محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات: 8
نوع فایل : pdf
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه22
فهرست مطالب
مقدمه
نتایج و بحث
مطالعه حساسیت خاک سطحی اراضی منطقه رودشت اصفهان به فرسایش بادی
مواد و روشها
نتایج و بحث
روشهای اندازه گیری زبری سطح خاک (Soil surface roughness ) و کاربرد آن در فرسایش بادی
فرسایش بادی یک معضل جدی در بیشتر مناطق خشک و نیمه خشک دنیا و ایران است . توانائی پیش بینی دقیق فرسایش بادی خاک برای بسیاری منظورها ، از جمله برنامه های حفاظتی ، منابع طبیعی ، و کاهش آلودگی هوا ناشی از طوفان ضروری است ( 3 ) . از آنجایی که نیروی باد در طول سال ، ماه وحتی روز تا حد زیادی تغییر می نماید ، و همچنین قدرت فرسایندگی باد بستگی به توان سوم سرعت باد دارد . به منشور پیش بینی و کنترل فرسایش بادی در هر منطقه توزیع سرعت باد حائز اهمیت میباشد . همچنین علاوه برسرعت باد ، دانستن چگونگی تغییرات جهت باد در منطقه نیز امری ضروری است . زیرا نسبت جهت باد به جهت اضلاع زمین ، بادشکن ها ، ردیف کاشت گیاهان ، و شخم زمین ، نقش مهمی را در پیش بینی مقدار و جهت فرسایش بادی ایفا می کند ( 4) . مدل های مختلفی برای نشان دادن توزیع سرعت باد استفاده شده است . بی شک توزیع ویبل یکی از گسترده ترین توزیع هایی است که تا بحال برای نشان دادن پراکندگی سرعت باد مورد استفاده قرار گرفته است ( 5 ) . اهداف این پژوهش عبارت بودند از : 1 ) شبیه سازی ساعتی سرعت و جهت باد به روش استوکاستیک با استفاده از توزیع ویبل ، به منظور استفاده در مدل WEPS ، برای پیش بینی فرسایش بادی در شهرهای مختلف ایران ، 2) آزمون اعتبار سنجی توزیع ویبل و مدل کامپیوتری windpred ، در پیش بینی ساعتی سرعت و جهت باد ، . 3) ترسیم نقشه های سرعت و جهت بادهای فرساینده در ایران .
مواد و روشها
ابتدا 38 شهر که دارای حداقل 10 سال آمار ساعتی سرعت و جهت باد بودند ، انتخاب گردیدند . در مرحله بعد تعداد سال آماری هر شهری به دو دوره برابر تقسیم گردید ، بطوریکه از دوره اول برای شبیه سازی و از دوره دوم برای آزمون اعتبار سنجی مدل ( با استفاده از معنی دار بودن و نبودن ضرائب همبستگی ) استفاده شد . سپس با استفاده از توزیع ویبل ، شبیه سازی سرعت و جه باد بصورت ساعتی توسط برنامه Windpred ( 2 و 1 ) انجام گرفت . تابع توزیع تجمعی ویبل F (U) به صورت زیر میباشد :
(1) [-(u/c)k]F(u)=1-exp
که در این معادله u سرعت باد ( متر بر ثانیه ) ، c، پارامتر مقیاس ( با واحد سرعت ) ، و k پارامتر شکل ( بدون واحد ) ، میباشند ( 6 ) . در هرمرحله بعد ، دوره های باد آرام حذف و فراوانی باد در هر گروه سرعتی نرمالیزه گردیدند . بنابراین :
(2) [-(u/c)k]= 1-exp [ (F(u)-F0 ) / (1-F0)] F1(u) =
که در آن F1(u) توزیع تجمعی در حالتی است که دوره های باد آرام حذف شده است ، و F0 فراوانی
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:28
فهرست مطالب
1- مقدمه:
2- مرور ادبیات
2-1- پیش بینی قیمت نفت خام
2-2- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی
2-3- الگوریتم ژنتیک در شبکه عصبی
3- داده ها
4- شبکه عصبی سنتی: «آزمون و خطا»
4-1- بازسازی فضای برداری
4-2- پیش پردازش داده ها
4-3- تعیین معماری شبکه عصبی
4-4- آموزش و آزمایش شبکه عصبی
5- شبکه عصبی تلفیقی: «بکارگیری الگوریتم ژنتیک»
5-1- بازنمایی معماری شبکه در قالب کروموزوم
5-2- تابع برازش (Fitness Function)
5-3- روند اجرای گام های الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
5-3-1- جمعیت اولیه (Initial Population)
5-3-2- انتخاب (Selection)
5-3-3- تولید مثل (Cross-over)
5-3-4- جهش (Mutation)
5-3-5- مبارزه انتخاباتی (Election Tournament)
5-3-6- نخبه سالاری (Elitism)
5-3-7- همگرایی (Convergence)
5-4- آموزش و آزمایش شبکه عصبی
6- نتایج محاسباتی
7- نتیجه گیری و تحقیقات آتی
مقدمه:
تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که در آینده محقق خواهد شد اتهاذ می گردند. لذا آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند میسر است.
نفت خام کالایی است که به صورت بین المللی خرید و فروش می گردد. با اینکه قیمت نفت، اساساً از برهم کنش عرضه و تقاضا شکل می گیرد اما به شدت تحت تأثیر وقایعی نظیر سطح موجودی ها، مسائل سیاسی، هیجانات بازار و حتی آب و هوا می باشد. این شرایط باعث شده است که بازار نفت، بازاری بسیار متغیر و پیچیده باشد که درک مکانیسم بنیادین و قواعد حاکم بر آن به سادگی میسر نیست.
پیچیدگی های ذکر شده باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در این زمینه نداشته باشند. بدین جهت است که محققین به استفاده از روش های غیرخطی برای پیش بینی روی آورده اند. یکی از این روش ها، روش شبکه عصبی می باشد که با الهام از سیستم عصبی انسان به وجود آمده است. شبکه عصبی عملکرد مناسبی در پیش بینی سری های زمانی مختلف از خود نشان داده است.
علیرغم مزایای پیش گفته، یکی از مشکلات عمده ای که در استفاده از شبکه عصبی وجود دارد، فرآیند «آزمون و خطا» برای تعیین معماری بهینه آن می باشد که کاری طاقت فرسا و زمان بر است. با توجه به قدرت فراوان الگوریتم ژنتیک در جستجوی فضاهای جواب بزرگ و پیچیده، محققین اخیراً از الگوریتم ژنتیک برای تعیین معماری بهینه استفاده کرده اند.
این مقاله تلفیقی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ارائه داده است که می تواند به نحو مناسبی به پیش بینی قیمت نفت بپردازد. در این رویکرد، ابتدا کروموزومی که ژن های آن نمایش دهنده پارامترهای معماری شبکه می باشند تعریف می شود. سپس یک جمعیت اولیه تصادفی (نسل اول) از این کروموزوم ها ایجاد می گردد که با طی کردن روند تکاملی به سمت معماری بهینه حرکت می کند. بهترین عضو از آخرین نسل، معماری بهینه (یا نزدیک به بهینه) می باشد.
داده های مورد استفاده برای برآورد مدل ترکیبی پیشنهادی، قیمت های نفت خام West Texas Intermediate (WTI) در بازه زمانی 1988 تا 2004 می باشند و قیمت های سال 2005 و 2006 نیز برای آزمایش مدل پیشنهادی و سنجیدن میزان کارآیی آن بکار گرفته شده اند. مقایسه های انجام شده نشان می دهند که پیش بینی های مدل پیشنهادی، بر سایر روش ها برتری دارد.
2- مرور ادبیات
در این قسمت، ابتدا برخی از تحقیقاتی که اخیراً در زمینه پیش بینی قیمت نفت انجام شده، به صورت مختصر مورد بررسی قرار گرفته و نتایج گزارش شده توسط آنها به صورت کلی مقایسه شده است. آنگاه کاربردهای مختلف شبکه عصبی در سایر مسائل پیش بینی، به صورت عام، ذکر شده و نهایتاً تحقیقاتی که در سال های اخیر در زمینه استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه عصبی انجام شده اند آمده است.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه28
فهرست مطالب
آثار و فواید ایمان
اسلام و مادیت تاریخی
نقش ایمان در بهبود روابط اجتماعی
معیار خوبی جهان بینی
جهان بینی توحیدی
جهان بینی اسلامی
اسلام مکتب جامع و همه جانبه
کاهش ناراحتی ها
انسان و حیوان
انسان خود نوعی حیوان است از این رو با دیگر جانداران مشترکات بسیار دارد اما یک سلسله تفاوت ها با هم جنسان خود دارد که او را از جانداران دیگر متمایز ساخته و به او مزیت و تعالی بخشیده و او با بی رقیب ساخته است . تفاوت عمده و اساسی انسان با دیگر جانداران که ملاک « انسانیت » او است. و منشأ چیزی به نام تمدن و فرهنگ انسانی گردیده است در دو ناحیه است : بینش ها و گرایش ها
شعاع آگاهی و سطح خواسته انسان
قلمرو انسان چه در ناحیه آگاهی ها و بینش ها و شناخت ها و چه در ناحیه خواسته ها و مطلوب ها بسی وسیعتر و گسترده تر و متعالی تر است. آگاهی انسان و شناخت او ، از ظواهر اشیاء و پدیده ها عبور می کند و تا درون ذات و ماهیت آنها و روابط و وابستگی های آنها و ضرورت های حاکم بر آنها نفوذ می نماید. آگاهی انسان نه در محدوده ی منطقه و مکان زندانی می ماند و نه زنجیره ی زمان آن را در قید و بند نگه می دارد. هم مکان را در می نوردد و هم زمان را، از این رو هم با ماوراء محیط زیست خویش آگاهی پیدا می کند تا آنجا که دست به شناخت کرات دیگر می یازد و هم بر گذشته و آینده ی خویش وقوف می یابد. انسان از نظر خواسته ها و مطلوب ها نیز می تواند سطح والایی داشته باشد ، انسان موجودی است ارزش جو ، آرمان خواه و کمال مطلوب خواه.
جانشین علم و ایمان
ایمان نه تنها با یکدیگر تضادی ندارد بلکه متمم و مکمل یکدیگرند. تجربه ی تاریخی نشان داده است که جدایی علم وایمان خسارت های غیر قابل جبران به بار آورده است . ایمان را در پرتو علم باید شناخت ، ایمان در روشنایی علم از خرافات دور می ماند، با دور افتادن علم از ایمان ، ایمان به جمود و تعصب کور و با شدت به دور خود چرخیدن و راه به جایی نبردن تبدیل
می شود. آنجا که علم و معرفت نیست، ایمان مؤمنان نادان وسیله ای می شود در دست منافقان زیرک که نمونه اش را در خوارج صدراسلام چراغی است در نیمه ی شب در دست