آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی موو آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فصل 1 : مقدمه
1-1    انسان و کامپیوتر1
1-2  ساختار مغز
1-2-1   یادگیری در سیستم‌های بیولوژیک
1-3   تفاوت ها
فصل   2 : نگرش کلی به شبکه های عصبی مصنوعی
2-1   تعریف شبکه های عصبی
2-2   مفاهیم اساسی شبکه های عصبی
2-3   معرفی اصطلاحات و علائم قراردادی
2-4   کاربردهای محاسبات عصبی
2-5   کاربردهای نمونه شبکه های عصبی مصنوعی
2-6   فواید و معایب شبکه های عصبی مصنوعی
2-7   معیارهای مهندسی به منظور محاسبات عصبی
2-8   مراحل مهندسی سیستم ANN
2-9   توپولوژی شبکه و خصوصیات
فصل 3 : بازشناسی الگو
3-1   چشم انداز طرح شناسی
3-2   تعریف بازشناسی الگوها
3-3   بردارهای مشخصات و فضای مشخصات
3-4   توابع تشخیص دهنده یا ممیز
3-5   فنون طبقه بندی
3-6   روش طبقه بندی «نزدیکترین همسایه»
3-7   میزان های اندازه گیری فاصله
3-8   دستگاه های طبقه بندی خطی
فصل 4 : نرون پایه
4-1    مقدمه
4-2  مدل سازی نرون
4-3   فراگیری در نرون‌های ساده
4-4    الگوریتم فراگیری پرسپترون
4-5   یک مثال ساده برای پرسپترون ساده.
قصل 5 : نرون چند لایه
1-5   مقدمه
2-5   مدل جدید
3-5   قاعده جدید فراگیری
5-4   الگوریتم پرسپترون چند لایه
5-5   بررسی مجدد مساله XOR
5-6   لیه های شبکه
5-7   معرفی چند شبکه
5-8  معرفی نمونه ای از توابع کلیدی
5-9   بررسی یک مثال عملی