختصاصی از فی موو پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها


پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید20

 

 

v چگونه ایندکس های ثانوی جهت ایجاد مسیری ترکیبی استفاده میگردند؟

 

v

 

v ترکیب چند ایندکس ثانوی چگونه انجام میشود؟

 

v

 

v روشهای بهینه سازی ساختار ایندکس ثانوی کدامند؟

 

v

 

v چگونه از لیست های معکوس در ساختار ایندکس استفاده میگردد؟

 

v

 

v چگونه میتوان از ایندکس ها جهت دسته بندی اطلاعات استفاده نمود؟

 

 

 

v انواع روشهای اتصال ایندکس ها به داده ها کدامند؟

 

 

 

v منظوراز پردازش همزمان داده ها چیست؟

 

v

 

vالگوریتم مقایسه یا ادغام داده ها چگونه است؟

 

l

 

l

 

 

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

 


دانلود با لینک مستقیم


پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها

پاورپوینت درباره آشنایی با پایگاه داده ویژه XML

اختصاصی از فی موو پاورپوینت درباره آشنایی با پایگاه داده ویژه XML دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره آشنایی با پایگاه داده ویژه XML


پاورپوینت درباره آشنایی با پایگاه داده ویژه XML

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 26 اسلاید

 

 

 

 

عناوین :

lمختصری بر XML
lپایگاه داده ویژه XML
lموارد کاربرد پایگاه داده ویژه XML

Data-Centric

lداده های ظریف دانه بندی شده
lترتیب عناصر مهم نمی باشد.
lمثال
lسفارش خرید
lبرنامه پرواز
lمنوی رستوران
l…
lبرای مصرف ماشین

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره آشنایی با پایگاه داده ویژه XML

پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی

اختصاصی از فی موو پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی


پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 60 اسلاید

 

 

 

 

فهرست :

nمقدمه
nمعرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن
nجایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر
nمراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی
nکاربردهای داده‌کاوی
nکاربردهای تجاری
nکاربردهای علمی
nکاربردهای امنیتی
nتکنیکهای داده‌کاوی
nدسته بندی
nقوانین تداعی
nخوشه بندی
nآینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها
nتشخیص ناهمگونی
nداده‌کاوی توزیع شده
nداده کاوی و حریم خصوصی
 
 
داده کاوی و دلایل پیدایش آن
nتوسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات
nافزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده
nتنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود
n بانکهای اطلاعاتی
nفایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)
nاطلاعات متنی و فاقد ساختار
nآرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.
nعلیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.
nاز قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.
nنیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها  آشکار گردیده است.
nوقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.
nداده کاوی به دهه 80 برمی گردد.
nداده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.
یک تعریف تئوریک از داده کاوی
nداده کاوی عبارت است از فرآیند (نیمه)خودکار استخراج دانش (در قالب الگوهای پنهان) از مجموعه اطلاعات ورودی.
nمعمولا آگاهی اندکی در مورد دانش هدف وجود دارد.
nورودی  عمدتا بسیار حجیم و پردازش دستی آن ناممکن است.
nنتایج حاصل از داده کاوی، با روشهای سنتی پردازش اطلاعات (گزارش گیری) قابل دستیابی نیست.
nخودکار یا نیمه خودکار بودن داده کاوی به معنای حداقل نیاز به دخالت کاربر است.
nانواع اطلاعات (و نه صرفا اطلاعات عددی) قابل پردازش می باشند.

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی