دانلود مجموعه تصاویر png چشم برای استفاه در طراحی و مت پینتینگ

اختصاصی از فی موو دانلود مجموعه تصاویر png چشم برای استفاه در طراحی و مت پینتینگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مجموعه تصاویر png چشم برای استفاه در طراحی و مت پینتینگ

آموزش ویرایش تصاویر در اینستاگرام

اختصاصی از فی موو آموزش ویرایش تصاویر در اینستاگرام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش کامل ویرایش تصاویر و روتوش عکس ها در اینستاگرام،که با استفاده از آن می توانید دوستان خود را شگفت زده کنید.

حجم ویدیؤ آموزشی 18MB می باشد.

دانلود کلیپ اسلاید تصاویر شهید همت با کیفیت عالی با فرمت mp4

اختصاصی از فی موو دانلود کلیپ اسلاید تصاویر شهید همت با کیفیت عالی با فرمت mp4 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کلیپ اسلاید تصاویر شهید همت با کیفیت عالی با فرمت mp4 همراه با نوای زیبای حاج میثم مطیعی

جهت پخش در مراسمات ملی مذهبی -مدت زمان کلیپ: 04:27 دقیقه

دانلود پاورپوینت تصاویر خودروهای پیشرفته و زیبا - 91 اسلاید

اختصاصی از فی موو دانلود پاورپوینت تصاویر خودروهای پیشرفته و زیبا - 91 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

اختصاصی از فی موو بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Fast, accurate, and fully automatic segmentation of the right ventricle in short-axis cardiac MRI

عنوان فارسی:

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 39 صفحه

سال انتشار: 2014

مجله

Computerized Medical Imaging and Graphics 38 (2014) 190–201

This paper presents a fully automatic method to segment the right ventricle (RV) from short-axis cardiac MRI. A combination of a novel window-constrained accumulator thresholding technique, binary difference of Gaussian (DoG) filters, optimal thresholding, and morphology are utilized to drive the segmentation. A priori segmentation window constraints are incorporated to guide and refine the process, as well as to ensure appropriate area confinement of the segmentation. Training and testing were performed using a combined 48 patient datasets supplied by the organizers of the MICCAI 2012 right ventricle segmentation challenge, allowing for unbiased evaluations and benchmark comparisons. Marked improvements in speed and accuracy over the top existing methods are demonstrated.

Keywords: Cardiac MRI  , Ventricular segmentation , A priori constraints , Optimal thresholding , Binary difference of Gaussians filter

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

چکیده

این مقاله، روشی کاملاً اتوماتیک برای بخش بندی بطن راست از تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه را ارائه می کند. ترکیبی از یک تکنیک جدید آستانه گیری انباشتگر دریچه محدود، فیلترهای باینری تفاضل گوسی، آستانه گیری بهینه، و مورفولوژی، برای انجام بخش بندی مورد استفاده قرار گرفته اند. محدودیت های دریچه ی بخشبندی قبلی، برای راهنمایی  و هدایت و تصفیه فرآیند و همچنین برای تضمین مرزبندی ناحیه مناسبی از بخش بندی، ترکیب و ثبت شده اند. آموزش و آزمون، با استفاده از ترکیبی از پایگاه داده 48 بیمار دارای مشکل بخش بندی بطن راست MICCAI2012، جهت ارزیابی بی طرفانه و مقایسه ، انجام شدند. نتایج این روش نسبت به دقیق ترین روش هایی بخش بندی موجود بطن راست، بهبودهایی را در زمینه هایی از قبیل سرعت و دقت، نشان دادند.

کلمات کلیدی : MRI قلبی ، بخش بندی بطن ، محدودیت های پیشین ، آستانه گیری بهینه ، فیلتر باینری تفاضل گوسی

فهرست مطالب

چکیده. 1

1-مقدمه. 2

2- مواد و پیشینه ی تحقیق.. 5

2-1- گردآوری اطلاعات.. 5

2-2- کار های مرتبط.. 7

2-2-1- روش های کاملاً اتوماتیک... 8

2-2-2- روش های نیمه اتوماتیک... 9

2-2-3- خلاصه. 10

2-3- شاخص های ارزیابی.. 11

2-3-1 شاخص های شباهت مبتنی بر تصویر. 11

2-3-1-1- شاخص دایس (DM):. 11

2-3-1-2- فضای هاسدورف (HD):. 12

2-3-2- عملکرد بالینی (کلینیکی). 12

2-3-2-1- حجم (حجم پایان دیستول EDV و سیستولESV). 12

2-3-2-2- نسبت خروجی (EF):. 13

2-3-2-3- جرم  بطن (VM):. 13

3- روش ها. 13

3-1- فرمولاسیون باینری تفاضل گوسی.. 14

3-2- کانتورهای اندوکاردیال (درون قلبی) پایه. 17

3-3- سایر کانتور های اندوکاردیال.. 20

3-3-1- جهت گیری محدودیت دریچه با استفاده از تحلیل عناصر اصلی (PCA). 20

3-3-2- انباشتگر آستانه با یک محدودیت دریچه ی قبلی.. 22

3-3-3- آستانه گیری باینری تفاضل گوسی و آستانه گیری بهینه با محدودیت های دریچه قبلی.. 24

3-4- خلاصه. 27

3-5- اپی کاردیوم. 28

4-نتایج.. 28

4-1- تحلیل های بخش بندی مبتنی بر تصویر. 29

4-2- ارزیابی بالینی (کلینیکی). 33

4-3- زمان محاسبات.. 34

5-بحث.. 35

6-نتیجه گیری.. 38