
تشخیص عیوب تسمه زمانبندی موتور احتراق داخلی بر اساس سیگنالهای ارتعاش و با استفاده از هوش مصنوعی
چکیده:
خودرو توسط نرم افزار CAE به طور عمده برای ارزیابی کیفیت عملکرد وسیله نقلیه بررسی شده است. به عنوان محصولی با فناوری پیچیده، این ارزیابی مورد نظر است و تجزیه و تحلیل آنشامل طیف گسترده ای از تکنیک های شبیه سازی CAE می باشد. ادغام راه حل CAEمی تواند شامل تجزیه و تحلیل راحتی و ایمنی و تجزیه و تحلیل روند چرخه و تجزیه و تحلیل ساختاری و تجزیه و تحلیل خستگی و تجزیه و تحلیل دینامیک سیالات و تجزیه و تحلیل داده ها با سیستم اطلاعات و سیستم یکپارچه می باشد. ما تاکید بر شبیه سازی یک فرایند برخورد را در خودرو به طور کلی در نظر داریم که منجر به دستیابی به موفقیت در تکنیک های شبیه سازیCAE براساس محاسبات با کارایی بالا است. علاوه براین ما شبیه سازی را برای یک مدل ماشین براساس المان محدود در یک محیط محاسبات توزیع شده داریم. انجام برنامه نویسی براساس نرم افزارDAYN3D می باشد. ما همچنین ارائه نمونه محاسباتی را داریم. تحقیقات ما جمع آوری اطلاعات از 10 مدل خودرو مانند هیوندا و فورد و .... است و علاوه براین ما نیاز به برخوردهای مختلف با مقیاس های محاسباتی برای همان مدل خودرو را داشته و در برخی از مدل ها کیسه هوا نیز گنجانده شده است. براساس مدل عددی اتوماتیک، با اشاره به پارامترهای مختلف فیزیکی و شرایط کار مدل خودرو ما می توانیم پارامترهای فیزیکی را برای شبیه سازی کنترل عددی و تجزیه و تحلیل شرایط کار را داشته باشیم. نتیجه تلاش ما منجر به توسعه مدل خودروی جدید است.
موضوع فارسی :دستورالعمل اپراتور پویا بر اساس واقعیت افزوده و سیستم های خبره مبتنی بر قاعده
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Dynamic operator instructions based on augmented reality and rule-based expert systems
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2016
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
واقعیت افزوده در حال حاضر یک موضوع تحقیقاتی در تولید و پتانسیل بسیار زیادی از روش دیده می شود. این مطالعه با هدف افزایش آگاهی از سازگاری و قابلیت استفاده از واقعیت افزوده برای آموزش اپراتور. یک روش جدید استفاده از محتوا اطلاعات پویا ارائه شده است که به طور خودکار به اپراتور فرد تنظیم و / پیشرفت یادگیری خود را برای افزایش بهره وری و زمان یادگیری کوتاه تر است. روش استفاده از مفهوم سیستم های خبره از زمینه هوش مصنوعی برای تعیین محتوای اطلاعات بر روی خط. یک چارچوب به نام "واقعیت افزوده سیستم خبره" (ARES) توسعه داده شده است که ترکیبی از سیستم های ART و متخصص. ارزیابی اثبات مفهوم چارچوب در مقاله ارائه شده و پسوند ممکن است در آینده مورد بحث قرار گرفته است.
موضوع فارسی :الگوریتم برای ایمنی جاده بر اساس GPS و سیستم های ارتباطی WAVE
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Algorithms for road safety based on GPS and communications systems WAVE
تعداد صفحه :10
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
تصادفات جاده ای مشکلات از اهمیت زیادی برای تمام بشریت است. هدف این است که برای توسعه یک سیستم، از طریق ارتباط WAVE، V2X، که به عنوان عمل به هشدار به راننده از خطر برخورد، پیاده سازی الگوریتم های که با استفاده از داده های دریافت شده توسط یک سیستم GPS. برجسته سه سناریو: عبور و یا تقاطع؛ رویکرد ناگهانی به وسیله نقلیه جلو و منحنی جاده ها است. نتایج نشان می دهد که ممکن است برای جلوگیری از تصادفات جاده ای، به دست آوردن نشانه ای از خطر برخورد با عبور خودرو 15 متر قبل از رهگیری.
موضوع فارسی :تخصیص منابع پویا بر اساس تجربه کاربر در سرور مجازی
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Dynamic Resource Allocation Based on User experience in Virtualized Servers
تعداد صفحه :5
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
حجم کار وب شناخته شده است توانسته به صورت پویا با زمان است که یک چالش به تخصیص منابع میان برنامه های کاربردی. در این مقاله، ما استدلال می کنند که تخصیص منابع پویا موجود بر اساس بهره برداری از منابع است برخی از اشکالاتی در سرور های مجازی. تخصیص منابع پویا به طور مستقیم در زمان واقعی مبتنی بر تجربه کاربر معقول تر است و همچنین دارای اهمیت عملی است. برای رسیدگی به مشکل، ما یک معماری سیستم است که ترکیبی از اندازه گیری زمان واقعی و تجزیه و تحلیل تجربه کاربر را برای تخصیص منابع. ما ارزیابی پیشنهاد ما استفاده از Webench. نتایج تجربی نشان می دهد که این تکنیک عاقلانه می تواند اختصاص منابع سیستم.