کامل ترین مجموعه کدهای الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) به همراه مجموعه مقاله ها و پژوهش های علمی با موضوع کاربرد PSO در سیستم های اب

اختصاصی از فی موو کامل ترین مجموعه کدهای الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) به همراه مجموعه مقاله ها و پژوهش های علمی با موضوع کاربرد PSO در سیستم های ابعاد وسیع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات - الگوریتم پرندگان - Particle Swarm Optimization:
الگوریتم PSO یکی از الگوریتم های موفق در زمینه ی بهینه سازی پیوسته و گسسته است و به خاطر سرعت همگرایی نسبتا بالایی که داره، در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران رشته های مختلف قرار گرفته.
پست امروز حاوی مجموعه مقاله ها و پژوهش های علمی مربوط به سیستم های ابعاد وسیع یکی از مباحث مقطع ارشد رشته ی مهندسی کنترل هست. همچنین کدهای پیاده سازی این الگوریتم رو در قالب 8 کد متلب پیاده سازی کامل اگوریتم PSO در این مجموعه ی پژوهشی قرار دادیم. که در زمینه ی پژوهشی فوق و هم در اکثر رشته ها قابل استفاده هستند. بعلاوه در یکی از کدها، میتونید در صورت تمایل تابع مورد نظرتون رو به منظور بهینه سازی توسط الگوریتم جایگزین کنید.

مقاله ترجمه شده: بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای توزیع اقتصادی با توابع هزینه‌ای ناصاف (A Particle Swarm Optimization for EconomicD

اختصاصی از فی موو مقاله ترجمه شده: بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای توزیع اقتصادی با توابع هزینه‌ای ناصاف (A Particle Swarm Optimization for EconomicDispatch With Nonsmooth Cost Functions) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده: این مقاله،یک فرضیه‌ی جدی برای مسائل ED یا توزیع اقتصادی با توابع هزینه‌ی ناهموار با استفاده از یک شیوه‌ی Pso یا مطلوب سازی فوج عظیم ذره را ارائه می‌دهد.مسائل ED عملی دارای توابع هزینه‌ی ناهموار با لایه‌های یکسان و غیر یکسان هستند که مسئله‌ی یافت مطلوب سازی کلی را با استفاده از هر فرضیه‌ی ریاضی ،مشکل می‌سازد.در این مقاله، یک مکانیسم (mpso) از pso ی اصلاح‌شده برای برخورد با لایه‌های یکسانی و غیر یکسانی در مسئله‌ی ED پیشنهاد می‌شود.یک مکانیسم تصفیه‌ی لایه‌ای به چنینی روشی توصیه می‌شود که فرایند متحرک در PSO ی مرسوم ذاتی است و حفظ می‌شود.علاوه بر این، یک شیوه‌ی کاهش فضا جستجوی پویا برای شتاب دادن به کار مطلوب سازی توصیه می‌شود.برای نشان دادن تأثیرات و راندمان آنMPSO ی منظور شده برای تست مسائلED به کار می‌رود که یکی با توابع هزینه‌ای با در سر و دیگری با توابع هزینه‌ای بی‌دردسر همراه است که تأثیرات –نقطه ای-شیر وسایل سوخت-چندگانه را در نظر می‌گیرد.نتایج MPSO با نتایج شیوه‌های عددی مرسوم مقایسه می‌شوند.شیوه‌ی تحقیق آقای تابو ،فرضیات برنامه‌ریزی تکاملی ،الگوریتم ژنتیکی و فرضیات شبکه‌ای تدوینی (عصبی) هاپ فیلد اصلاح‌شده هستند.