تحقیق در مورد تست ذرات مغناطیسی

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد تست ذرات مغناطیسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه10

فهرست مطالب

«تست ذرات مغناطیسی (MT)»

روش یوک (Yoke):

ذرات (Particles ):

تست مایع نافذ(PT ):

در این مطلب شما توضیحات مختصری در رابطه با انواع مختلف تستهای ذرات مغناطیسی و همچنین توضیحات مختصری درباره مایعات نافذ و تست التراسونیک که جزء تستهای غیر مخرب محسوب می شوند را می خوانید ، در پایان نیز توضیحات مختصری را در مورد انواع مختلف ضخامت سنجها  آورده شده است.

 تست ذرات مغناطیسی (MT):

از این روش می توان برای یافتن عیوب سطحی و یا نزدیک به سطح در قطعات فرومغناطیسی استفاده نمود. در این تکنیک تمام یا بخشی از قطعه مغناطیس شده و فلوی مغناطیسی از داخل قطعه عبور داده می شود. هر گاه عیبی در سطح یا نزدیکی سطح قطعه وجود داشته باشد باعث نشت فلوی مغناطیسی در قطعه می گردد و نتیجتا باعث به وجود آمدن دو قطب S,N می گردد. که با پاشیدن ذرات ریز فرومغناطیسی مانند اکسید آهن آغشته به مواد فلروسنت بر روی سطح قطعه می توان ترک را زیر نور ماوراء بنفش مشاهده نمود.

مغناطیس کردن به وسیله کابل (MAGNETIZATION by cable):
گاهی اوقات ابعاد قطعات به اندازه ای بزرگ است که امکان استفاده از کویل امکان پذیر نیست. وقتی این مسئله اتفاق می افتد یک سیم مسی عایق شده ( روپوش دار) را میتوان برای ایجاد میدان مغناطیسی در ماده استفاده کرد. در این روش سیم (کابل) را به دور قطعه می چرخانیم ( شبیه کویل ) تا یک میدان طولی در قطعه ایجاد شود.
استفاده از روش پراد (Use of prode method):
پراد وسیله ای است که با استفاده از عبور جریان از میله های مسی موجب ایجاد یک میدان مغناطیسی موضعی می شود . ( (Local magnetize
بطور کلی با روش پراد بیشترین قدرت آشکارسازی برای عیوب موازی خط جوش وجود دارد.

تحقیق درباره بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO )

اختصاصی از فی موو تحقیق درباره بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل:word(قابل ویرایش)،تعداد صفحات:11   چکیده :الگوریتم [1]PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد . در PSO، ذرات[2] در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان  ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده[3] ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.

[1] -Particle Swarm Optimization

[2] -Particle

[3] -Swarm

کاربرد فولاد با پوشش نانو ذرات اکسید تیتانیوم در ساخت قطعات مقاوم به خوردگی در برابر سموم کشاورزی

اختصاصی از فی موو کاربرد فولاد با پوشش نانو ذرات اکسید تیتانیوم در ساخت قطعات مقاوم به خوردگی در برابر سموم کشاورزی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کامل ترین مجموعه کدهای الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) به همراه مجموعه مقاله ها و پژوهش های علمی با موضوع کاربرد PSO در سیستم های اب

اختصاصی از فی موو کامل ترین مجموعه کدهای الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) به همراه مجموعه مقاله ها و پژوهش های علمی با موضوع کاربرد PSO در سیستم های ابعاد وسیع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات - الگوریتم پرندگان - Particle Swarm Optimization:
الگوریتم PSO یکی از الگوریتم های موفق در زمینه ی بهینه سازی پیوسته و گسسته است و به خاطر سرعت همگرایی نسبتا بالایی که داره، در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران رشته های مختلف قرار گرفته.
پست امروز حاوی مجموعه مقاله ها و پژوهش های علمی مربوط به سیستم های ابعاد وسیع یکی از مباحث مقطع ارشد رشته ی مهندسی کنترل هست. همچنین کدهای پیاده سازی این الگوریتم رو در قالب 8 کد متلب پیاده سازی کامل اگوریتم PSO در این مجموعه ی پژوهشی قرار دادیم. که در زمینه ی پژوهشی فوق و هم در اکثر رشته ها قابل استفاده هستند. بعلاوه در یکی از کدها، میتونید در صورت تمایل تابع مورد نظرتون رو به منظور بهینه سازی توسط الگوریتم جایگزین کنید.

مقاله ترجمه شده: بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای توزیع اقتصادی با توابع هزینه‌ای ناصاف (A Particle Swarm Optimization for EconomicD

اختصاصی از فی موو مقاله ترجمه شده: بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای توزیع اقتصادی با توابع هزینه‌ای ناصاف (A Particle Swarm Optimization for EconomicDispatch With Nonsmooth Cost Functions) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده: این مقاله،یک فرضیه‌ی جدی برای مسائل ED یا توزیع اقتصادی با توابع هزینه‌ی ناهموار با استفاده از یک شیوه‌ی Pso یا مطلوب سازی فوج عظیم ذره را ارائه می‌دهد.مسائل ED عملی دارای توابع هزینه‌ی ناهموار با لایه‌های یکسان و غیر یکسان هستند که مسئله‌ی یافت مطلوب سازی کلی را با استفاده از هر فرضیه‌ی ریاضی ،مشکل می‌سازد.در این مقاله، یک مکانیسم (mpso) از pso ی اصلاح‌شده برای برخورد با لایه‌های یکسانی و غیر یکسانی در مسئله‌ی ED پیشنهاد می‌شود.یک مکانیسم تصفیه‌ی لایه‌ای به چنینی روشی توصیه می‌شود که فرایند متحرک در PSO ی مرسوم ذاتی است و حفظ می‌شود.علاوه بر این، یک شیوه‌ی کاهش فضا جستجوی پویا برای شتاب دادن به کار مطلوب سازی توصیه می‌شود.برای نشان دادن تأثیرات و راندمان آنMPSO ی منظور شده برای تست مسائلED به کار می‌رود که یکی با توابع هزینه‌ای با در سر و دیگری با توابع هزینه‌ای بی‌دردسر همراه است که تأثیرات –نقطه ای-شیر وسایل سوخت-چندگانه را در نظر می‌گیرد.نتایج MPSO با نتایج شیوه‌های عددی مرسوم مقایسه می‌شوند.شیوه‌ی تحقیق آقای تابو ،فرضیات برنامه‌ریزی تکاملی ،الگوریتم ژنتیکی و فرضیات شبکه‌ای تدوینی (عصبی) هاپ فیلد اصلاح‌شده هستند.