دانلود پاورپوینت (Particle Swarm Optimization (PSO

اختصاصی از فی موو دانلود پاورپوینت (Particle Swarm Optimization (PSO دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

•Introduction PSO

•Pitfalls of PSO

•Design Considerations(FlowChart)

•Recent PSO extensions

•Applications of PSO

•Multi-objective Job shop scheduling

•Multimode Resource Constrained Project Scheduling

•Summary

Kennedy, J. and Eberhart, R., “Particle Swarm Optimization,” Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia 1995, pp. 1942-1945.

PSO features

•The motivation of PSO algorithm was social behavior such as bird flocking, and fish schooling.

•PSO is very similar to GA, but it does not have genetic operators (crossover and mutation).

–A particle moves with the velocity:

–its own experience,

–experience from all particles.

•The idea is similar to bird flocks searching for food.

Properties of Particles

1.ability to exchange information with its neighbors

2.ability to memorize a previous position

3.ability to use information to make a decision.

 

شامل 63 اسلاید powerpoint

ترجمه ی مقاله ی Analog Circuit Sizing via Swarm Intelligence

اختصاصی از فی موو ترجمه ی مقاله ی Analog Circuit Sizing via Swarm Intelligence دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 اندازه یابی مدار آنالوگ از طریق هوش ازدحامی

چکیده

          هرچه مدارهای الکترونیکی پیچیده تر می شوند، طراحی و فرایند بهینه سازی نیز، باید با دقت بالا و به صورت خودکار انجام شوند. پیشبینی و بهبود کیفیت طراحی، از لحاظ عملکرد، تغییرناپذیری و هزینه، دغدغه ی اصلیِ خودکارسازی طراحی الکترونیکی است. به طورکلی، بهینه سازی، امر بسیاردشوار و زمانبری است و محدوده ی گسترده ای از پارامترهای طراحی و معیارهای متضاد را شامل می شود. بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) به عنوان روشی کارآمد، برای کاوشِ فضای جستجو و حل مسائل بهینه سازی مقید، معرفی شده است. در این مقاله، PSO، جهتِ انطباق ویژگی های موردنیاز و مشخصه های عملکردی، با در نظر داشتنِ اندازه یابی بهینه ی مدارهای مجتمع آنالوگ، و توانایی بهینه سازی بالا و زمان محاسبات کوتاه، مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج طراحی براساس PSO از طریق شبیه سازی های SPICE نیز تأیید و با مطالعات پیشین، مقایسه شده اند. 

 A b s t r a c t

Together with the increase in electronic circuit complexity, the design and optimization processes have to be automated with high accuracy. Predicting and improving the design quality in terms of performance robustness and cost is the central concern of electronic design automation. Generally, optimization is a very difficult and time consuming task including many conflicting criteria and a wide range of design parameters. Particle swarm optimization (PSO) was introduced as an efficient method for exploring the search space and handling constrained optimization problems. In this work, PSO has been utilized for accommodating required functionalities and performance specifications considering optimal sizing of analog integrated circuits with high optimization ability in short computational time. PSO based design results are verified with SPICE simulations and compared to previous studies.
© 2012 Elsevier GmbH. All rights reserved

توضیحات تکمیلی در مورد این اثر:

تعداد صفحات مقاله ی انگلیسی: 10 و تعداد صفحات ترجمه ی فارسی مقاله با کیفیت بسیار خوب: 20

نام ژورنال و سال انتشار: 2012، International Journal of Electronics and Communications

فایل های ضمیمه: اصل مقاله ی انگلیسی + فایل Word ترجمه ی فارسی

منبع: ScienceDirect