بدیهی است که محدودیتهای بسیاری همواره امکان انتخاب آزاد ما را کمتر و کمتر می‌کند. چنانکه انتخابهای موجود همیشه با انتخابهای ایده‌آل فاصله ...
مقاله را در ادامه مطلب بخوانید..
در این پروژه قصد داریم با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار متلب یک اسیلوسکوپ طراحی نماییم. در این پروژه علاوه بر این که از سخت افزار خود کامپیوتر بهره گرفتیم، همچنین برای بهبود و ارتقای عملکرد سیستم از میکرو کنترلر و همچنین مدارات الکترونیکی استفاده نموده ایم. این سیستم می تواند تا + 12 و - 12 ولت را با فرکانس بیش از 10KH را اندازه گیری نماید...
پروژه طراحی اسیلوسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB، مشتمل بر ده (10) فصل، 50 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:
فصل 1:
فصل 2:
فصل 3:
فصل 4:
فصل 5:
فصل 6:
فصل 7:
فصل 8:
فصل 9:
فصل 10:
جهت خرید پروژه طراحی اسیلوسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB به مبلغ فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
موضوع فارسی :از حافظه دو طرفه انجمنی به یک، پروتئین قوی سر و صدا تحمل
حافظه انجمنی پردازنده
موضوع انگلیسی :From Bidirectional Associative Memory to a noise-tolerant, robust Protein
Processor Associative Memory
تعداد صفحه :21
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
پروتئین پردازنده حافظه انجمنی (PPAM) یک ساختار جدید برای انجمن های یادگیری است
تدریجی و آنلاین و انجام سریع، قابل اعتماد، مقیاس پذیر گوناگون انجمنی
به یاد. در این مقاله یک مقایسه از PPAM با دو طرفه انجمنی
حافظه (BAM)، هر دو با الگوریتم آموزش اصلی Kosko و همچنین با محبوب تر
الگوریتم شبه آرامش آموزشی برای BAM (PRLAB). همچنین مقایسه PPAM
با معماری حافظه انجمنی اخیر به نام SOIAM. نمایش نتایج: از آموزش برای
شی اجتناب از شبیه سازی با استفاده بازیکن / مرحله ارائه و توسط تأیید
پیاده سازی واقعی بر روی ربات های موبایل E-جن. در نهایت، ما نشان می دهد چگونه PPAM است
قادر به دستیابی به افزایش عملکرد بدون استفاده از معمولی وزن مجموع
عملیات محاسباتی یا در واقع هر عملیات محاسباتی
دانشکده مکانیک
پروژه کارشناسی
پایان نامه روش کاهش صدا و نویز در خودرو و بررسی آن مطابق استاندارهای طراحی
نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.
این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( PDF ) در اختیار شما قرار می گیرد.
تعداد صفحات : 128
ساخت سیستم های اتوماتیک تبدیل حرف به صدا برای استفاده در سیستم های تبدیل متن به گفتار در زبان فارسی، به دلیل عدم استفاده از اعراب در نوشتار و در نتیجه مستوربودن بعضی از واژه ها مشکل می باشد و عموماً این سیستم ها برای زبان فارسی کارآیی پایینی دارند . در این مقاله ساختار یک سیستم تبدیل حرف به صدا با معماری سه لایه بررسی شده است. لایه اول این سیستم قانون گرا می باشد و لایه دوم از پنج شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای و یک بخش کنترلر برای تعیین دنباله واژه های متناظر با حروف تشکیل شده است. برای تعیین دنباله واژه های متناظر با حروف، از شبکه های عصبی استفاده می شود. بخش کنترلر نیز، خروجی شبکه ها را کنترل می کند تا دنباله واژه های نهایی متناظر با کلمات با ساختار هجابندی فارسی مطابقت داشته باشد.در لایه سوم نیز یک شبکه عصبی برای تعیین حروف مشدد، با استفاده از نتایج مراحل قبل وجود دارد. اجزاء مختلف این سیستم به گونه ای طراحی شده اند که در نهایت برای هر کلمه، یک دنباله واژه منطقی تولید گردد منظور از دنباله واژه منطقی، دنباله واژه می باشد که در آن اصول بدیهی واژه نگاری و ساختار هجابندی زبان فارسی رعایت شده باشد. میزان درستی به دست آمده برای حروف 88 % و برای کلمات %61 می باشد که برای تبدیل حرف به صدای زبان فارسی کارآی بسیارخوبی می باشد.
فهرست :
چکیده
مقدمه
واژگان مورد استفاده
لایه قانون گرا
لایه میانی
لایه سوم : شبکه تعیین حروف مشدد
ارزیابی سیستم
نتیجه گیری و پیشنهاد
منابع