پروژه درس تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع با عنوان مکان یابی فازی در شبکه ها

اختصاصی از فی موو پروژه درس تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع با عنوان مکان یابی فازی در شبکه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه درس تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در مهندسی صنایع - رشته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- نوشته: فضه پرتوی- استاد درس: دکتر ابوالفضل کاظمی- دانشگاه آزاد قزوین- تابستان 1390

عنوان پروژه: مکان یابی فازی در شبکه ها (p-میانه ، p- مرکز و مجموعۀ پوششی)

مسئله‌ی مکان‌یابی، انتخاب مکان مناسب برای تسهیل یا تسهیلات جدید  با در نظر گرفتن تعدادی شاخص و محدودیت است، به نحوی که به طور مناسب  نیازهای کاربران و انتظارات صاحبان تسهیلات را براورده سازد. مکان‌یابی، یکی از جنبه‌های بحرانی برنامه‌ریزی استراتژیک برای طیف وسیعی از شرکت‌های دولتی و خصوصی است.  مانند انتخاب مکان مناسب برای توسعه‌ی فروشگاه زنجیره‌ای جدید، انتخاب محل مناسب برای ایستگاه آتش‌نشانی وموارد دیگر که همه از کاربردهای مکان‌یابی و نشان دهنده‌ی اهمیت آن هستند. طراحان استراتژیک مکان‌یابی، اغلب با تصمیم گیری‌های دشوار اختصاص منابع رو به رو هستند. تغییر جمعیت، دگرگونی روند های بازار و تغییر سایر فاکتورهای زیست محیطی، از چالش‌هایی است که طراحان مکان‌یابی با آن روبه‌رو هستند.

همان‌طور که توسط پژوهش‌های محققان اشاره شده است، پژوهش  در حوژه‌ی آنالیز حساسیت، بیان‌گر مسئله عدم قطعیت در داده‌های ورودی است. به طور خاص چنین پژوهشی سعی در کمی کردن تاثیر تغییر در مقادیر پارامتر تابع هدف بهینه دارد. اگر چه چنین نتایجی  به ارزیابی قطعیت حل مسئله پس از حل کردن مدل کمک می‌کنند، ولی برای یکپارچه‌سازی عدم قطعیت در مدل‌ها کاری انجام نمی‌دهند. شیوه‌ی برنامه‌ریزی مکان‌یابی فازی به سمت مدل‌هایی که پیچیدگی‌وعدم قطعیت موجود در ذات دنیای واقعی را همراه  مسئله می‌سازند، پیش می‌رود.  در نتیجه تصمیم‌گیری را به مدل‌هایی با افق گسترده‌تر تبدیل می‌کندکه شامل ویژگی‌هایی همراه با عدم قطعیت در مسایل دنیای واقعی است.  در این مسایل تقاضا، مسافت، زمان و هزینه به صورت فازی، یعنی همراه با عدم قطعیت بیان می‌شوند و  مسئله با در نظرسازی عدم قطعیت و فازی بودن این موارد مدلسازی می‌شود.

مطالب:

• مقدمه
• مروری بر ادبیات موضوع (پیشینۀ تحقیق)
• بررسی مسئله مکان‌یابی در شبکه‌ها در حالت دقیق (مسائل p-میانه و p- مرکز و مجموعه پوششی در حالت دقیق)
• بررسی مسئله‌ی مکان‌یابی در شبکه‌ها در حالت فازی(مسائل p-میانه و p- مرکز و مجموعه پوششی در حالت فازی)
• نتیجه‌گیری نهایی و تجزیه و تحلیل مسایل در دو حالت دقیق و فازی
• مراجع

(نمرۀ این درس و پروژۀ آن 20 بوده است.)

تهیه کننده: فضه پرتوی (مدرس دانشگاه های علمی و کاربردی)

فرمت فایل 1: PDF                                              تعداد صفحه : 42

فرمت فایل 2: WORD  (با قابلیت ویرایش)                 تعداد صفحه: 42

فرمت فایل 3: POWERPOINT (با قابلیت ویرایش)     تعداد اسلاید: 48

پاورپوینت منطق فازی و معرفی پروفسور لطفی زاده

اختصاصی از فی موو پاورپوینت منطق فازی و معرفی پروفسور لطفی زاده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه منطق فازی و معرفی پروفسور لطفی زاده می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 25 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
نگاهی به زندگی و فعالیت های پروفسور لطفی زاده
دنیای فازی
پیشینه منطق فازی
کاربردهای منطق فازی
منطق فازی و هوش مصنوعی

تصویر محیط برنامه

کد متلب تنظیم کنترل کننده PI با استفاده از منطق فازی برای کنترل دمای اتاق

اختصاصی از فی موو کد متلب تنظیم کنترل کننده PI با استفاده از منطق فازی برای کنترل دمای اتاق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد متلب تنظیم کنترل کننده PI با استفاده از منطق فازی برای کنترل دمای اتاق

خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.

برای مشاهده خروجی ها تصویر محصول را مشاهده نمایید.

شبیه سازی به صورت کدنویسی و با جزیئات و خروجی های کامل انجام شده است.

برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.

الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic)

اختصاصی از فی موو الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هدف از طراحی کنترل گر در کنترل فعال سازه ها عبارتست از : محاسبه بردار نیروی کنترلی به نحوی که شاخصی به نام شاخص عملکرد کمینه گردد. در حقیقت این شاخص ( J ) نمادی از انرژی سیستم است که با حداقل کردن آن سیستم به پایداری میرسد

محاسبه نیروی کنترل با کمک الگوریتم های کنترل و بر اساس اطلاعات دریافتی ازحسگرهای نصب شده بر روی سازه بدست می آید.

 

الگوریتم های کنترلی که به طور گسترده در کنترل فعال گزارش شده اند عبارتند از :

1-کنترل بهینه کلاسیک                                                                      (  Classical optimal control)

2- تکنیک تخصیص قطب                                                               ( Pole assignment technique )

3- کنترل بهینه آنی                                                                        (Instantanoues optimal control)

4- کنترل فضای مودال مستقل                                              (Independent modal space control)

5- کنترل پالس                                                                                             (Pulse control)

6-کنترل فیدبک تعمیم یافته                                                        (Generelized feedback control)

بعضی از الگوریتم های کنترلی استفاده شده در مطالعات کنترل نیمه فعال عبارتند از :

1-   کنترل گر بنگ بنگ نامتمرکز ........................ (Decentralized bang-bang control )

2-   کنترل گر لیاپانوف ..................................................... (Lyapunov controller)

3-   الگوریتم اصطکاک همگن تنظیم شده ........ (Modulated homogenous friction algorithm)

4-   کنترل گر بهینه برشی............................................ (clipped optimal controller)

5-   استهلاک انرژی ماکزیمم .................................... (maximum energy dissipation)

6-   کنترل مود لغزشی ............................................(Sliding mode control (SMC))

7-   کنترل  H¥/H2

8-   کنترل پس گام  ...................................................... ( Backstepping control)

9-   تئوری فیدبک کمیتی   ...................................... (Quantitative feedback theory)

10- الگوریتم تنظیم کننده درجه دوم خطی .................. ( linear Quadratic Regulator (LQR))

11- الگوریتم LQR تعمیم یافته

12- الگوریتم حوزه تغییر مکان- شتاب 

و در نهایت الگوریتم های مبتنی بر کنترل هوشمند عبارتند از :

1- شبکه های عصبی                                                             (  Neural networks)

2- منطق فازی                                                                                ( Fuzzy logic)

3- الگوریتم ژنتیک                                                                     ( Genetic algorithm)

در این پاور پوینت الگوریتم کنترلی منطق فازی ( Fuzzy logic)  بعنوان یکی از این الگوریتمهای مدرن ارائه شده است. این پاور پوینت 34 اسلاید داشته و در ابتدا نسبت به نحوه پیدایش ، اساس منطق فازی، اپراتورها و همچنین توابع عضویت توضیحاتی داشته و در ادامه سیستم های فازی را بهمراه یک مثال عددی بهمراه نحوه یافتن روابط فضای حالت را ارائه می دهد.

 

پروژه آماده و کامل از کاربرد روش فرآیند تحلیل شبکه فازی (fuzzy ANP) در مسأله انتخاب تامین کننده

اختصاصی از فی موو پروژه آماده و کامل از کاربرد روش فرآیند تحلیل شبکه فازی (fuzzy ANP) در مسأله انتخاب تامین کننده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه شامل مسأله تعریف شده به همراه تمامی اطلاعات مربوط به معیارهای تاثیر پذیر و تاثیرگذار می باشد، که با استفاده از رویکرد Fuzzy ANP جهت بررسی تامین کنندگان و امتیاز دهی به آن ها مورد ارزیابی قرار می گیرد. تمامی تحلیل ها شامل محاسبه ابرماتریس ها و ... در نرم افزار Excel انجام شده است که تمامی فایل ها ضمیمه شده است. هم چنین فایل گزارش کار به همراه فایل آموزش روش Fuzzy ANP نیز ضمیمه پروژه می باشد. که نهایتا 45 صفحه در قالب فایل word به صورت گزارش کامل کار می باشد.