اطلاعات مقاله فارسی:
نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی
عنوان مقاله: ترکیب تکنیک های داده کاوی برای سیستم های تشخیص نفوذ
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: فارسی
قالب مقاله: ورد (Word)
تعداد صفحات: 12 صفحه (با مراجع)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی کامپیوتر، ارتباطات و کنترل (Computer, Communication and Control (IC4), 2015 International Conference on)
اطلاعات مقاله انگلیسی:
عنوان مقاله: Combination of Data Mining Techniques for Intrusion Detection System
نوع مطلب: مقاله IEEE
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: انگلیسی
قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 5 صفحه دو ستونی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی کامپیوتر، ارتباطات و کنترل (Computer, Communication and Control (IC4), 2015 International Conference on)
دانلود رایگان مقاله انگلیسی از آدرس زیر:
چکیده فارسی:
از آنجایی که اینترنت همچنان در حال تاثیر گذاری مداوم بر فعالیت های روزانه مانند تجارت الکترونیکی، دولت الکترونیکی، آموزش الکترونیکی و غیره است، تهدید هکر ها نیز در حال افزایش است. بسیاری از محققان به سیستم تشخیص نفوذ به عنوان خط دفاعی اساسی فکر میکنند، در حالی که بسیاری از این سیستم های تشخیص نفوذ تجاری در دسترس عمدتا مبتنی بر امضا هستند و برای تشخیص حملات شناخته شده طراحی شده اند. این سیستم ها نیازمند بروز رسانی مداوم امضاها یا قوانین هستند و قادر به شناسایی حملات ناشناخته نیستند. یک راه حل استفاده از سیستم تشخیص نفوذ بر پایه ناهنجاری است، این سیستم ها در تشخیص حملات ناشناخته به خوبی حملات شناخته شده بسیار موثر هستند. یکی از مشکلات اصلی با سیستم های تشخیص نفوذ بر پایه ناهنجاری تشخیص نرخ هشدار غلط بالا است. در این مقاله، راه حلی را ارائه میکنیم که در حالی که نرخ تشخیص حمله را افزایش میدهد، نرخ هشدار غلط بالا را به حداقل می رساند و این کار را از طریق ترکیب تکنیک های داده کاوی مختلف انجام می دهیم.
کلمات کلیدی: داده کاوی، سیستم تشخیص نفوذ، J48، جنگل تصادفی، درخت تصادفی
چکیده انگلیسی:
Abstract
As Internet continues to influence our day to day activities like eCommerce, eGoverence, eEducation etc. the threat from hackers has also increased. Due to which many researcher thinking intrusion detection systems as fundamental line of defense. However, many commercially available intrusion detection systems are predominantly signature-based that are designed to detect known attacks. These systems require frequent updates of signature or rules and they are not capable of detecting unknown attacks. One of the solution is use of anomaly base intrusion detection systems which are extremely effective in detecting known as well as unknown attacks. One of the major problem with anomaly base intrusion detection systems is detection of high false alarm rate. In this paper, we provide solution to increase attack detection rate while minimizing high false alarm rate by combining various data mining techniques.
Keywords—Data Mining; Intrusion Detection System; J48; Random Forest; Random Tree
کلمات کلیدی:
مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله 2016 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، مقاله الزویر با ترجمه، مقاله شبکه با ترجمه، مقاله امنیت شبکه با ترجمه، مقاله 2015 امنیت شبکه با ترجمه، سیستم های تشخیص نفوذ، سیستم تشخیص نفوذ، IDS ، داده کاوی، کاوش داده ها، کاوش الگوها، کاربرد داده کاوی در شبکه، کاربرد داده کاوی در امنیت شبکه، مقاله شبکه های موردی با ترجمه، مقاله شبکه ادهاک با ترجمه، مقاله شبکه اد هاک با ترجمه، مقاله شبکه های اقتضایی با ترجمه، حریم خصوصی در شبکه، امنیت در شبکه، امنیت درشبکه اد هاک، حریم خصوصی در شبکه های موردی، مقاله جدید شبکه با ترجمه، Elsevier, Computer Networks, Network Security, Ad hoc Networks, Privacy in ad-hoc networks, Security in Ad Hoc Networks, Intrusion Detection System, IDS
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود مقاله 2015 و IEEE امنیت شبکه با ترجمه – ترکیب تکنیک های داده کاوی برای سیستم های تشخیص نفوذ – Data Mining Intrusion Detection Systems
