تحقیق در مورد وب کاوی ‎ (فرمت Word ورد وبا قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد وب کاوی ‎ (فرمت Word ورد وبا قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پایان نامه : وب کاوی 

قالب بندی : Word

شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست :

مقدمه

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

مدل های پیش بینی داده ها

دسته بندی

رگرسیون

سری های زمانی

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

درخت تصمیم

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

رگرسیون منطقی

تحلیل تفکیکی

مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

سلسله مراتب انتخابها

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

فصل سوم: وب کاوی

تعریف وب کاوی

مراحل وب کاوی

وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی اطلاعات

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

چالش های وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

مهندسی مخازن/ اکتشاف

مهندسی بهره برداری

مهندسی حفاری

بخشهای مدیریتی

کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه

کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری

کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری

بخش بندی مشتریان

پژوهش های کاربردی

نتیجه گیری

منابع و ماخذ فارسی

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی

دانلود پروژه وب کاوی و کاربرد های وب کاوی (فرمت word و باقابلیت ویرایش)تعداد صفحات 61

اختصاصی از فی موو دانلود پروژه وب کاوی و کاربرد های وب کاوی (فرمت word و باقابلیت ویرایش)تعداد صفحات 61 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پایان نامه : وب کاوی 

قالب بندی : Word

شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست :

مقدمه

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

مدل های پیش بینی داده ها

دسته بندی

رگرسیون

سری های زمانی

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

درخت تصمیم

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

رگرسیون منطقی

تحلیل تفکیکی

مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

سلسله مراتب انتخابها

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

فصل سوم: وب کاوی

تعریف وب کاوی

مراحل وب کاوی

وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی اطلاعات

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

چالش های وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

مهندسی مخازن/ اکتشاف

مهندسی بهره برداری

مهندسی حفاری

بخشهای مدیریتی

کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه

کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری

کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری

بخش بندی مشتریان

پژوهش های کاربردی

نتیجه گیری

منابع و ماخذ فارسی

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی

دانلود مقاله داده کاوی

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان:داده کاوی
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:41

این مقاله در مورد داده کاوی می باشد.

 

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله داده کاوی 

چکیده
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد.
حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و...(ادامه دارد)

2.1 فرایند داده کاوی
فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله می باشد:
1- کاوش اولیه
2- ساخت مدل یاشناسایی الگو باکمک احرازاعتبار/ تایید
3- بهره برداری

مرحله 1: کاوش

معمولاً این مرحله باآماده سازی داده ها صورت می گیرد که ممکن است شامل پاک سازی داده ها، تبدیل داده ها وانتخاب زیرمجموعه هایی ازرکوردها با حجم عظیمی ازمتغییرها( فیلدها) باشد.سپس باتوجه به ماهیت مساله تحلیلی، این مرحله به مدل های پیش بینی ساده یا مدل های آماری وگرافیکی برای شناسایی متغییرهای مورد نظروتعیین پیچیدگی مدل ها برای استفاده درمرحله بعدی نیازدارد....(ادامه دارد)

2.5 زیربنای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی نتیجه ی تحقیقات گسترده وبلندمدتی است که درطول سالها برای افزایش بازدهی تجاری موسسات بکاربرده می شدند.تحقیقات دراین زمینه اززمانی آغازشدکه برای نخستین باراطلاعات تجاری هرسازمان،برروی سیستم های ذخیره سازی آن زمان که ازنوع مغناطیسی بودند،ذخیره شدند. این رشته تحقیقات باتوسعه وپیشرفت سیستم های اطلاعات که قابلیت ذخیره حجم بیشتری ازداده ها رافراهم می کردندوهمچنین ازسرعت بسیاربالاتری درذخیره سازی...(ادامه دارد)

2.8 وظایف داده کاوی
باتوجه به مباحث مطرح شده می توان وظایف داده کاوی رابه صورت زیرخلاصه کرد:
توصیف: یافتن الگوهایی که داده ها راتوصیف می کنند.
پیش بینی : استفاده ازمتغییرها برای پیش بینی ارزش های ناشناخته دیگرمتغیرها
توضیح: اگرکاربری دریک زمان واحد به دواثردسترسی داشته باشداین طور نتیجه گیری می شود که ارتباطی بین دواثروجوددارد.بنابراین اگرکاربردیگری تنها به یکی ازاین دواثردسترسی داشته باشد ازطریق داده کاوی پیش بینی می شود که این کاربراحتمالاً به اثراول نیزعلاقمنداست....(ادامه دارد)

3.2  کاربرد داده کاوی درکتابخانه ها ومحیط های دانشگاهی
داده کاوی درابتدا ازحوزه تجارت برخاست اما کاربردهای آن درسایرحوزه هایی که به گردآوری حجم وسیعی ازداده ها می پردازند که دستخوش تغییرات پویا نیزمی گردد؛ مفید شناخته شد.بخشهایی مثل بانکداری، تجارت الکترونیک، تجارت سهام ، بیمارستان وهتل ازاین نمونه اند.انتظارمی رود که استفاده ازداده کاوی دربخش آموزش به طور عام امکانهای جدید بسیاری ارائه دهد.برخی کاربردهای داده کاوی درکتابخانه ها وقسمت اداری آموزش درذیل مورد بحث قرارگرفته اند....(ادامه دارد)

3.9  تصویرکاوی:
حجم زیادی ازداده امروزه به شکل تصاویرذخیره می شوند.تصاویر ماهواره های نقشه برداری وعکس های دیجیتالی نمونه هایی ازاین نوع داده هاهستند.شناسایی شباهت ها،الگوها،وابستگی وتوالی تصاویر،وظیفه تصویرکاوی است.مقایسه عکس های ساختمان های یک شهرویافتن الگوهای مشترک دراین ساختمان ها،می توانند درشناسایی الگوی معماری آن شهرموثرباشد....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله داده کاوی

   فصل 1 مقدمه    9
1.1    مقدمه    10
    فصل 2 مفاهیم داده کاوی    12
2.1    فرایند داده کاوی    13
2.2    دو مفهوم اساسی در داده کاوی    14
2.3    اساس داده کاوی    15
2.4 عوامل ایجاد داده کاوی    16
2.5    زیر بنای داده کاوی    16
2.6    عناصر داده کاوی    17
2.7    مراحل داده کاوی    18
2.8    وظایف داده کاوی    21
2.9    فنون داده کاوی    22
2.10    معماری داده کاوی    25
2.11    تکنیک های مختلف داده کاوی    26
    فصل 3 کاربرد های داده کاوی    28
3.1    معرفی    29
3.2    کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی    30
3.3    کاربرد داده کاوی در فعالیت شرکت ها    
...(ادامه دارد)

سمینار ارشد و کارشناسی با موضوع داده کاوی و کاربرد آن

اختصاصی از فی موو سمینار ارشد و کارشناسی با موضوع داده کاوی و کاربرد آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 61 اسلاید

فهرست مطالب

nمقدمه

nمعرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

nجایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

nمراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

n

nکاربردهای داده‌کاوی

nکاربردهای تجاری

nکاربردهای علمی

nکاربردهای امنیتی

nتکنیکهای داده‌کاوی

nدسته بندی

nقوانین تداعی

nخوشه بندی

n

nآینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها

nتشخیص ناهمگونی

nداده‌کاوی توزیع شده

nداده کاوی و حریم خصوصی

 

داده کاوی و دلایل پیدایش آن

 

 

nتوسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات

nافزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده

nتنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود

n بانکهای اطلاعاتی

nفایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)

nاطلاعات متنی و فاقد ساختار

nآرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.

nعلیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.

nاز قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.

nنیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها  آشکار گردیده است.

nوقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.

nداده کاوی به دهه 80 برمی گردد.

nداده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.

 

پردازش اطلاعات:
از فایلهای متنی  تا داده کاوی

 

 

nحرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نیاز
حوزه های  مختلف بوده است.

nسیر کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:

nفایلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهیه فهرست

nبانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده

nبانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پیچیده و مقایسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف

nبانکهای اطلاعاتی تحلیلی: ویژه تحلیل اطلاعات، ارائه یک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سریع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخیره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)

nداده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابلیت کشف دانش از اطاعات موجود

 

 

 

 

جایگاه داده کاوی

 

nداده کاوی را می توان یک شاخه از یادگیری ماشین دانست.

nبه دلیل عدم وجود یک چارچوب تئوریک برای داده کاوی، در نظر گرفتن آن به عنوان زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین می تواند مورد بحث قرار گیرد.

nتلاشهای اندکی برای توسعه یک چارچوب تئوریک برای داده کاوی انجام گرفته است.

nاین میزان تلاش کافی نبوده و به نتیجه قابل قبولی نرسیده است.

nتفسیر داده کاوی به عنوان زیر مجموعه ای از آمار، چندان قانع کننده نیست: مسائل با فضای حالت دارای ابعاد زیاد مهمترین وجه این تمایزند.

nتفسیر داده کاوی به عنوان فرآیندی جهت تخمین تابع توزیع احتمال توأم نمونه ها:  تکراری بودن داده کاوی چنین طبقه بندی را رد می کند.

nنظریه داده کاوی معادل فشرده سازی، داده کاوی را فرآیندی برای فشرده سازی اطلاعات ورودی، از طریق پیدا کردن یک ساختار مناسب برای آن در نظر می گیرد.

پاورپوینت بررسی تکنیک های داده کاوی در روابط عمومی الکترونیک

اختصاصی از فی موو پاورپوینت بررسی تکنیک های داده کاوی در روابط عمومی الکترونیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 14 اسلاید

روابط عمومی

lوظایف

§تقویت افکار عمومی، ارزیابی و تفسیر آن در جهت منافع یک سازمان، شناساندن سازمان به مخاطبین خود و همچنین آن مخاطبین به سازمان

lهفت وظیفه‌ مهم مدیریت (لوترگیولیک)

§برنامه‌ریزی (Planning)

§سازماندهی (Organizing)

§به کار گماردن (Staffing)

§هدایت (Directing)

§هماهنگی (Coordinating)

§گزارش‌دهی (Reporting)

§بودجه‌بندی (Budgeting)

 

 

 

 

 

 

روابط عمومی الکترونیک

 

lتعریف

l

استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در فرایندهای کاری روابط عمومی

§

§ایجاد وب سایت

§توسعه وب‌لاگ

§ارائه خدمات Online به مخاطبین

§خبرنامه الکترونیکی