فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)

اختصاصی از فی موو کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)


کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)

Contents
Preface xi
Acknowledgements xiii
1 Introduction 1
1.1 General Formulation of Continuum Problems 1
1.2 General Formulation of Discontinuum Problems 2
1.3 A Typical Problem of Computational Mechanics
of Discontinua 4
1.4 Combined Continua-Discontinua Problems 27
1.5 Transition from Continua to Discontinua 28
1.6 The Combined Finite-Discrete Element Method 29
1.7 Algorithmic and Computational Challenge of the Combined Finite-Discrete
Element Method 32
2 Processing of Contact Interaction in the Combined Finite Discrete
Element Method 35
2.1 Introduction 35
2.2 The Penalty Function Method 40
2.3 Potential Contact Force in 2D 41
2.4 Discretisation of Contact Force in 2D 43
2.5 Implementation Details for Discretised Contact Force in 2D 43
2.6 Potential Contact Force in 3D 55
2.6.1 Evaluation of contact force 57
2.6.2 Computational aspects 58
2.6.3 Physical interpretation of the penalty parameter 62
2.6.4 Contact damping 63
2.7 Alternative Implementation of the Potential Contact Force 69
3 Contact Detection 73
3.1 Introduction 73
3.2 Direct Checking Contact Detection Algorithm 77
3.2.1 Circular bounding box 77
3.2.2 Square bounding object 78
3.2.3 Complex bounding box 79
3.3 Formulation of Contact Detection Problem for Bodies of Similar Size in 2D 80
3.4 Binary Tree Based Contact Detection Algorithm for Discrete Elements of
Similar Size 81
viii CONTENTS
3.5 Direct Mapping Algorithm for Discrete Elements of Similar Size 87
3.6 Screening Contact Detection Algorithm for Discrete Elements of Similar Size 89
3.7 Sorting Contact Detection Algorithm for Discrete Elements of a Similar Size 94
3.8 Munjiza-NBS Contact Detection Algorithm in 2D 102
3.8.1 Space decomposition 103
3.8.2 Mapping of discrete elements onto cells 104
3.8.3 Mapping of discrete elements onto rows and columns of cells 104
3.8.4 Representation of mapping 104
3.9 Selection of Contact Detection Algorithm 117
3.10 Generalisation of Contact Detection Algorithms to 3D Space 118
3.10.1 Direct checking contact detection algorithm 118
3.10.2 Binary tree search 118
3.10.3 Screening contact detection algorithm 118
3.10.4 Direct mapping contact detection algorithm 120
3.11 Generalisation of Munjiza-NBS Contact Detection Algorithm to
Multidimensional Space 120
3.12 Shape and Size Generalisation–Williams C-GRID Algorithm 128
4 Deformability of Discrete Elements 131
4.1 Deformation 131
4.2 Deformation Gradient 132
4.2.1 Frames of reference 132
4.2.2 Transformation matrices 139
4.3 Homogeneous Deformation 141
4.4 Strain 142
4.5 Stress 143
4.5.1 Cauchy stress tensor 143
4.5.2 First Piola-Kirchhoff stress tensor 145
4.5.3 Second Piola-Kirchhoff stress tensor 149
4.6 Constitutive Law 150
4.7 Constant Strain Triangle Finite Element 156
4.8 Constant Strain Tetrahedron Finite Element 166
4.9 Numerical Demonstration of Finite Rotation Elasticity in the Combined
Finite-Discrete Element Method 174
5 Temporal Discretisation 179
5.1 The Central Difference Time Integration Scheme 179
5.1.1 Stability of the central difference time integration scheme 182
5.2 Dynamics of Irregular Discrete Elements Subject to Finite Rotations in 3D 185
5.2.1 Frames of reference 185
5.2.2 Kinematics of the discrete element in general motion 186
5.2.3 Spatial orientation of the discrete element 186
5.2.4 Transformation matrices 187
5.2.5 The inertia of the discrete element 188
5.2.6 Governing equation of motion 188
5.2.7 Change in spatial orientation during a single time step 190
5.6.8 Change in angular momentum due to external loads 191
5.6.9 Change in angular velocity during a single time step 193
5.6.10 Munjiza direct time integration scheme 194
CONTENTS ix
5.3 Alternative Explicit Time Integration Schemes 203
5.3.1 The Central Difference time integration scheme (CD) 203
5.3.2 Gear’s predictor-corrector time integration schemes (PC-3, PC-4, and
PC-5) 204
5.3.3 CHIN integration scheme 205
5.3.4 OMF30 time integration scheme 206
5.3.5 OMF32 time integration scheme 206
5.3.6 Forest & Ruth time integration scheme 207
5.4 The Combined Finite-Discrete Element Simulation of the State of Rest 211
6 Sensitivity to Initial Conditions in Combined Finite-Discrete Element
Simulations 219
6.1 Introduction 219
6.2 Combined Finite-Discrete Element Systems 220
7 Transition from Continua to Discontinua 231
7.1 Introduction 231
7.2 Strain Softening Based Smeared Fracture Model 232
7.3 Discrete Crack Model 239
7.4 A Need for More Robust Fracture Solutions 254
8 Fluid Coupling in the Combined Finite-Discrete Element Method 255
8.1 Introduction 255
8.1.1 CFD with solid coupling 255
8.1.2 Combined finite-discrete element method with CFD coupling 257
8.2 Expansion of the Detonation Gas 259
8.2.1 Equation of state 259
8.2.2 Rigid chamber 259
8.2.3 Isentropic adiabatic expansion of detonation gas 262
8.2.4 Detonation gas expansion in a partially filled non-rigid chamber 264
8.3 Gas Flow Through Fracturing Solid 266
8.3.1 Constant area duct 267
8.4 Coupled Combined Finite-Discrete Element Simulation of Explosive Induced
Fracture and Fragmentation 270
8.4.1 Scaling of coupled combined finite-discrete element problems 274
8.5 Other Applications 276
9 Computational Aspects of Combined Finite-Discrete Element Simulations 277
9.1 Large Scale Combined Finite-Discrete Element Simulations 277
9.1.1 Minimising RAM requirements 278
9.1.2 Minimising CPU requirements 279
9.1.3 Minimising storage requirements 279
9.1.4 Minimising risk 279
9.1.5 Maximising transparency 280
9.2 Very Large Scale Combined Finite-Discrete Element Simulations 280
9.3 Grand Challenge Combined Finite-Discrete Element Simulations 281
9.4 Why the C Programming Language? 283
9.5 Alternative Hardware Architectures 283
9.5.1 Parallel computing 283
x CONTENTS
9.5.2 Distributed computing 285
9.5.3 Grid computing 288
10 Implementation of some of the Core Combined Finite-Discrete Element
Algorithms 291
10.1 Portability, Speed, Transparency and Reusability 291
10.1.1 Use of new data types 291
10.1.2 Use of MACROS 291
10.2 Dynamic Memory Allocation 292
10.3 Data Compression 294
10.4 Potential Contact Force in 3D 294
10.4.1 Interaction between two tetrahedrons 294
10.5 Sorting Contact Detection Algorithm 303
10.6 NBS Contact Detection Algorithm in 3D 304
10.7 Deformability with Finite Rotations in 3D 313
Bibliography 319
Index


دانلود با لینک مستقیم


کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)

دانلود مقاله آماده درباره ترکیب بهینه‌ی منابع بانک با فرمت word-ورد 19 صفحه

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله آماده درباره ترکیب بهینه‌ی منابع بانک با فرمت word-ورد 19 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله آماده درباره ترکیب بهینه‌ی منابع بانک با فرمت word-ورد 19 صفحه


دانلود مقاله آماده درباره ترکیب بهینه‌ی منابع بانک با فرمت word-ورد 19 صفحه

 

باتوجه به اینکه قیمت تمام شده‌ی پول بیانگر مدیریت صحیح منابع ومصارف وهزینه های بانک می‌باشد ونحوه‌ی چینش وترکیب منابع بانک می‌تواند بهای تمام شده‌ی پول را به حداقل برساند ، لذا در این پژوهش سعی برآن داشتیم که به بررسی ترکیب بهینه‌ی منابع بانک وتاثیر آن بر بهای تمام شده‌ی پول در بانک ملی ایران بپردازیم . در این پژوهش اطلاعات ترازنامه‌ی بانک‌ملی ایران در سالهای ۱۳۸۶ تا ۱۳۹۰ مورد بررسی قرار گرفت و برای تجزیه وتحلیل داده ها از روش اقتصاد سنجی داده‌های تابلویی ، روش‌های تخمین مدل با استفاده از داده‌های تلفیقی ، روش‌های تخمین مدل ، ، روش اثرات مشترک، روش اثرات ثابت ، روش اثرات تصادفی ، آزمون پانل یا پولینگ بودن واز نرم افزار Eviews استفاده شده است. که باتوجه به تجزیه وتحلیل داده‌ها وپایایی آن‌ها تمامی فرضیه‌ها تأیید شدند ونتیجه گیری شد که رابطه‌ی معنی‌دار بین درصد ترکیب سپرده‌های بلند مدت، سپرده‌های کوتاه مدت وسپرده‌های قرض‌الحسنه بانک با بهای تمام شده‌ی پول رابطه وجود دارد ، ودرصد سپرده های بلند مدت ، سپرده های کوتاه مدت ، سپرده های قرض الحسنه وترکیب منابع به ترتیب ۵۸ ،۴۰،۶۲ و۷۱ درصد روی بهای تمام شده ی پول تاثیر دارند. چنانچه بانک درصدد کاهش بهای تمام شده‌ی پول باشد ، بایستی منابع بانک را طوری ترکیب نماید که هزینه‌های عملیاتی را به حداقل ممکن برساند . ونیز سپرده‌ها را در جاهایی سرمایه گذاری کند که بیشترین سود دهی را به دنبال داشته باشد.به مدیران بانک پیشنهاد می‌گردد که توجه خودرا به جذب سپرده‌های کم هزینه وتسهیلات سودده معطوف دارند.ونیز در این راستا همواره مصرف بهینه را مد نظر داشته باشند.

فهرست :

چکیده

مقدمه

تعریف واژه‌ها و اصطلاحات فنی و تخصصی

تعریف بانک

تاریخچه بانکداری مدرن

فعالیت‌های استاندارد بانکداری

حداقل سرمایه

عملکردهای اقتصادی

تاریخچه و معرفی بانک ملی

وضعیت بانکداری الکترونیک در بانک ملی

ترکیب بدهی بانک به بانک مرکزی، بانک‌ها و مؤسسه‌های اعتباری

جایگاه بانک ملی در بین بانک‌های دیگر

اهمیت ساختار سرمایه

قیمت تمام شده پول

ترکیب بهینه‌ی منابع بانک

روش تحقیق

فرضیه‌های تحقیق

روش‌های تخمین مدل با استفاده از داده‌های تلفیقی

روش‌های تخمین مدل

روش اثرات مشترک

روش اثرات ثابت

روش اثرات تصادفی

آزمون هاسمن

آمار توصیفی داده‌های مورد مطالعه

نتایج حاصل از برآورد مدل

برآورد مدل به روش پنل دیتاو آزمون فرضیه‌ها

مدل مورد بررسی در این مطالعه

آزمون چاو

آزمون فرضیه‌ها

نتیجه گیری

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله آماده درباره ترکیب بهینه‌ی منابع بانک با فرمت word-ورد 19 صفحه

طرح اسکچاپ ترکیب حجم .....1008

اختصاصی از فی موو طرح اسکچاپ ترکیب حجم .....1008 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح اسکچاپ ترکیب حجم .....1008


طرح اسکچاپ ترکیب حجم .....1008

دسته بندی : ترکیب احجام

طرح 3 بعدی ترکیب حجم ساخته شده با نرم افزار اسکچاپ برای معماران و مهندسان و دانشجویان عزیز

مناسب برای طرح های معماری,طرح معماری 1,طرح معماری 2,طرح معماری 3,طرح معماری 4,طرح معماری 5,طرح نهایی و پایان نامه

دانشجویان می توانند از این مدل به راحتی پروژه های خود را زیبا و کامل نمایند.....و یا ایده بگیرند.

طرح های 3 بعدی به شما کمک می کنند تا به یک طراح با دید و ماهر در ایده و کار تبدیل شوید.

این یک روش نوین در طراحی می باشد.

این مدل بسیار زیبا و کارآمد را از دست ندهید.

شما می توانید فایل اسکچاپ را دریافت کرده و از آن سایت , پلان اولیه , نما , برش , ایزومتریک و پرسپکتیو را به صورت فایل کد یا عکس یا پی دی اف یا فایل 3بعدی مکس و درنهایت رندر از آن بگیریید و با یک فایل کوچک به چنین نتایج بزرگی دست یابید.با نرم افزار ساده ی لومیون می توانید از فایل های اسکچاپ رندر و انیمیشن های فوق العاده حرفه ای و بسیار زیبا تهیه کنید و در پروژه های خود استفاده نمایید.آموزش لومیون و اسکچاپ را می توانید از همین سایت دریافت نمایید.

طرحی که دریافت می نمایید:


دانلود با لینک مستقیم


طرح اسکچاپ ترکیب حجم .....1008

تحقیق آماده کردن ترکیب آمیلوز در برگها

اختصاصی از فی موو تحقیق آماده کردن ترکیب آمیلوز در برگها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق آماده کردن ترکیب آمیلوز در برگها


تحقیق آماده کردن ترکیب آمیلوز در برگها

فایل : word

قابل ویرایش

تعداد صفحه : 9

مکانیسم ترکیب آمیلوز را در برگ های Arabidopsis با استفاده از تکنیک های برچسب زنی C بررسی کردیم. در ابتدا این فرضیه را امتحان کردیم که ممکن است malto – oligosaccharides (MOS) به عنوان چاشنی (آستر) برای سنتاز 1 نشاسته ای که دارای دانه های محدود است عمل کند. متوجه شدیم ترکیب افزوده شده آمیلوز در دانه ها جدا شده نشاسته با گلوکز ADP تهیه می شود و MOS تهیه می شود و MOS که با دانه ها مقایسه شده با گلوکز ADP تهیه می گردد. علاوه بر این، با استفاده از گیاهان تغییر پذیر (Matant) جمع آوری کننده MOS متوجه شدیم که نسبت به نوع وحشی آمیلوز بیشتری ترکیب گردید که به مقدار MOS در Vivo ارتباط دارد. زمانی که گیاهان تغییر پذیر و نوع وحشی در موقعیت هایی که هر دو خطوط دارای محتوی مشابه MOS هستند، آزمایش گردیدند، هیچ تفاوتی در ترکیب آمیلوز مشاهده نشده همچنین فرضیه ای را آزمایش کردیم که ممکن است شاخه های آمیلو پکتین به عنوان چاشنی برای سینتاز 1 نشاسته ای که دارای دانه های محدود است عمل کند. در این مدل شاخه های کشیده آمیلو پکتین برای شکل دادن آمیلوز پشت سر هم شکافته می شوند. آزمایشات تعقیب پالس (ضربه) را انجام دادیم پالس گلوکز ADP برای دانه های جدا شده نشاسته یا CO2 را برای گیاهان سالم به کار بردیم، و با دوره تعقیب در اشکال فرعی بدون برچسب دنبال شد. هیچ انتقال برچسب را از قسمتی از آمیلو پکتین به بخش آمیلوز نشاسته در دانه های جدا شده نشاسته و برگ های سالم با وجود تنوع دوره زمانی تجارب و با استفاده از مسیر تغییر پذیری که نشاسته با مقدار بالایی آمیلوز در آن ترکیب می شود، کشف نکردیم. بنابراین هیچ مدرکی در ترکیب آمیلوز آستر شده Arabidopsis در Arabidopsis وجود ندارد. در نظر می گیریم که MOS آسترهایی برای ترکیب آمیلوز در برگ های Arabidopsis هستند.

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق آماده کردن ترکیب آمیلوز در برگها

بهینه سازی قاب دوبعدی با استفاده از ترکیب الگوریتم جامعه پرندگان و مدل جایگزین فرآیند گوسی تحت بار زلزله

اختصاصی از فی موو بهینه سازی قاب دوبعدی با استفاده از ترکیب الگوریتم جامعه پرندگان و مدل جایگزین فرآیند گوسی تحت بار زلزله دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی قاب دوبعدی با استفاده از ترکیب الگوریتم جامعه پرندگان و مدل جایگزین فرآیند گوسی تحت بار زلزله


بهینه سازی قاب دوبعدی با استفاده از ترکیب الگوریتم جامعه پرندگان و مدل جایگزین فرآیند گوسی تحت بار زلزله

• مقاله با عنوان: بهینه سازی قاب دوبعدی با استفاده از ترکیب الگوریتم جامعه پرندگان و مدل جایگزین فرآیند گوسی تحت بار زلزله 

• نویسندگان: محسنه اسدی ، سعید شجاعی ، پیمان ترکزاده 

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های فولادی 

• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می‌باشد.

 

چکیــــده:

در بهینه سازی دینامیکی قاب‌ها برای بدست آوردن پاسخ مسئله نیازمند تحلیل سازه در هر نسل هستیم که زمان زیادی را می‌طلبد و با افزایش زمان و درجات آزادی، بیشتر نیز می‌شوند. روش‌های جایگزین با برقراری یک رابطه تقریبی بین ورودی‌ها و خروجی‌های مسئله، جوابی نزدیک به حل مستقیم را در زمانی کوتاهتر بدست می‌دهند. از میان تکنیک‌های مختلف ساخت مدل جایگزین، روش فرآیند گوسی (GP) عملکرد مناسبی از خود نشان داده است. در این تحقیق روشی برای ترکیب مدل‌های جایگزین در راستای تسریع الگوریتم‌های فراابتکاری برای بهینه سازی قاب تحت بار زلزله ارائه می‌گردد. در ابتدا، با استفاده از روش مستقیم، سازه موردنظر را تحلیل دینامیکی کرده و نتایج را ذخیره می‌کنیم که در نهایت از آنها برای آموزش روش تقریبی استفاده می‌کنیم. با شروع به کار الگوریتم بهینه ساز (PSO) بجای استفاده از روش مستقیم، از روش تقریبی فرآیند گوسی (GP) استفاده می‌کنیم.

مقدمه:

بهینه سازی یعنی بهترین جواب برای هر نوع مسئله‌ای در حالی که محدودیت‌های مشخصی برای آن وجود داشته باشد. امروزه با وجود مسائل با ابعاد بزرگ و پیچیده و با توجه به اهمیت زمان و دقت، روش‌های بهینه سازی قدیمی دیگر توانایی حل مسائل بزرگ را ندارند. به همین دلیل نیاز به الگوریتم‌های تکاملی روز به روز بیشتر می‌شود. الگوریتم‌های که هم باعث صرفه جویی در زمان می‌شوند و هم به همگرایی به بهینه سراسری و گریز از بهینه محلی، منجر می‌شود. الگوریتم اجتماع ذرات یکی از این الگوریتم ها می‌باشد و از جدیدترین روش‌های جستجو می‌باشد. در این الگوریتم که توسط دکتر راسل ابرهات و دکتر جیمز کندی در 1995 ارائه شده است و از رفتار جمعی پرندگان و ماهی‌ها الهام گرفته شده است، فرآیند حرکت پرندگان به سمت منبع غذا یک پدیده اتفاقی طبیعی است که باعث می‌شود هر پرنده در گروه با سرعت و جهت خاص خود حرکت کند و موقعیت اولیه خود را در گروه بهبود دهد. بردار سرعت براساس حافظه ذخیره شده به وسیله هر پرنده بهبود می‌یابد که این حافظه اطلاعات شخصی هر فرد می‌باشد و از طرف دیگر موقعیت هر ذره در گروه با توجه به رفتار کلی گروه بهبود می‌یابد و گروه در مسیر جستجوی خود به مناطق بهتری دست می‌یابد و این چرخه بهبود موقعیت هر ذره و متعاقباً بهبود موقعیت کل گروه ادامه دارد تا گروه به بهترین نقطه (منبع غذا) برسد.

الگوریتم ژنتیک نیز یک روش بهینه سازی از طبیعت جاندار است که می‌توان از آن بعنوان یک روش عددی، جستجوی مستقیم و تصادفی نام برد. اساسی‌ترین اصل تکامل وراثت است، هرنسل خصوصیات نسل قبلی را به ارث می برد و به نسل بعد انتقال می دهد. جان هالند 1967 ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک را در بهینه سازی‌های مهندسی را مطرح کرد. در این روش، ابتدا برای تعداد ثابت که جمعیت نامیده می‌شود مجموعه ای از پارامترهای هدف بصورت اتفاقی تولید می‌شود. پس از اجرای برنامه شبیه ساز عددی را که معرف انحراف معیار و یا برازش آن مجموعه از اطلاعات است را به آن عضو از جمعیت مذکور نسبت می‌دهیم. این عمل را برای تک تک اعضای ایجاد شده تکرار می‌کنیم تا مناسب ترین نسل‌های والد انتخاب شوند. سپس با فراخوانی عملگرهای ژنتیک از جمله جهش و انتخاب نسل بعدی را شکل می‌دهیم و در پایان هر مرحله نسل جدید ایجاده شده را با نسل‌های قبلی جایگزین می‌نماید. این روال تا برقراری معیار همگرایی ادامه داده خواهد شد.

در اینجا یک برنامه‌ی طراحی داریم که پاسخ سازه‌ها را محاسبه می‌کند و از طرفی یک الگوریتم بهینه ساز که یک مسئله مقید را در بر می‌گیرد. برای ترکیب این دو برنامه مشکلاتی وجود دارد که هزینه محاسباتی بالا یا بعبارتی صرف زمان طولانی از جمله این مشکلات می‌باشد. برای بسیاری از مسائل بهینه سازی سازه‌ها، ارزیابی تابع هدف و قیود مسئله مستلزم اجرا نمودن تحلیل‌های زیاد پر هزینه است تا بتوان تغییرمکان‌ها، تنش‌ها و پاسخ‌های دیگر سازه را بدست آورد. برای حل این مشکل بهینه سازی تقریبی پیشنهاد می‌شود یعنی استفاده از مدل‌های جایگزین و تقریبی بجای تحلیل دقیق برای ترکیب با بهینه ساز. به این صورت که ابتدا از تحلیل دقیق برای طراحی اولیه و اطلاعاتی برای تقریب ها استفاده می‌شود و می‌توانیم با تحلیل سازه در چند نقطه از فضای طراحی، روند تحلیل را بوسیله روش جایگزین تقریب سازی کرده و پاسخ تقریبی را در نقاط دیگر فضای طراحی بدست آوریم. در این تحقیق از روش فرآیند گوسی برای تقریب سازی پاسخ تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی استفاده شده است. این روش، روشی جدید و کارآمد است که توانایی خود را در حل مسائل تقریب سازی بخوبی نشان داده است. مدل فرآیند گوسی در واقع معادل رفتار بیزین یک کلاس خاص از شبکه‌های پرسپترون چند لایه در حالت حدی شبکه های بی نهایت بزرگ است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

 


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی قاب دوبعدی با استفاده از ترکیب الگوریتم جامعه پرندگان و مدل جایگزین فرآیند گوسی تحت بار زلزله