تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور

اختصاصی از فی موو تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

این پروژه با استفاده از روش های ساده و در عین حال کار آمد اقدام به تشخیص پلاک های ایرانی خوددروها می کند. کارایی این روش برای تشخیص پلاک تصاویر بدست آمده از دوربین های ثبت پلاک عوارضی بزرگراه ها ، دوربین های درون خودرو های پلیس و یا به عنوان روشی مکمل برای درب های اتوماتیک گاراژ های شخصی و عمومی مورد انتظار است. لازم به ذکر است که این روش قابل ترکیب با سایر برنامه ها و سخت افزار ها و نیوز بکار گیری در ریزپردازنده ها می باشد. با رشد روز افزون میزان استفاده از خودرو ها همواره نیاز به نظارت و امکان پیگیری خودرو ها وجود دارد.گفتنی است با استفاده از سیستم پلاک گذاری که در واقع همانند اثر انگشت هر خودرو می باشد این کار سرعت و دقت بیشتری یافته است. در جامعه امروز تسریع در انجام کارها و ارزش زمان نقش اساسی ای را ایفا می کند و همواره انسان به دنبال روش های نو برای استفاده بهتر از زمان بوده است. این مقاله با بیان روشی ساده اما کار آمد در صدد است تا گوشه ای از نیاز به سیستم های تشخیص پلاک را رفع نماید.

فهرست :

تعریف مساله و اهداف مقاله

دریافت تصویر

عملیات پردازش تصویر و خواندن پلاک

گزارش نحوه پیاده سازی

مشکلات پیش رو

نتایج آزمایش

مراجع

نوع فایل :   Matlab + به همراه سورس پروژه به زبان متلب

تحقیق درباره وضوح تصویر در عکاسی

اختصاصی از فی موو تحقیق درباره وضوح تصویر در عکاسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :        Word    ( قابل ویرایش)         تعداد صفحات :  35صفحه

وضوح تصویر

وضوح تصویر، یعنی تنظیم عدسی دوربین؛ به منظور ارائه شفاف ترین تصویر ممکن از موضوع مورد نظر.

غیرممکن است بتوان از جسمی که نقطه های مختلف آن دارای فواصل متفاوتی در عمق است تصویری صددرصد واضح بدست آورد. معمولاً وقتی تنظیم فاصله برای نقطة خاصی صورت می گیرد، تنها تصویر همان نقطه کاملاً واضح خواهد بود. تصاویر مربوط به نقاط جلو و عقب نقطه اصلی واضح نیستند. هرچه فاصله نقاط مذکور از نقطه اصلی بیشتر باشد ناواضحی آنها بیشتر خواهد  بود. اما برای چشم انسان، تحت شرایط خاصی تا حدودی ناواضحی تصاویر نقاط جلو و عقب قابل تشخیص نیست و آنها را نیز واضح خواهد دید.

تصویر، زمانی در کانون عدسی تشکیل می شود که جسم در بی نهایت باشد. در فواصل نزدیک تر، تصویر رفته رفته از سطح کانونی یا به عبارتی از سطح ماده حساس فیلم – در دوربین های ویدئویی از سطح ماده حساس فیلم – در دوربین های ویدوئی از سطح لامپ تصویر دوربین – دور می شود. جهت انطباق مجدد تصویر بر فیلم (یا لامپ دوربین) باید فاصله عدسی تا سطح فیلم – لامپ – را افزایش دهیم این عمل در اصطلاح به «فوکوس» کردن یا فوکوس کشیدن متداول است.

تغییر فاصلة عدسی؛ جهت کانونی یا وضوح کردن تصویر، حرکت مکانیکی کمابیش ساده ای است که به روشهای گوناگون صورت می گیرد. در دسته ای از دوربین ها، این کار به کمک حلقه، واضح سازی روی عدسی انجام می شود.

پردازش تصویر با استفاده از مطلب

اختصاصی از فی موو پردازش تصویر با استفاده از مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش تصویر با استفاده از مطلب

پردازش تصویر مجموعه عملیات و روش‌هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد با استفاده از روش‌های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند پویشگرها و دوربین‌های دیجیتالی،
64 صفحه قابل ویرایش 

فقط 6000 تومان 

چکیده

علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می‌توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود. بعضی از این کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستند که بدون آن، اساساً قابل استفاده نمی‌باشند. در این جا بیشتر به مبحث چگونگی پردازش تصویر با استفاده از نرم افزار مطلب می‌پردازیم.

فهرست مطالب

مقدمه. Error! Bookmark not defined.

فصل اول اصول پردازش تصویر. Error! Bookmark not defined.

1-1 معرفی و مبانی اصول پردازش تصویر. 3

1-1-1 تصویر دیجیتال.. 3

1-1-2 تصویر در MATLAB.. Error! Bookmark not defined.

1-1-3 سیستم‌های مختصات تصویری.. 5

1-1-4 انواع تصاویر. Error! Bookmark not defined.

1-1-5 تغییر نوع تصویر. Error! Bookmark not defined.

1-1-6 کلاس‌های ذخیره سازی تصاویر. 12

فصل دوم دستورات مطلب در پردازش تصویر. Error! Bookmark not defined.

مقدمه 15

2-1 بازنمایی و نمایش یک تصویر دیجیتال در MATLAB.. 15

2-2 بهبود کنتراست یک تصویر. 18

2-3 ذخیره سازی یک تصویر روی حافظه. 21

2-4 عملیات ریاضی روی تصاویر و لزوم اصلاح محدوده‌ها 22

2-5 خواندن تصاویر با محدوده پویایی بالا. 24

2-6 خواندن فایل‌های با فرمت DICOM.... 25

فصل سوم تبدیلات مورد استفاده در پردازش تصویر. 27

3-1 تبدیلات حوزه مکان (special transforms) 28

3-1-1 تغییر ابعاد یک تصویر. 28

3-1-2 دوران یک تصویر. 29

3-1-3 برش تصویر. 30

3-1-4 سایر تبدیلات مکانی دو بعدی.. 31

3-2 تبدیلات تصویری.. 34

3-2-1 تبدیلات... 34

3-2-2 تبدیل فوریه. 34

3-2-3 برخی کاربردهای تبدیل فوریه. 38

3-2-4 تبدیل کسینوسی گسسته. 39

فصل چهارم انجام عملیات شکلی در MATLAB.. 43

4-1 عملیات شکلی (Morphological Poerations) 44

فصل پنجم بهینه‌سازی تصویر. 47

5-1 کسب اطلاعات راجع به پیکسل‌ها و خصوصیات آماری تصویر. 48

5-2 رسم هیستوگرام یک تصویر. 49

5-2-1 کسب اطلاعات آماری از تصویر. 49

5-2-2 رسم نمودار مرزهای یک تصویر. 49

5-2-3 دست یابی به لبه‌های تصویر به کمک دستور edge. 50

5-2-4 حذف نویز از تصویر. 51

فصل 6) ساخت یک آزمایشگاه نمونه پردازش تصویر. .......................................................................... 53

فهرست اشکال

فصل اول

شکل 1-1: الف) محورهای مختصات پیکسلی تصویر ب) محورهای مختصات مکانی تصویر. Error! Bookmark not defined.

شکل2-1 : مفهوم 0 و 1‌ها در تصویر باینری (دو مقداره). البته باید توجه داشت هنگام نمایش برای سفید دیده شدن پیکسل‌های دارای مقدار 1، باید آن‌ها را در 255 (معادل سفید، بالاترین روشنایی) ضرب کرد. ..................................................... 7

شکل1-3 الف) محورهای مختصات مربوط به مقادیر نرمالیزه شده قرمز، سبز و آبی در فضای رنگ RGB، ب) توزیع رنگ متناظر در فضای RGB، ج) تقسیم بندی فضای رنگ RGB و محدود کردن تعداد رنگ‌های مجاز. Error! Bookmark not defined.

شکل1-4: ساختار یک تصویر نمایه گذاری شده از کلاس double. Error! Bookmark not defined.

شکل 1-5: تصویر سطح خاکستری و مقادیر نرمالیزه شده پیکسل‌های آن.. Error! Bookmark not defined.

شکل 1-6: یک تصویر RGB و مقادیر مربوط به مؤلفه‌های قرمز، سبز و‌ آبی در یک محدوده کوچک از آن. 10

شکل 1-7: نحوه ترکیب مؤلفه‌های رنگ در ایجاد تصویر رنگی. ....................................................................... 11

فصل دوم

شکل2-1 : باز کردن و مشاهده تصویر. ............................................................................................................... 16

شکل 2-2: مشاهده تصویر با استفاده از دستور imview... 16

شکل 2-3: استفاده از دستور montage: برای مشاهده تعدادی تصویر در کنار هم. .................................... 17

شکل 2-4: هیستوگرام یک تصویر. ..................................................................................................................... 19

شکل 2-5: تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر با کنتراست بهبود یافته (سمت راست). 20

شکل 2-6: هیستوگرام یکنواخت شده مربوط به تصویر با کنتراست بهبود یافته. ........................................... 20

شکل2-7: دو تصویر I و J و حاصل جمع این دو تصویر (سمت راست). 24

شکل2-8: الف) نمایش نامناسب تصویر با محدوده پویایی بالا با دستور imshow ب) نمایش درست تصویر پس از تنظیم محدوده پویایی با دستور tonemap. 25

فصل سوم

شکل 3-1: تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر بزرگنمایی شده (سمت راست). 29

شکل3-2 : تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر دوران یافته (سمت راست). 30

شکل3-3 : ناحیه برش و منوی مربوطه که با راست کلیک کردن بر روی ناحیه برش نمایان می‌شود. ......... 31

شکل 3-4:تصویر شطرنجی به ابعاد 80*80. 32

شکل3-5 : تصویر ورودی و تصویر تبدیل یافته به همراه مختصات مربوطه. .................................................... 33

شکل3-6: :یک تابع دو بعدی (سمت راست) و تبدیل فوریه دو بعدی متناظر با آن (سمت چپ). 35

شکل 3-7: نمایش تبدیل فوریه دو بعدی به صورت نموداری دو بعدی از شدت دامنه در هر فرکانس fx و fy، شدت رنگ در هر نقطه نمایانگر شدت لگاریتم دامنه تبدیل در آن نقطه است. ..................................................................................... 35

شکل3-8: نمونه تصویر تولید شده. .................................................................................................................... 36

شکل 3-9: نمایش دو بعدی از لگاریتم دامنه تبدیل فوریه تصویر شکل 3-38. 37

شکل 3-10 : نمایش دو بعدی از لگاریتم دامنه تبدیل فوریه تصویر شکل 3-38 که در آن تبدیل با تعداد نمونه‌های بیشتری گرفته شده است و Zero padding انجام شده تا قدرت تفکیک فرکانس‌ها بالاتر رود و اثرات تداخل کاهش یابد. ... 37

شکل3-11 پاسخ ضربه فیلتر گوسی. ................................................................................................................. 38

شکل 3-12 : تابع پایه مربوط به تصویر 8*8. 40

شکل 3-13 : تابع پایه مربوط به تصویر 8*8. 42

فصل چهارم

شکل4-1 نمونه‌ای از ماتریس مربوط به یک جزء ساختاری، که به صورت دلخواه ('arbiutrar') تعریف و در آن تنها همسایگی‌های خاصی در نظر گرفته شده است (مقادیر 1 در ماتریس نمایانگر همسایگی‌های مورد نظر هستند). 45

شکل4-2 :نمونه‌ای از یک ماتریس همسایگی الماس گون. .............................................................................. 45

شکل 4-3: تصویر اصلی (سمت چپ) و تصویر با لبه‌های نازک‌سازی شده (سمت راست). 46

فصل پنجم

شکل5-1: نقاط انتخاب شده بر روی تصویر با استفاده از ماوس. ..................................................................... 48

شکل5-2: تصویر اصلی (سمت چپ) و نمودار مرزهای آن (سمت راست). 50

شکل5-3: تصویر اصلی (سمت راست) و تصویر سمت چپ. ........................................................................... 52

شکل 5-4 اثر فیلترهای میانگین گیر (سمت راست) و میانه (سمت چپ) در حذف نویز ضربه‌ای و بهبود کیفیت تصویر نویزی.           52

فصل ششم

شکل 6-1: لود کردن تصویر. 63

شکل 6-2 اعمال لبه یا EDge. 63

شکل6-3: اعمال تبدیل فوریه. 64

شکل 6-4 اعمال نویز با Add noise. 64

فهرست جداول

فصل اول

جدول 1-1: دستورات مربوط به تبدیل انواع تصاویر به یکدیگر........................................................................ 12

فصل دوم

جدول 2-1: تعیین کلاس ذخیره سازی تصویر در دستور: imwrite............................................................. 22

فصل سوم

جدول 3-1 : ماتریس‌های تعریف مربوط به تبدیل‌های affine..................................................................... 33

فصل چهارم

جدول 4-1: اشکال مختلف جزء ساختاری سطح و ماتریس‌های متناظر آن‌ها ............................................... 44

جدول 4-2: شکل جزء ساختاری غیر مسطح و ماتریس متناظر آن................................................................. 44

مقدمه ای بر پردازش تصویر

اختصاصی از فی موو مقدمه ای بر پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

نمونه ای از اسلاید هایpower point

به همراه فایل پاورپوینت pdf شده

تعداد اسلاید ها:53

حل مشکل تصویر بعد از فلش گوشی ( Huawei HOL – U19 (3CLITE

اختصاصی از فی موو حل مشکل تصویر بعد از فلش گوشی ( Huawei HOL – U19 (3CLITE دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حل مشکل تصویر بعد از فلش گوشی ( Huawei  HOL – U19 (3CLITE

گوشی هونور 3C LITE بعد از فلش مشکل تصویر پیدا میکند که با این فایل صددرصد حل میشود