
تحلیل تاثیر سرمایه ی اجتماعی بر تشخیص فرصت ها در توسعه کار آفرینی کشاورزی
موضوع فارسی :به کمک کامپیوتر تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Computer-aided Diagnosis Using Neural Networks and Support Vector Machines for Breast Ultrasonography
تعداد صفحه :8
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2009
زبان مقاله : انگلیسی
<!--StartFragment -->
تجهیزات سونوگرافی پزشکی مدرن انجام زمان واقعی تصویربرداری با وضوح بالا بدون استفاده از پرتوهای یونیزان. مقرون به صرفه و قابل حمل از این تسهیلات به خصوص در بیمارستان در مقیاس کوچک، که در آن تجهیزات در انجام تصویربرداری پیچیده پزشکی در به موقع مفید است مهم است. استفاده از تصاویر مافوق صوت به تجزیه و تحلیل همگنی اکو داخلی به پزشکان در تصمیم گیری های تشخیصی مهم است. با این حال، تصاویر سونوگرافی پزشکی شامل لکه های قابل توجه، سر و صدا و سونوگرافی اپراتور وابسته است با توجه به تجارب مفسر. تشخیص (CAD) سیستم به کمک کامپیوتر یک نظر سودمند دوم ارائه و جلوگیری از تنوع درون ناظر. از این رو CAD تبدیل به یک موضوع تحقیقاتی بزرگ در سونوگرافی پزشکی و تشخیص. شبکه های عصبی مصنوعی و پشتیبانی ماشین آلات بردار (SVM ها) مدل های به طور گسترده در طبقه بندی برای توانایی آن برای مدل کردن سیستم پیچیده استفاده می شود. سیستم های پستان سونوگرافی CAD مختلف با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم SVM ارائه شده است و نتایج نشان داد که مدل های طبقه بندی شده اند اثر بالقوه آنها. در این مقاله به کاربردهای شبکه عصبی و SVM در سیستم های CAD پستان در حال حاضر از سونوگرافی بررسی می کند.
این پروژه روش جدیدی را برای تشخیص بیماری قلب بیان می کند که بر مبنای درخت های تصمیم می باشد. در علم پزشکی تعیین یک محدوده مشخص برای سالم بودن و یا بیمار بودن شخص وجود ندارد و استدلال بر مبنای آزمایشات انجام شده می باشد. یکی از کاربردهای درخت تصمیم این است که می توان آنها را به صورتی مطرح نمود که پاسخ واحدی به صورت نام یک دسته یا کلاس ارائه نماید که برای مثال، این درخت به راحتی می تواند پاسخگوی این سئوال باشد که آیا شخص دارای بیماری قلبی می باشد و یا خیر.
همچنین این سیستم که دارای 13 فیلد ورودی و یک فیلد نتیجه می باشد، تهیه شده است. این پایگاه داده بر روی سایت دانشگاه کالیفرنیا موجود می باشد. این پایگاه داده شامل اطلاعات پزشکی 270 نفر می باشد. اساس این روش استفاده از درخت تصمیم و انتخاب تابع ورودی و خروجی بر اساس داده های بدست آمده از مطالعات آزمایشگاهی انجام شده، می باشد. فیلدهای ورودی سیستم فوق، 8 فیلد از 13 فیلد پایگاه داده فوق می باشد. در سیستم فوق 75 درصد موارد نتیجه، درستی را در خروجی نشان می دهد. این نرم افزار با توجه به مقادیری که کاربر وارد می کند می تواند از پرسیدن بعضی فیلدها صرف نظر کرده و نتیجه قطعی را به کاربر نمایش دهد...
مقاله سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه دیاگرام با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:
جهت خرید مقاله سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم، به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09016614672 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:16
فهرست:
عملکرد "من" خودمختار
فرامن
نیرومندی "من"
روابط عاطفی بین خود و دیگران
به عبارت دیگر، پس از ارزیابی چند جانبه عملیات ذهنی به منظور تشخیصگذاری، تعیین قابلیت درمانپذیری مراجع با رویکرد روانپویشی نیز مهم است. به طور کلی مراجعینی که دچار روانپریشی یا شرایطی نزدیک به روانپریشی هستند، افرادی که بیماریهای جسمی مغزی دارند، و نیز افرادی که عملکردهای "من" و "روابط عاطفی آنها با دیگران" به شدت مختل شده است، نمیتوانند از درمانپویشی بهره ببرند.
پویاییهای ناهشیار (روابط بین کشانندهها، عواطف، فرامن، و مکانیزمهای دفاعی) به قدری مجذوب کنندهاند که بسیاری از درمانگران (و اغلب کتابهای رواندرمانگری)، بدون اینکه ابتدا عملکردهای "من" و مهارتهای روابط عاطفی با دیگران را بررسی کنند، بر انجام مداخلات پویشی تمرکز میکنند. در نتیجه، برخی از افرادی که دچار نارسائیهای نامحسوس است
موضوع فارسی :تشخیص گفتار چند زبانه برای افراد مسن: آلفرد دستیار زندگی شخصی
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Multilingual speech recognition for the elderly: The AALFred personal life assistant
تعداد صفحه :10
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
این پروژه PaeLife همکاری صنعت دانشگاه اروپایی در چارچوب محیط زندگی کمک برنامه مشترک (AAL JP) است، با هدف توسعه یک چند، چند زبانه مجازی دستیار زندگی شخصی برای کمک به شهروندان ارشد فعال و اجتماعی یکپارچه باقی می ماند. گفتار یکی از روشهای تعامل کلیدی آلفرد، برنامه ویندوز توسعه یافته در این پروژه است. فرانسوی، مجارستانی، لهستانی و پرتغالی: برنامه را می توان با استفاده از ورودی گفتار به چهار زبان اروپایی کنترل می شود. این مقاله به طور خلاصه ارائه دستیار زندگی شخصی و سپس بر روی دستاوردهای مربوط به سخنرانی از پروژه متمرکز است. این خدمات عبارتند از مجموعه، رونویسی و حاشیه نویسی از شرکتهای بزرگ از سخنرانی سالمندان، توسعه خودکار گفتار recognisers برای سخنرانان افراد مسن، یک جزء روش سخنرانی که به راحتی می توانید در برنامه های کاربردی دیگر مورد استفاده مجدد قرار، و دستور زبان خدمات ترجمه خودکار است که اجازه می دهد تا برای گسترش سریع بهینه شده از قابلیت های تشخیص گفتار خودکار به زبان های جدید.