فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود تحقیق درمورد ریاضیات گسسته و ترکیبات

اختصاصی از فی موو دانلود تحقیق درمورد ریاضیات گسسته و ترکیبات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق درمورد ریاضیات گسسته و ترکیبات


دانلود تحقیق درمورد ریاضیات گسسته و ترکیبات

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 16
فهرست و توضیحات:

بازی مکعب های رنگی

یک ویژگی جالب مثلث خیام- پاسکال

اعداد کاتالان

تقسیم دایره

 

بازی مکعب های رنگی

بازی مکعب های رنگی با چهار مکعب انجام می گیرد.ابتدا وجه های مکعب هارا رنگ می کنیم.دررنگ آمیزی وجه های هر مکعب، تمام رنگ های قرمز(R)،سفید(w)،آبی(B)،زرد(Y)،به کار رفته اند.مامی توانیم این چهارمکعب را به صورت های مختلفی رنگ آمیزی کنیم،که در این جا برای نمونه، شکل 1 را آورده ایم .

هدف این بازی، چیدن این مکعب ها در یک ستون است به طوری که در هر طرف این ستون، هر چهار رنگ(مختلف)دیده شوند. به روش های مختلف می توان این مکعب ها را روی هم چید، با این وجود ممکن است حتی یک جواب هم نداشته باشیم .
قبل از حل ،شما را با چند مفهوم ساده ی نظریه ی گراف آشنا می کنیم.
تعریف گراف: یک گراف شامل یک مجموعه ی V از راس هااست که با یک مجموعه ی E متشکل از زیر مجموعه های 2 عضوی V که یال نامیده می شوند،جفت شده اند.

مثال:
     { a,b,c,d}  =  V

  {{a,b},{a,d},{d,c},{c,b},{b,d}}=E

واصطلاحا" می گوییم یال های {a,b}و {a,d}از راس a خارج (یا به آن وارد)شده اند.
تعریف طوقه:یالی که از راسa به خودش رسم می شود را یک طوقه می نامند و با  {a} نمایش می دهند .

تعریف زیر گراف:زیر گراف، گراف G ،گرافی است که مجموعه ی راس ها ویال هایش،زیر مجموعه ی راس ها ویال های گراف G باشد.
حال به حل مساله می پردازیم.


در جریان حل این مساله ، گراف ما را یاری می کند که وضعیت را بهتر مجسم کنیم.در شکل 2 گرافی با چهار راس R,W,B,Y داریم.برای کشیدن گراف مربوطه،در هر مکعب هر سه جفت وجه روبه روی هم را بررسی می کنیم.مثلا" در مکعب(1)دو وجه روبه روی هم زرد وآبی هستند.پس یالی بین راس Y و راس B رسم می کنیم و آن را با (1) (که نشان گر مکعب 1 است)نشان می دهیم.دو یال دیگری که در این گراف با (1) نشان شده اند،متناظر دو وجه سفید و زرد و دو وجه قرمز وسفیدمکعب 1 هستند که روبروی هم می باشند. همین کار را برای مکعب های دیگر نیز انجام داده ایم وبه گراف شکل (2) رسیده ایم.برای طوقه ها نیز به همین روش،مثلا" طوقه ای که در راس B با 3 نشان گذاری شده است،دو وجه آبی روبه روی هم رادر مکعب3 نشان می دهد. این گراف 12 یال دارد و این یال ها به 4دسته ی3تایی تقسیم می شوند که یال های هر دسته با شماره ی یکی از مکعب ها،نشان گذاری شده است.در هر راس، تعداد یال هایی که از آن راس خارج یا به آن واردمی شوند،برابر است باتعداد وجه هایی از هر چهار مکعب که به آن رنگ هستند.(هر طوقه را دوبار می شماریم.)بنابراین گراف شکل (2)به ما می گوید که در این چهار مکعب،5 وجه قرمز،7 وجه سفید،6 وجه آبی و 6 وجه زرد داریم.

چهار مکعب را که در یک ستون، روی هم قرار گرفته اند،درنظر می گیریم و طرفین روبه روی هم در این ستون را بررسی می کنیم. برای دو طرف روبه روی هم در این ستون، یک زیر گراف از این گراف را متناظر می کنیم،با این خاصیت که :این زیر گراف دارای چهار راس(رنگ) و چهار یال بوده و هر نشان یک بار به کار رود.(در این زیر گراف، متناظر با هر راس ، دو یال قرار دارد.)حال اگر بتوانیم نتیجه ی مشابهی را برای دو طرف دیگر این ستون به دست آوریم حل مساله تمام است.برای این کار به زیر گراف دوم، مشابه شکل (3)الف،نیاز داریم که شامل هیچ یالی از شکل (3)الف نباشد. مطابق شکل (3)ب،چنین زیر گرافی وجود دارد.

شکل(4)،نشان می دهد که چگونه می توان این مکعب ها را با توجه به اطلاعات ارائه شده به وسیله ی زیر گراف های شکل (3) مرتب کنیم.

به طور کلی به ازای هر چهار مکعب دلخواه، یک گراف نشان دار می سازیم و می کوشیم که در آن دو زیر گراف چنان بیابیم که:
1- هر زیر گراف شامل هر 4 راس باشد و به ازای هر نشان به کار رفته، یک یال ،یعنی روی هم 4 یال داشته باشد.
2- در هر زیر گراف،هر راس دقیقا"روی دو یال قرار داشته باشد.(طوقه دو بار به حساب می آید.)
3- هیچ یال نشان دار گراف،نشان دار هم زمان در هر دو زیر گراف نباشد.

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق درمورد ریاضیات گسسته و ترکیبات

دانلود مقاله ریا ضیات گسسته

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله ریا ضیات گسسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله ریا ضیات گسسته


دانلود مقاله ریا ضیات گسسته

تاریخچه ریاضیات گسسته

پیشرفتهای سریع تکنولوژی در نیمه دوم قرن یبستم به ویژه پیشرفتهای شگفت آور علوم کامپیوتر، مسائل جدید را مطرح کردندکه طرح و حل آنها روشها و نظریه های تازه ای می طلبد. طبیعت متناهی و گسسته بسیاری از این مسائل موجب شده است که روشها و قواعد گوناگون شمارش از اهمیت خاصی بر خوردار شوند. توفیق مفاهیم لازم برای بررسی این مسائل به کار گیری منطق ریاضی و نظریه مجموعه ها را اجتناب ناپذیر ساخته است.

معادلات تفاضلی، روابط بازگشتی، توابع مولد، از دیگراجزایی هستند ک در حل مسائل مورد بحث نقشی اساسی دارند از طرف دیگر هنگام بررسی مسائل مربوط به مدارها، شبکه های حمل و نقل، ارتبا طات بازاریابی و غیره نقش جایگزین ناپذری گرا فها قا طعانه آشکار می شود.

ریاضیات گسسته مقدماتی متنی فشرده برابر یک دوره ریاضیات گسسته در سطحی مقدماتی برای دانشجویان کارشناسی علوم کامپیوتر و ریاضیات است. مولفه های اساسی برنامه کار ریا ضیات گسسته در سطحی مقد ماتی عبارتند از : ترکیبات نظریه گرا فها همراه با کار بردهایی در چند مسئاله استاندارد بهینه سازی شبکه ها، الگوریتمهایی برای حل این مسائل مهم اتحادیه سازندگان ماشینهای محاسبه و مهم کمیته برنامه ریزی یرای کارشناسی ریا ضی بر نقش حیاتی یک دوره درسی روشهای گسسته در سطح کارشناسی که دانشجویان را به حیطه ریاضیات ترکیباتی و ساختارهای جبری و منطقی وارد کند و روی ارتباط متقابل علوم کامپیوتر و ریاضیات تأکید داشته باشد صحه گذاشته اند.

شامل 46 صفحه فایل word قابل ویرایش


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ریا ضیات گسسته

تحقیق در مورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی


تحقیق در مورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

لینک پرداخت و دانلود *پایین صفحه*

 

فرمت فایل : Word(قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه : 60

 

فهرست مطالب:

 

روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

از منظر معکوس« بایسیان»

چکیده:

مقدمه

معکوسات آماری، فرمول بایز و پیش فرضها

جبرهای حدی و روشهای تکراری ترسیم شده:

پیش فرضهای سمت چپ و نقص ها 

 

دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH 44106 آمریکا

دریافتی 3 فویه 2005 دریافتی صورت اصلاح شده 24  آگوست 2005

چکیده:

 در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد از نظر آماری  معکوس بایسیان روبرو خواهیم شد پس از بررسی اجمالی روش های تکراری عمده برای حل مسائل ناقص خطی و برخی نتایج آماری اولیه و روشهای  آماری استراتژیهای ترسیمی را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد. نمونه  های محاسبه شده رابط بین این دو را تشریح می کند.

 کلمات کلیدی: حل های معکوس( امتحانی) فضای فرعی« کریلا» و روش معکوس« بایسیان»

 پیش فرضها مسائل ناقص

 

 

(1) مقدمه

استفاده از روشهای تکراری برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که                   

فاکتورسازی ماتریس A را غیر عملی سازد یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار معلومی محاسبه کنیم. هنگامی که سیستم خطی در رابطه با گسستگی مسائل خطی ناقص سمت راست b اطلاعات و فرضیات را مورد بررسی قرار دهد، نقش مسائل متوالی در ماتریس A افزایش می یابد و بنابراین حل مسائل برای یافتن خطا در داده ها مهم و ضروری به نظر می رسد. بمنظور حفظ خطا در نشان دادن صورت b برخی از روشهای بدست آوردن مجهولات بایستی مشخص شود در زمینه روشهای معکوس بمنظور حل مجهولات بواسطه توقف کردن تکرار قبل از همگرایی در حل سیستم های خطی بهتر است به تکرار های ناقص رجوع شود. تجزیه و تحلیل کامل در ویژگی های معلوم کردن به روش CG در معادلات کامل هنگامی که می توان از معیارهای بازدارندگی مناسب  استفاده کرد در بخش ] 10 [ قابل بحث می باشد.

 در صورتیکهM ماتریس معکوس باشد، براساس ویژگی های طیفی MA  همگرایی سریعترین برای روشهای حل تکراری ایجاد می کند. ماتریس M ماتریس  شرطی سمت چپ برای سیستم خطی(1) نامیده می شود قابلیت امتحان ماتریس M نشان میدهد که سیستم های (1) و (2)  راه حل یکسانی دارند انتخاب یک ماتریس شرطی مقدم M نشان می دهد که چنین ماتریسی نه تنها ویژگی های طیفی ماتریس A را تغییر می دهد بلکه بمنظور حل سیستم های خطی با مضروب ماتریس A بآسانی می توان آن را در کل بردار ضرب کرد. در حقیقت در هنگام حل سیستم 2  به روش تکرار لازم است ضرب ماتریس در بردار را در فرم مورد محاسبه قرار دهیم. سیستم خطی (1) با معادله زیر قابل جانشینی است.

                                                                                (3)

ماتریس معکوس

در صورتی کهM  ماتریس معکوس باشد در این مورد M ماتریس شرطی اولیه را ست نامیده می شود و از آنجائیکه هنگام حل سیستم خطی لازم است ضرب ماتریس در بردار را که بصورت نشان داده می شود محاسبه کنیم حل سیستم خطی با ضریب ماتریس A نیز ضروری به نظر می رسد یکی از شرایط برای روشهای حل تکراری در سیستم های خطی را می توان در بخش 19 مشاهده کرد زمانی که سیستم خطی از پراکندگی مسائل ناقص خطی ناشی می شود لازم و ضروری است که این مسائل را حل  کرد در عوض تغییر مسیر از شتاب دهنده های همگرا به یک افزایش دهنده کیفیت در حل مسائل محاسبه شده به هیچ روش امکان پذیر نمی باشد. علاوه بر آن سمت و جهتی که معکوس ماتریس بکار می رود بسیار مهم است.در حل تکراری مسائل خطی یک شرط اولیه سمت راست مرتبط با داده های کاملاً منسجم و موجود در مورد حل در حالیکه شرایط لازم الاجرای سمت چپ داده هایی در مورد تمایز ویژگی های آماری ارائه می دهد در حالی که کاربرد این فرضیات در رابطه با روشهای تکراری در سیستم های خطی مشابه و مسائل خطی ناقص بر هم مرتبط است ساخت این پیش فرضیات مناسب کاملاً متغیر بوده و در موارد بعدی برای فهم اینکه چگونه این پیش فرضیات بر کیفیت حل مسائل اثر گذارنده مهم بنظر می رسد


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

اختصاصی از فی موو دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)


دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

 

فرمت : Word

تعداد صفحات : 180

 

مقدمه:

انسان در زندگی روزمره خود تصمیمات بسیاری می گیرد. این تصمیمات از مسائل شخصی و فردی تا مسائل بزرگ و کلان را شامل می شود. در اکثر مسائل تصمیم سازی، عموما اهداف و عوامل متعددی مطرح است و فرد تصمیم ساز سعی می کند که بین چند گزینه موجود (محدود یا نامحدود) بهترین گزینه را انتخاب نماید. انسان به طور ناخواسته در شبانه روز تعداد زیادی از این گونه تصمیمات می گیرد که برخی از آنها به دلیل هزینه بالای خطا در آنها، نیاز به بررسی و دقت بیشتری دارند .

تصمیم گیری در محیط های پیچیده ناپایدار یکی از مسائل بسیار مهم در مدیریت نوین به شمار می ‌رود. در این موارد تصمیم گیرنده با گزینه‌هایی متفاوت تحت معیارهای مختلفی که از محیط داخلی و خارجی محیط سازمان متأثر می‌شوند روبرو است. در این مورد مدلهای تصمیم‌گیری چند معیاره به‌عنوان یکی از ابزارهای کارا جهت اخذ تصمیم مناسب به نظر می ‌رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و ... به کار می رود.

محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM[1]) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.

این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM[2]) و مدلهای چند شاخصه (MADM)، به طوریکه مدلهای چند هدفه به منظور طراحی و مدلهای چند شاخصه برای انتخاب گزینه برتر استفاده می شوند.

مدلهای چند هدفه (MODM) به فرم کلی است:

مقایس سنجش برای هر هدف ممکن است با مقیاس سنجش برای بقیه اهداف متفاوت بوده و بسادگی نتوان آنها را مثلا با یکدیگر جمع نمود.

منظور در این گونه مدل های طراحی عبارت از بهینه کردن تابع کلی مطلوبیت[3] برای DM[4] می باشد.

مدلهای چند شاخصه (MADM) معمولا به فرم کلی زیر فرموله می شوند:

 به طوری کهAi نشان دهنده گزینه i ام، Xj نشان دهنده شاخص j ام و rij نشان دهنده ارزش شاخص j ام برای گزینه i ام میباشد.

در مدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا در تعارض با یکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامین نماید، معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای  MADM به دنبال پیدا کردن مناسب ترین گزینه به طور نسبی هستند.

گزینه ای که ارجح ترین ارزش یا مطلوبیت از هر شاخص را تامین نماید گزینه ای است ذهنی که به ازای هر شاخص یا مشخصه، مطلوبیت را ماکسیمم کند. که به صورت زیر تعریف می شود:

Uj نشان دهنده مطلوبیت (یا ارزش) از مشخصه jام است.

یک گزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.

در شاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند (مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).

به این دلیل انجام عملیات اصلی ریاضی باید بعد از بی مقیاس کردن صورت پذیرد که در ادامه توضیح داده می شود. برای اندازه گیری شاخص های کیفی نیز از مقیاس های فاصله ای یا رتبه ای استفاده می شود 


دانلود با لینک مستقیم


دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)

اختصاصی از فی موو کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)


کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)

Contents
Preface xi
Acknowledgements xiii
1 Introduction 1
1.1 General Formulation of Continuum Problems 1
1.2 General Formulation of Discontinuum Problems 2
1.3 A Typical Problem of Computational Mechanics
of Discontinua 4
1.4 Combined Continua-Discontinua Problems 27
1.5 Transition from Continua to Discontinua 28
1.6 The Combined Finite-Discrete Element Method 29
1.7 Algorithmic and Computational Challenge of the Combined Finite-Discrete
Element Method 32
2 Processing of Contact Interaction in the Combined Finite Discrete
Element Method 35
2.1 Introduction 35
2.2 The Penalty Function Method 40
2.3 Potential Contact Force in 2D 41
2.4 Discretisation of Contact Force in 2D 43
2.5 Implementation Details for Discretised Contact Force in 2D 43
2.6 Potential Contact Force in 3D 55
2.6.1 Evaluation of contact force 57
2.6.2 Computational aspects 58
2.6.3 Physical interpretation of the penalty parameter 62
2.6.4 Contact damping 63
2.7 Alternative Implementation of the Potential Contact Force 69
3 Contact Detection 73
3.1 Introduction 73
3.2 Direct Checking Contact Detection Algorithm 77
3.2.1 Circular bounding box 77
3.2.2 Square bounding object 78
3.2.3 Complex bounding box 79
3.3 Formulation of Contact Detection Problem for Bodies of Similar Size in 2D 80
3.4 Binary Tree Based Contact Detection Algorithm for Discrete Elements of
Similar Size 81
viii CONTENTS
3.5 Direct Mapping Algorithm for Discrete Elements of Similar Size 87
3.6 Screening Contact Detection Algorithm for Discrete Elements of Similar Size 89
3.7 Sorting Contact Detection Algorithm for Discrete Elements of a Similar Size 94
3.8 Munjiza-NBS Contact Detection Algorithm in 2D 102
3.8.1 Space decomposition 103
3.8.2 Mapping of discrete elements onto cells 104
3.8.3 Mapping of discrete elements onto rows and columns of cells 104
3.8.4 Representation of mapping 104
3.9 Selection of Contact Detection Algorithm 117
3.10 Generalisation of Contact Detection Algorithms to 3D Space 118
3.10.1 Direct checking contact detection algorithm 118
3.10.2 Binary tree search 118
3.10.3 Screening contact detection algorithm 118
3.10.4 Direct mapping contact detection algorithm 120
3.11 Generalisation of Munjiza-NBS Contact Detection Algorithm to
Multidimensional Space 120
3.12 Shape and Size Generalisation–Williams C-GRID Algorithm 128
4 Deformability of Discrete Elements 131
4.1 Deformation 131
4.2 Deformation Gradient 132
4.2.1 Frames of reference 132
4.2.2 Transformation matrices 139
4.3 Homogeneous Deformation 141
4.4 Strain 142
4.5 Stress 143
4.5.1 Cauchy stress tensor 143
4.5.2 First Piola-Kirchhoff stress tensor 145
4.5.3 Second Piola-Kirchhoff stress tensor 149
4.6 Constitutive Law 150
4.7 Constant Strain Triangle Finite Element 156
4.8 Constant Strain Tetrahedron Finite Element 166
4.9 Numerical Demonstration of Finite Rotation Elasticity in the Combined
Finite-Discrete Element Method 174
5 Temporal Discretisation 179
5.1 The Central Difference Time Integration Scheme 179
5.1.1 Stability of the central difference time integration scheme 182
5.2 Dynamics of Irregular Discrete Elements Subject to Finite Rotations in 3D 185
5.2.1 Frames of reference 185
5.2.2 Kinematics of the discrete element in general motion 186
5.2.3 Spatial orientation of the discrete element 186
5.2.4 Transformation matrices 187
5.2.5 The inertia of the discrete element 188
5.2.6 Governing equation of motion 188
5.2.7 Change in spatial orientation during a single time step 190
5.6.8 Change in angular momentum due to external loads 191
5.6.9 Change in angular velocity during a single time step 193
5.6.10 Munjiza direct time integration scheme 194
CONTENTS ix
5.3 Alternative Explicit Time Integration Schemes 203
5.3.1 The Central Difference time integration scheme (CD) 203
5.3.2 Gear’s predictor-corrector time integration schemes (PC-3, PC-4, and
PC-5) 204
5.3.3 CHIN integration scheme 205
5.3.4 OMF30 time integration scheme 206
5.3.5 OMF32 time integration scheme 206
5.3.6 Forest & Ruth time integration scheme 207
5.4 The Combined Finite-Discrete Element Simulation of the State of Rest 211
6 Sensitivity to Initial Conditions in Combined Finite-Discrete Element
Simulations 219
6.1 Introduction 219
6.2 Combined Finite-Discrete Element Systems 220
7 Transition from Continua to Discontinua 231
7.1 Introduction 231
7.2 Strain Softening Based Smeared Fracture Model 232
7.3 Discrete Crack Model 239
7.4 A Need for More Robust Fracture Solutions 254
8 Fluid Coupling in the Combined Finite-Discrete Element Method 255
8.1 Introduction 255
8.1.1 CFD with solid coupling 255
8.1.2 Combined finite-discrete element method with CFD coupling 257
8.2 Expansion of the Detonation Gas 259
8.2.1 Equation of state 259
8.2.2 Rigid chamber 259
8.2.3 Isentropic adiabatic expansion of detonation gas 262
8.2.4 Detonation gas expansion in a partially filled non-rigid chamber 264
8.3 Gas Flow Through Fracturing Solid 266
8.3.1 Constant area duct 267
8.4 Coupled Combined Finite-Discrete Element Simulation of Explosive Induced
Fracture and Fragmentation 270
8.4.1 Scaling of coupled combined finite-discrete element problems 274
8.5 Other Applications 276
9 Computational Aspects of Combined Finite-Discrete Element Simulations 277
9.1 Large Scale Combined Finite-Discrete Element Simulations 277
9.1.1 Minimising RAM requirements 278
9.1.2 Minimising CPU requirements 279
9.1.3 Minimising storage requirements 279
9.1.4 Minimising risk 279
9.1.5 Maximising transparency 280
9.2 Very Large Scale Combined Finite-Discrete Element Simulations 280
9.3 Grand Challenge Combined Finite-Discrete Element Simulations 281
9.4 Why the C Programming Language? 283
9.5 Alternative Hardware Architectures 283
9.5.1 Parallel computing 283
x CONTENTS
9.5.2 Distributed computing 285
9.5.3 Grid computing 288
10 Implementation of some of the Core Combined Finite-Discrete Element
Algorithms 291
10.1 Portability, Speed, Transparency and Reusability 291
10.1.1 Use of new data types 291
10.1.2 Use of MACROS 291
10.2 Dynamic Memory Allocation 292
10.3 Data Compression 294
10.4 Potential Contact Force in 3D 294
10.4.1 Interaction between two tetrahedrons 294
10.5 Sorting Contact Detection Algorithm 303
10.6 NBS Contact Detection Algorithm in 3D 304
10.7 Deformability with Finite Rotations in 3D 313
Bibliography 319
Index


دانلود با لینک مستقیم


کتاب ترکیب روش المان های محدود و المان گسسته (350 ص انگلیسی)