فرمت فایل : power point (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید : 60 اسلاید
فهرست :
nمقدمه
nمعرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن
nجایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر
nمراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی
nکاربردهای داده‌کاوی
nکاربردهای تجاری
nکاربردهای علمی
nکاربردهای امنیتی
nتکنیکهای داده‌کاوی
nدسته بندی
nقوانین تداعی
nخوشه بندی
nآینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها
nتشخیص ناهمگونی
nداده‌کاوی توزیع شده
nداده کاوی و حریم خصوصی
داده کاوی و دلایل پیدایش آن
nتوسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات
nافزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده
nتنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود
n بانکهای اطلاعاتی
nفایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)
nاطلاعات متنی و فاقد ساختار
nآرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.
nعلیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.
nاز قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.
nنیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها آشکار گردیده است.
nوقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.
nداده کاوی به دهه 80 برمی گردد.
nداده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.
یک تعریف تئوریک از داده کاوی
nداده کاوی عبارت است از فرآیند (نیمه)خودکار استخراج دانش (در قالب الگوهای پنهان) از مجموعه اطلاعات ورودی.
nمعمولا آگاهی اندکی در مورد دانش هدف وجود دارد.
nورودی عمدتا بسیار حجیم و پردازش دستی آن ناممکن است.
nنتایج حاصل از داده کاوی، با روشهای سنتی پردازش اطلاعات (گزارش گیری) قابل دستیابی نیست.
nخودکار یا نیمه خودکار بودن داده کاوی به معنای حداقل نیاز به دخالت کاربر است.
nانواع اطلاعات (و نه صرفا اطلاعات عددی) قابل پردازش می باشند.
پاورپوینت جامع درباره داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده داده کاوی
