مقایسه ، صحت سنجی و پیش بینی عددی و آزمایشگاهی مدلهای پارامتری شیروانی های خاکی مسلح شده توسط ژئوتکستایل با ابعاد واقعی (Full S

اختصاصی از فی موو مقایسه ، صحت سنجی و پیش بینی عددی و آزمایشگاهی مدلهای پارامتری شیروانی های خاکی مسلح شده توسط ژئوتکستایل با ابعاد واقعی (Full Scale) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات: 8

نوع فایل : pdf

تحقیق در مورد تاریخ ایران پیش از اسلام

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد تاریخ ایران پیش از اسلام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه15

فهرست مطالب

تاریخ ایران پیش از اسلام

مهاجرت آریائیان به ایران

اشکانیان

ساسانیان

اگر بخواهیم تاریخ ایران پیش از اسلام را بررسی ‌‌کنیم باید از مردمانی که در دوران نوسنگی در فلات ایران زندگی می‌‌کردند نام ببریم. پیش از مهاجرت آریائیان به فلات ایران، اقوامی با تمدن‌های متفاوت در ایران می‌زیستند که آثار زیادی از آنها در نقاط مختلف فلات ایران مانند تمدن جیرفت (در کرمانِ کنونی) و شهر سوخته در سیستان، و تمدن ساکنان تمدن تپه سیلک (در کاشان)، تمدن اورارتو و ماننا (در آذربایجان)، تپه گیان نهاوند و تمدن کاسی‌ها (در لرستان امروز) بجای مانده است. اما تمدن این اقوام کم کم با ورود آریائیان، در فرهنگ و تمدن آنها حل شد.

برای بررسی تاریخ ایران پیش از اسلام باید از دیگر تمدنهای باستانی آسیای غربی نیز نام ببریم. شناخت اوضاع و رابطه این مناطق ایران در رابطه با تمدن‌های دیگر نظیر سومر - اکد، کلده - بابل - آشور، و غیره نیز مهم است.

ایلامیان

ایلامیان یا عیلامی‌ها اقوامی بودند که از هزاره سوم پ. م. تا هزاره نخست پ. م. ، بر بخش بزرگی از مناطق جنوب و غرب ایران فرمانروایی داشتند. بر حسب تقسیمات جغرافیای سیاسی امروز، ایلام باستان سرزمین‌های خوزستان، فارس، ایلام و بخش‌هایی از استان‌های بوشهر، کرمان، لرستان و کردستان را شامل می‌شد.

آثار کشف ‌شده تمدن ایلامیان، در شوش نمایانگر تمدن شهری قابل توجهی است. تمدن ایلامیان از راه شهر سوخته در سیستان، با تمدن پیرامون رود سند هند و از

تحقیق در مورد پیش بینی سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد پیش بینی سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه22

فهرست مطالب

مقدمه

نتایج و بحث

مطالعه حساسیت خاک سطحی  اراضی منطقه رودشت اصفهان به فرسایش بادی

مواد و روشها

نتایج و بحث

روشهای اندازه گیری زبری سطح خاک (Soil surface roughness )  و کاربرد آن در فرسایش بادی

فرسایش  بادی یک معضل جدی در بیشتر مناطق خشک و نیمه خشک دنیا و ایران است . توانائی پیش بینی دقیق فرسایش بادی خاک برای بسیاری منظورها ، از جمله برنامه های حفاظتی ، منابع طبیعی ، و کاهش آلودگی هوا ناشی از طوفان ضروری است ( 3 ) .  از آنجایی که نیروی باد در طول سال ، ماه وحتی روز تا حد زیادی تغییر می نماید ، و همچنین قدرت فرسایندگی باد بستگی به توان سوم سرعت باد دارد . به منشور پیش بینی و کنترل فرسایش بادی در هر منطقه توزیع سرعت باد حائز اهمیت میباشد . همچنین علاوه برسرعت باد ، دانستن چگونگی تغییرات جهت باد در منطقه نیز امری ضروری است . زیرا نسبت جهت باد به جهت اضلاع زمین ، بادشکن ها ، ردیف کاشت گیاهان ، و شخم زمین ، نقش مهمی را در پیش بینی مقدار و جهت فرسایش بادی ایفا می کند ( 4) . مدل های مختلفی برای نشان دادن توزیع سرعت باد استفاده شده است . بی شک توزیع ویبل یکی از گسترده ترین توزیع هایی است که تا بحال برای نشان  دادن پراکندگی سرعت باد مورد استفاده قرار گرفته است ( 5 ) . اهداف این پژوهش عبارت بودند از : 1 ) شبیه سازی ساعتی سرعت و جهت باد به روش استوکاستیک با استفاده از توزیع ویبل ، به منظور استفاده در مدل WEPS  ، برای پیش بینی فرسایش بادی در شهرهای مختلف ایران ، 2) آزمون اعتبار سنجی توزیع ویبل و مدل کامپیوتری windpred  ، در پیش بینی ساعتی سرعت و  جهت باد ، . 3) ترسیم نقشه های سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران .

مواد و روشها

ابتدا 38  شهر که دارای حداقل 10 سال آمار ساعتی سرعت و جهت باد بودند ، انتخاب گردیدند . در مرحله بعد تعداد سال آماری هر شهری به دو دوره برابر تقسیم گردید ، بطوریکه از دوره اول برای شبیه سازی و از دوره دوم برای آزمون اعتبار سنجی مدل ( با استفاده از معنی دار بودن  و نبودن ضرائب همبستگی ) استفاده شد . سپس با استفاده از توزیع ویبل ، شبیه سازی سرعت و جه باد بصورت ساعتی توسط برنامه Windpred  ( 2 و 1 ) انجام گرفت . تابع توزیع تجمعی ویبل F (U)  به صورت زیر میباشد :

(1)                                                            [-(u/c)k]F(u)=1-exp

که در این معادله u  سرعت باد ( متر بر ثانیه )  ، c، پارامتر مقیاس ( با واحد سرعت ) ، و k  پارامتر شکل ( بدون واحد ) ، میباشند ( 6 ) . در هرمرحله بعد ، دوره های باد آرام حذف و فراوانی باد در هر گروه سرعتی نرمالیزه گردیدند . بنابراین :

(2)                                    [-(u/c)k]= 1-exp [ (F(u)-F0 ) / (1-F0)] F1(u)  =

که در آن F1(u)  توزیع تجمعی در حالتی است که دوره های باد آرام حذف شده است ، و F0 فراوانی

تولید بتن و قطعات پیش ساخته ی بتنی

اختصاصی از فی موو تولید بتن و قطعات پیش ساخته ی بتنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل در فرمت word و در 49 صفحه تهیه شده و شرح کامل آن بصورت زیر میباشد.

بخش 1. معرفی طرح2

بخش 2. خلاصه مدیریت ( خلاصه اجرایی )

1. هدف کسب وکار را بنویسید
2. توصیف زمینه کسب و کار
3. معرفی مختصر محصول و ارتباط منطقی آن با زنجیره تولید
4. بازار هدف و مولفه های آن
5. مزیت های رقابتی

6 .وضعیت سود دهی

بخش 3. نوع صنعت، سازمان و محصولات و خدمات

چشم انداز صنعت

بخش 4. رقابت و مزیت های رقابتی

بخش 5. برنامه بازار یابی

تحقیق و تحلیل بازار

بخش6. اندازه بازار و روندهای آن

استراتژی بازار یابی

قیمت گذاری

استراتژی های تبلیغات

شیوه های توزیع فروش

سیاستهای خدمات پس از فروش و گارانتی

برنامه عملیات و تولید

الف. شرح دقیق دانش فنی و روش تولید محصول یا ارائه خدمت

ب. ارائه نموداری فرایند تولید

ج. ماشین آلات، تجهیزات و لوازم آزمایشگاهی

د. وسایل حمل و نقل داخل و خارج کارخانه

ه. مواد اولیه و بسته بندی برای هرکدام از محصولات

و. برآورد هزینه آب، برق، سوخت و تلفن مصرفی

ز. برآورد هزینه تعمیرات و نگهداری

ح. برآورد هزینه لوازم و تجهیزات دفتری

بخش 7. برنامه عملیات ساختمانی

الف. کروکی و یا نقشه محل جغرافیایی

ب. زمین

ج. محوطه سازی

د. ساختمان سازی

ه. تاسیسات عمومی و تجهیزات با مشخصات فنی آنها

و. پلان ساختمانها

ز. پلان چیدمان ماشین آلات

بخش 8. ساختار سازمانی و حقوق و دستمزد

بخش 9. برنامه زمان بندی

بخش 10. برنامه مالی

1. برآورد هزینه های سرمایه ای
2. برآورد هزینه های قبل از بهره برداری
3. برآورد سرمایه در گردش
4. هزینه تولید سالیانه
5. برآورد قیمت تمام شده محصول :(هزار ریال)
6. قیمت فروش محصول
7. محاسبه هزینه های ثابت و متغیر
8. تعین نقطه سربه سر
9. تعین درصد فروش در نقطه سربسر
10. سود و زیان ویژه (هزار ریال)
11. ارزش افزوده خالص و ناخالص و نسبتهای آن (هزار ریال)
12. سرمایه ثابت سرانه :(هزار ریال)
13. سرانه کل سرمایه گذاری(هزار ریال)
14. نرخ بازدهی سرمایه ساده (هزار ریال)
15. دوره برگشت سرمایه
16. نرخ بازده داخلی طرح

بخش 11. صورتهای مالی اساسی

الف. ترازنامه تخمینی طرح تازمان پایان بازپرداخت اقساط وام

ب. صورت سود و زیان سالیانه تخمینی طرح تازمان پایان بازپرداخت اقساط وام

ج. جریان وجوه نقد حاصل از اجرای طرح برای مدت بازپرداخت اقساط وام بانکی اخذ شده

بخش 12. ارزش فعلی حال کل طرح

الف. از روش NPV:

بخش 13. برنامه مدیریت ریسک و خطر

بخش 14. تحلیل قوتها، ضعفها، فرصتها و تهدیدها

بخش 15. نتیجه گیری و تحلیل اقتصادی

شناسنامه طرح(خلاصه طرح):

• میزان کل سرمایه گذاری( ریال) : 48731135250
• میزان سرمایه ثابت( ریال): 42488885250
• میزان سرمایه در گردش( ریال):6242250000
• تعداد اشتغالزایی مستقیم : 22
• نرخ بازگشت سرمایه : 0.56
• دوره برگشت سرمایه : 1.53
• درصد تولید در نقطه سر به سر : 0.55
  

تحقیق در مورد شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت نفت

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی قیمت نفت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:28

 فهرست مطالب

1- مقدمه:

2- مرور ادبیات

2-1- پیش بینی قیمت نفت خام

2-2- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی

2-3- الگوریتم ژنتیک در شبکه عصبی

3- داده ها

4- شبکه عصبی سنتی: «آزمون و خطا»

4-1- بازسازی فضای برداری

4-2- پیش پردازش داده ها

4-3- تعیین معماری شبکه عصبی

4-4- آموزش و آزمایش شبکه عصبی

5- شبکه عصبی تلفیقی: «بکارگیری الگوریتم ژنتیک»

5-1- بازنمایی معماری شبکه در قالب کروموزوم

5-2- تابع برازش (Fitness Function)

5-3- روند اجرای گام های الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)

5-3-1- جمعیت اولیه (Initial Population)

5-3-2- انتخاب (Selection)

5-3-3- تولید مثل (Cross-over)

5-3-4- جهش (Mutation)

5-3-5- مبارزه انتخاباتی (Election Tournament)

5-3-6- نخبه سالاری (Elitism)

5-3-7- همگرایی (Convergence)

5-4- آموزش و آزمایش شبکه عصبی

6- نتایج محاسباتی

7- نتیجه گیری و تحقیقات آتی

مقدمه:

تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که در آینده محقق خواهد شد اتهاذ می گردند. لذا آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند میسر است.

نفت خام کالایی است که به صورت بین المللی خرید و فروش می گردد. با اینکه قیمت نفت، اساساً از برهم کنش عرضه و تقاضا شکل می گیرد اما به شدت تحت تأثیر وقایعی نظیر سطح موجودی ها، مسائل سیاسی، هیجانات بازار و حتی آب و هوا می باشد. این شرایط باعث شده است که بازار نفت، بازاری بسیار متغیر و پیچیده باشد که درک مکانیسم بنیادین و قواعد حاکم بر آن به سادگی میسر نیست.

پیچیدگی های ذکر شده باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در این زمینه نداشته باشند. بدین جهت است که محققین به استفاده از روش های غیرخطی برای پیش بینی روی آورده اند. یکی از این روش ها، روش شبکه عصبی می باشد که با الهام از سیستم عصبی انسان به وجود آمده است. شبکه عصبی عملکرد مناسبی در پیش بینی سری های زمانی مختلف از خود نشان داده است.

علیرغم مزایای پیش گفته، یکی از مشکلات عمده ای که در استفاده از شبکه عصبی وجود دارد، فرآیند «آزمون و خطا» برای تعیین معماری بهینه آن می باشد که کاری طاقت فرسا و زمان بر است. با توجه به قدرت فراوان الگوریتم ژنتیک در جستجوی فضاهای جواب بزرگ و پیچیده، محققین اخیراً از الگوریتم ژنتیک برای تعیین معماری بهینه استفاده کرده اند.

این مقاله تلفیقی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ارائه داده است که می تواند به نحو مناسبی به پیش بینی قیمت نفت بپردازد. در این رویکرد، ابتدا کروموزومی که ژن های آن نمایش دهنده پارامترهای معماری شبکه می باشند تعریف می شود. سپس یک جمعیت اولیه تصادفی (نسل اول) از این کروموزوم ها ایجاد می گردد که با طی کردن روند تکاملی به سمت معماری بهینه حرکت می کند. بهترین عضو از آخرین نسل، معماری بهینه (یا نزدیک به بهینه) می باشد.

داده های مورد استفاده برای برآورد مدل ترکیبی پیشنهادی، قیمت های نفت خام West Texas Intermediate (WTI) در بازه زمانی 1988 تا 2004 می باشند و قیمت های سال 2005 و 2006 نیز برای آزمایش مدل پیشنهادی و سنجیدن میزان کارآیی آن بکار گرفته شده اند. مقایسه های انجام شده نشان می دهند که پیش بینی های مدل پیشنهادی، بر سایر روش ها برتری دارد.

2- مرور ادبیات

در این قسمت، ابتدا برخی از تحقیقاتی که اخیراً در زمینه پیش بینی قیمت نفت انجام شده، به صورت مختصر مورد بررسی قرار گرفته و نتایج گزارش شده توسط آنها به صورت کلی مقایسه شده است. آنگاه کاربردهای مختلف شبکه عصبی در سایر مسائل پیش بینی، به صورت عام، ذکر شده و نهایتاً تحقیقاتی که در سال های اخیر در زمینه استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه عصبی انجام شده اند آمده است.