موضوع فارسی :تمدید معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با شرطی قطعی
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Extended Shenoy–Shafer architecture for inference in hybrid bayesian networks with deterministic conditionals
تعداد صفحه :14
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
هدف اصلی از این مقاله این است برای توصیف یک معماری برای حل کلی شبکه های بزرگ ترکیبی بیزی (BNS) با شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته با استفاده از محاسبات محلی است. در حضور شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته، ما باید برای مقابله با عدم وجود تابع چگالی مشترک برای متغیرهای پیوسته. ما نمایندگی توزیع شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته با استفاده از توابع دلتای دیراک. با استفاده از خواص از توابع دلتای دیراک، ما می توانیم با یک کلاس بزرگ از توابع قطعی رسیدگی کند. معماری ما توسعه یک فرمت از معماری Shenoy در شافر برای BNS مجزا است. ما گسترش تعاریف از پتانسیل شامل توابع چگالی احتمال شرطی و شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته. ما پیگیری از واحد پتانسیل مستمر. استنتاج در ترکیبی BNS است و سپس در همان راه به عنوان در BNS گسسته اما با استفاده از پتانسیل های گسسته و پیوسته و گسترش تعاریف از ترکیب و به حاشیه راندن انجام می شود. ما چند نمونه کوچک برای نشان دادن معماری ما توصیف می کنند. علاوه بر این، ما را حل کند دقیقا یک نسخه توسعه یافته از مشکل محصول است که شامل خطی غیر مشروط توزیع گاوسی و توابع جبری غیر خطی است.
دانلود مقاله ISI تمدید معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با شرطی قطعی