یک برنامه فوق العاده برای اینکه بدانید ایا سخنانی که می شنوید حقیقت دارند یا نه ؟ این برنامه برای تشخیص سخنان دروغ است و برحسب گردش خون و وضعیت روحی گوینده کار می کند
این برنامه مخصوص اندروید نسخه 2.1 به بالا می باشد و پیشنهاد می کنم که این برنامه را از دست ندهید
مهمترین امکانات نرم افزار:
ثبت اسامی خیابان ها و مامورین تخلیه صندوق ها
ثبت صندوق های صدقه به همراه شماره صندوق و نوع صندوق
امکان تعریف نوع صندوق توسط کاربر (کلبه ای ، شیشه ای ، کاپی ، فلزی ، پلاستیکی ، پایه دار و …)
ثبت آدرس و مشخصات کامل صاحب صندوق
امکان تعریف نوع و مدت زمان تخلیه صندوق ها ( یک ماهه ، دو ماهه ، و چند ماهه)
امکان ثبت صندوق به صورت فعال و غیر فعال
امکان تعریف نام مامور و نام خیابان برای تخلیه صندوق ها
امکان جستجوی صندوق ها بر اساس نام صاحب صندوق ، شماره صندوق ، نوع صندوق ، نام خیایان ، نام مامور و غیره
ثبت صندوق های تخلیه شده توسط مامورین تخلیه (تاریخ تخلیه ، مبلغ ، نام مامور ، نام خیابان)
ثبت کمک های نقدی و غیر نقدی خیرین متفرقه
جستجوی صندوق های تخلیه شده در تاریخ مشخص
جستجوی صندوق های تخلیه شده توسط مامور و خیابان مشخص
امکان ثبت صندوق های حذف شده از لیست صندوق های فعال
غیر فعال کردن خودکار صندوق حذف شده در بایگانی صندوق ها
امکان مشاهده و ویرایش و حذف کلیه صندوق ها
امکان مشاهده و ویرایش و حذف کلیه اطلاعات ثبت شده در نرم افزار
سورس برنامه پخش آنلاین شبکه های تلویزیونی ایران را در این پست آماده کرده ام که می توانید دانلود نمایید.این برنامه توانایی پخش آنلاین شبکه های تلویزیونی ملی / برون مرزی و استانی را دارا می باشد.البته تمام شبکه ها پوشش داده نشده است.در کل برنامه ی جالبی است و امیدوارم دانلود نمایید.برنامه با استفاده از Visual Studio 2010 نوشته شده است.
این پروژه با طراحی زیبا می تواند ساعت و تاریخ سیستم را برای شما به صورت دیجیتال نمایش دهد. این پروژه به زبان اسمبلی می باشد این پروژه با emu می توانید اجرا کنید برای درک بهتر پروژه می توانید آن را دانلود کرده و در سیستم خود اجرا نمایید.
README
--------
Directory contains the following files.
1. ADABOOST_te.m
2. ADABOOST_tr.m
3. demo.m
4. likelihood2class.m
5. threshold_te.m
6. threshold_tr.m
The aim of the project is to provide a source of the
meta-learning algorithm known as AdaBoost to improve
the performance of the user-defined classifiers.
To make use of adaboost, first two functions must be
run with the appropriate parameters. The explanation
of each source file is available with "help" command.
To see how they work, run demo.m as
>> demo
First three lines in demo.m specifies the training and
testing set size and the number of weak (threshold)
classifiers.