عنوان انگلیسی:
Fast, accurate, and fully automatic segmentation of the right ventricle in short-axis cardiac MRI
عنوان فارسی:
بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه
تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه
تعداد صفحات ترجمه: 39 صفحه
سال انتشار: 2014
مجله
Computerized Medical Imaging and Graphics 38 (2014) 190–201
This paper presents a fully automatic method to segment the right ventricle (RV) from short-axis cardiac MRI. A combination of a novel window-constrained accumulator thresholding technique, binary difference of Gaussian (DoG) filters, optimal thresholding, and morphology are utilized to drive the segmentation. A priori segmentation window constraints are incorporated to guide and refine the process, as well as to ensure appropriate area confinement of the segmentation. Training and testing were performed using a combined 48 patient datasets supplied by the organizers of the MICCAI 2012 right ventricle segmentation challenge, allowing for unbiased evaluations and benchmark comparisons. Marked improvements in speed and accuracy over the top existing methods are demonstrated.
Keywords: Cardiac MRI , Ventricular segmentation , A priori constraints , Optimal thresholding , Binary difference of Gaussians filter
بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه
چکیده
این مقاله، روشی کاملاً اتوماتیک برای بخش بندی بطن راست از تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه را ارائه می کند. ترکیبی از یک تکنیک جدید آستانه گیری انباشتگر دریچه محدود، فیلترهای باینری تفاضل گوسی، آستانه گیری بهینه، و مورفولوژی، برای انجام بخش بندی مورد استفاده قرار گرفته اند. محدودیت های دریچه ی بخشبندی قبلی، برای راهنمایی و هدایت و تصفیه فرآیند و همچنین برای تضمین مرزبندی ناحیه مناسبی از بخش بندی، ترکیب و ثبت شده اند. آموزش و آزمون، با استفاده از ترکیبی از پایگاه داده 48 بیمار دارای مشکل بخش بندی بطن راست MICCAI2012، جهت ارزیابی بی طرفانه و مقایسه ، انجام شدند. نتایج این روش نسبت به دقیق ترین روش هایی بخش بندی موجود بطن راست، بهبودهایی را در زمینه هایی از قبیل سرعت و دقت، نشان دادند.
کلمات کلیدی : MRI قلبی ، بخش بندی بطن ، محدودیت های پیشین ، آستانه گیری بهینه ، فیلتر باینری تفاضل گوسی
فهرست مطالب
2-2-1- روش های کاملاً اتوماتیک... 8
2-2-2- روش های نیمه اتوماتیک... 9
2-3-1 شاخص های شباهت مبتنی بر تصویر. 11
2-3-1-2- فضای هاسدورف (HD):. 12
2-3-2- عملکرد بالینی (کلینیکی). 12
2-3-2-1- حجم (حجم پایان دیستول EDV و سیستولESV). 12
3-1- فرمولاسیون باینری تفاضل گوسی.. 14
3-2- کانتورهای اندوکاردیال (درون قلبی) پایه. 17
3-3- سایر کانتور های اندوکاردیال.. 20
3-3-1- جهت گیری محدودیت دریچه با استفاده از تحلیل عناصر اصلی (PCA). 20
3-3-2- انباشتگر آستانه با یک محدودیت دریچه ی قبلی.. 22
3-3-3- آستانه گیری باینری تفاضل گوسی و آستانه گیری بهینه با محدودیت های دریچه قبلی.. 24
4-1- تحلیل های بخش بندی مبتنی بر تصویر. 29
4-2- ارزیابی بالینی (کلینیکی). 33
بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه
