دانلود پاورپوینت هندسه پایه سوم ریاضی مبحث تبدیلات هندسی - 13 اسلاید

اختصاصی از فی موو دانلود پاورپوینت هندسه پایه سوم ریاضی مبحث تبدیلات هندسی - 13 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مناسب برای دانش آموزان و دبیران و اولیا

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

نمایش سیگنالهای VAG با استفاده از تبدیلات زمان -فرکانس

اختصاصی از فی موو نمایش سیگنالهای VAG با استفاده از تبدیلات زمان -فرکانس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات54

در این تحقیق ابتدا برخی از تبدیلات زمان – فرکانس به طور مختصر بیان می‌شود. در ادامه به بررسی نمایشهای زمان – فرکانس سیگنالهای VAG با تبدیلات مذکور پرداخته شده است. این قسمت شامل دو مرحله است، در مرحله اول سیگنال شبیه سازی شده VAG با توضیح‌های مختلف زمان – فرکانس نمایش داده می‌شود. مرحله دوم به بررسی نمایشهای متفاوت سیگنال VAG با توزیع‌های مذکور اختصاص یافته است. در نهایت روشهای مختلف نمایش با یکدیگر مقایسه شده‌اند.
2-1- تبدیل زمان – فرکانس
1-2-1- اهمیت تبدیلهای زمان – فرکانس
سیگنالهایی که ما در زندگی روزمره با آنها سر و کار داریم، از قبیل سیگنالهایی که از اعضای مختلف بدن انسان تولید می شوند یا سیگنالهایی که صداها و تصاویر اطراف ما را تشکیل می‌دهند، ماهیت غیر ایستان دارند، به مفهومی که اگر طیف این سیگنالها رسم شود این طیف با زمان تغییر می کند، لذا این نوع سیگنالها را نمی توان بدون توجه توأم به زمان و فرکانس مطالعه نمود. در واقع کامل ترین روش برای نمایش یک سیگنال نمایش توأم در حوزه زمان و فرکانس است.
راه حل عملی برای نمایش توأم در حوزه زمان و فرکانس این است که محورهای عمودی و افقی را برای زمان و فرکانس اختیار کنیم و با نمایش سه بعدی که ارتفاع نمایانگر دامنه سیگنال است و یا استفاده از کمرنگ و پررنگ شدن خطوط در نمایش دو بعدی، دامنه سیگنال را در حوزه زمان -فرکانس نشان بدهیم.
اکثر نمایش‌های پرکاربرد زمان – فرکانس که در واقع همگی تبدیل های ریاضی سیگنال می باشند در دو دسته کلی جا می گیرند:
1- تبدیلات خطی
2- تبدیلات دو خطی یا تربیعی
مهمترین خاصیتی که تبدیلات خطی را از تبدیلات دو خطی و سایر تبدیلات جدا می سازد، برقرار بودن اصل بر هم نهی در اینگونه تبدیلات است. در ادامه به مرور مختصر برخی از تبدیلات حوزه زمان – فرکانس می پردازیم]13[.
2-2-1- تبدیل خطی STFT
همانطور که در ابتدای بحث ذکر شد، تبدیل فوریه معمولی سیگنال وابسته به زمان نمی باشد، لذا بدیهی است که باید راهی پیدا کرد تا بتوان تبدیل فوریه را به حالت سیگنالهای غیر ایستان تعمیم داد.
یک روش ساده برای تحقق این امر آنست که به جای توابع Sin و Cos معمولی که در حوزه زمان نامحدود هستند و در حوزه فرکانس متمرکز می باشند از توابع دیگری که در حوزه زمان محدود شده اند استفاده کنیم. برای این منظور می توان تابع پنجره انتخاب کرد و با حرکت دادن آن در حوزه زمان روی سیگنال مورد نظر ماهیت متغیر با زمان محتوای فرکانسی را به نحوی ثبت کرد. در واقع به جای به کار بردن Sin و Cos از ضرب شده این توابع در تابع پنجره استفاده می شود. به صورت ریاضی داریم:
(1)
در این رابطه s(t) تابع زمانی سیگنال بوده و h(t) تابع پنجره بحث شده است. طبق این رابطه با حرکت دادن پنجره زمانی بینهایت تبدیل فوریه متناظر با هر زمان به دست می‌آوریم که همین سبب ثبت محتوای فرکانسی سیگنال بر حسب زمان می شود.

آموزش انواع روش های تبدیلات در نرم افزار ENVI

اختصاصی از فی موو آموزش انواع روش های تبدیلات در نرم افزار ENVI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تکنیک تبدیلات سعی می کند تمام داده ها را در مؤلفه اول تصویر جمع کند داده های که غیر تکراری است در مؤلفه اول جمع می شود مؤلفه اول کاملاً سیگنال است و مؤلفه آخر نویز می باشد.

Image Sharpening:

 معمولا برای فیوژن کردن تصاویر ماهوارهای کاربرد دارد.

تلفیق و ادغام تصاویر:

تصاویر حاصل از دورسنجی در بخش های وسیع طیف الکترومغناطیسی با قدرت تفکیک مکانی، طیفی و زمانی متفاوتی می باشد. بنابراین برای بهره بردن از تمامی امتیازان تصاویر تکنیک های تحلیلی متعددی وجود دارد.یکی از این تکنیک ها به منظور تکنیک ها به منظور بهره بردن از قدرت تفکیک های متفاوت مکانی و طیفی می باشد، عملیات تلفیق داده هاست تحت عنوان فیوژن شناخته می شود. با انجام این عمل برای داده های متعدد منجر به بهبود کیفی و کمی تصاویر ماهواره ای می باشد. چندین نوع متفاوت از ترکیب داده ها شامل فیوژنبراساس عوارض تصویر است. این عوارض...

آموزش انواع روش های تبدیلات در نرم افزار ENVI به صورت تصویری

دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی

اختصاصی از فی موو دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

گروه کامپیوتر

 موضوع

تشخیص پلاک خودرو

با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی

چکیده

در سالهای اخیر تحقیقات گسترده ای در حوزه ی شناسایی شماره پلاک خودرو انجام گرفته و سیستم تشخیص شماره پلاک متعددی عرضه گشته است چنین سیستم هایی در بسیاری از جوامع مبنای فعالیت کنترل ترافیک و پارکینگ های عمومی و بسیاری کاربردهای دیگر گشته اند. شناسائی شماره ی پلاک خودرو شامل سه گام عمده می باشد:

تشخیص محل پلاک، جداسازی نویسهها، و تشخیص نویسهها. در الگوریتم بکار رفته در سیستم پیشنهادی، ابتدا توسط تکنیک های tophat - botharو گستراندن بافت نگار تصویر، کیفیت تصویر بهبود می یابد. سپس با تکرنگ سازی تصویر و استفاده از تکنیک شمارش تعداد دفعات تغییر سطح رنگ، محل کاندیداهای احتمالی پلاک تشخیص داده می شوند. آنگاه با استفاده از روشهای مورفولوژیکی dilation  و erosion  و نیز روش های آماری، نویزهای تصویر حذف می شوند، سپس ،صحت کاندیداها بررسی شده و محل پلاک تعیین میگردد. در نهایت از روش دنبال کردن پیوستگی با ساختار تکثیر ویروسی و برچسب گذاری برای جداسازی اشکال نویسههای پلاک، و از شبکه ی عصبی پرسپترون برای تشخیص الگوی نویسه های پلاک استفاده میشود.

تقدیم به:

 ماحصل آموخته هایم را تقدیم می کنم به آنانکه مهر آسمانی شان آرام بخش آلام زمینی ام است

به استوار ترین تکیه گاهم، دستان پر مهر پدرم

به سبزترین نگاه زندگیم، چشمان سبز مادرم

که هر چه آموختم در مکتب عشق شما آموختم و هر چه بکوشم قطره ای از دریای بی کران مهربانیتان را سپاس نتوان بگویم.

امروز هستی ام به امید شماست و فردا کلید باغ بهشتم رضای شما را آوردی گران سنگ تر از این ارزان نداشتم تا به خاک پایتان نثار کنم، باشد که حاصل تلاشم نسیم گونه غبار خستگیتان را بزداید.

بوسه بر دستان پر مهرتان

سپاس و تقدیر

حمد و سپاس ارزانی بارگاه حضرت احدیت که این حقیر را توفیق خوشه چینی از خرمن دانش و معرفت عطا فرمود و در پرتو الطاف خداوندیش استقامت و امید بخشید. بدان امید که مورد قبول صاحب نظران و استاد معظم قرار گیرد که اگر ارشاد و راهنمایی آن بزرگوار نبود به انجام رسانیدن این کار در امکان این حقیران نمی گنجید.

فهرست مطالب

فصل اول

مقدمه ........................................................................................................................................ 2

1. 2 پردازش تصویر.......................................................................................................... 5
2. 2.1مقادیر پیکسلها .................................................................................................................. 7
3. 2.2دقت تصویر....................................................................................................................... 7
4. 2.4فشرده‌سازی تصاویر ........ ......................................................................................8
5. 3 کاربرد ها............. ....................................................................................................12
6. 4.1 دریافت تصویر ورودی..........................................................................................14
7. 4.2پردازش تصویر.......................................................................................................15
8. 4.3 آنالیز تصویر......................................................................................................... 15
9. 5 تصویر دیجیتالی چیست ...........................................................................................15
10. 6 پردازش تصویر در MATLAB..........................................................................................16
11. 7 نمودار هیستوگرام .................................................................................................. 16
12. 8 سیستم تشخیص پلاک خودرو.................................................................................. 18
13. 8.1 کاربردهای سیستم تشخیص پلاک خودرو..............................................................18
14. 8.2 انواع سیستم های پلاک خوان.................................................................................19

1.2.3عملیات اصلی در پردازش تصویر...................................................................................... 7

فصل دوم

1. 1 موجک......................................................................................................................24
2. 1.1 تبدیل موجک.........................................................................................................24
3. 1.2 موجک ها و معادلات اتساع...................................................................................25
4. 2 تبدیل فوریه............................................................................................................. 27
5. 2.1 آنالیز در حوزه فرکانس..........................................................................................28
6. 3 تبدیل ویولت دو بعدی ........................................................................................... 33
7. 3.1مقایسه با تبدیل فوریه.............................................................................................34
8. 3.2 تجزیه تصویر با تبدیلات ویولت............................................................................34
9. 4 شبکه عصبی..............................................................................................................35
10. 4.1 توصیف.................................................................................................................35
11. 4.2 هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌............................................................................. 36
12. 4.3 شبکه های عصبی زیستی...................................................................................... 37
13. 4.4 معرفی شبکه عصبی مصنوعی.................................................................................38
14. 4.5 شبکه عصبی مصنوعی(ANN) چیست..................................................................39
15. 4.6 ساختار شبکه‌های عصبی........................................................................................40
16. 4.7 شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای معمولی...............................................41
17. 4.8 چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم.................................................................43
18. 4.9 تقسیم بندی شبکه‌های عصبی.................................................................................45
19. 4.10شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد............................................................................46
20. 4.11 کاربرد شبکه‌های عصبی.......................................................................................47
21. 5     انواع شبکه عصبی.................................................................................................48
22. 5.1 شبکه عصبی پرسپترون...........................................................................................48
23. 5.1.1پرسپترون تک لایه.................................................................................................49
24. 5.1.2یادگیری یک پرسپترون..........................................................................................50
25. 5.1.4 توابع بولی و پرسپترون.........................................................................................51
26. 5.1.5توابع بولی و پرسپترون .........................................................................................51
27. 5.1.6 شبکه های چند لایه..............................................................................................51
28. 5.3 شبکه عصبی همینگ................................................................................................54
29. 5.4شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن...................................................................56
30. 5.5 شبکه عصبی تأ خیر زمانی.......................................................................................58
31. 5.6شبکه انتشار رو به عقب...................................................................................................60
32. 6 معایب شبکه‌های عصبی.............................................................................................60
33. 7.2 ساختار شبکه های عصبی........................................................................................62
34. 1 پردازش پلاک خودرو..............................................................................................71
35. 1.1 تبدیلات ویولت.....................................................................................................71
36. 1.2 واکشی محل پلاک.................................................................................................73
37. 1.2.1 عملگر های آشکارسازی لبه................................................................................73
38. 1.2.2 برخی از الگوریتم های لبه برداری.......................................................................75
39. 1.3 بیرون کشیدن کاراکترهای پلاک..................................................................................... 85

2.10 او سی آر با استفاده از شبکه عصبی........................................66 فصل سوم

فصل چهارم

نتیجه گیری................................................................................................................................94

پیشنهادات .................................................................................................................................96

منابع .........................................................................................................................................97