فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله فارسی با عنوان تصفیه آب کولینگ پتروشیمی امیرکبیر به روش فیلتر غشایی

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله فارسی با عنوان تصفیه آب کولینگ پتروشیمی امیرکبیر به روش فیلتر غشایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله فارسی با عنوان تصفیه آب کولینگ پتروشیمی امیرکبیر به روش فیلتر غشایی


دانلود مقاله فارسی با  عنوان  تصفیه آب کولینگ پتروشیمی امیرکبیر به روش فیلتر غشایی

فرمت مقاله : پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات : 10

این مقاله در اولین کنفرانس نانوفناوری و علوم نانو در سال 2011 در یزد ارائه شده است.  در این مقاله  کارایی فرایند غشایی در حذف TDS TH - TFe- CL-  CoD مورد بررسی قرار میگیرد تا بدینوسیله بتوان با حذف مواد زائد و استفاده مجدد از هدر رفتنآب جلوگیری نمود.

 

کلمات کلیدی:

نانو ذرات- فناوری نانو- نانو فناوری- نانوتکنولوژی- nanotechnology- فیلتر غشایی- نانوفیلتراسیون- میکروفیلتراسیون-Blow down-Make up- مقاله فارسی نانوتکنولوژی- دانلود مقاله فارسی نانوتکنولوژی- دانلود مقاله فارسی-دانلود رایگان مقاله-دانلود رایگان مقاله نانو-دانلود رایگان مقاله آی اس آی-دانلود رایگان مقاله ISI - مقاله ISI -


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله فارسی با عنوان تصفیه آب کولینگ پتروشیمی امیرکبیر به روش فیلتر غشایی

دانلود مقاله با عنوان آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله با عنوان آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله با عنوان آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5


دانلود مقاله با عنوان  آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5
 
 

عنوان مقاله :  آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5


شرح مختصر :

اساسا برای تمیز دادن یک مجموعه ی محیطی و تبدیل آن به فاکتور دلخواه می بایست موارد ناخواسته را حذف و سند کلیدی مورد نظر را استخراج کرد. در مدارات الکترونیکی نیز سیگنال های ورودی می بایست تفکیک شده و سیگنال اصلی که حاوی اطلاعات خواسته شده است استفاده گردند و مابقی حذف شوند. این عمل توسط فیلتر های الکترونیکی صورت می گیرد که انواع مختلفی نسبت به نوع کاربردشان وجود دارند. ویژگی هر فیلتر سبب آن است که بتوان طیف مختلفی از هر سیگنال را حذف یا عبور جزء فیلترهای خاص به حساب می آید. نام این (Bessel) داد. در میان این فیلتر ها ، فیلتر بسل فیلتر Thomson فیلتر از نام دانشمند ریاضی به همین نام گرفته شده که با تحقیقات فردی به نام آن پیاده سازی گردیده است. لذا این فیلتر را به نام تامسون نیز می شناسند. فیلتر بسل یک فیلتر منحصر و مجزا نیست بلکه نوعی طراحی پارامتری در مراحل پیاده سازی است یا به عبارت دیگر بسل مرتبه دوم از نظر ظاهر مداری تفاوتی با یک فیلتر پایین گذر مرتبه دوم ساده ندارد اما از نظر مقادیر المان ها کاملا متفاوت است. تغییرات این مقادیر است که انواع فیلتر ها نظیر باتروث و چپیشف یا بسل را ایجاد می کند.

قالب بندی :  PDF

 

فهرست :    

آنالیز فیلتر بسل

فیلتر بسل

طراحی فیلتر های اکتیو

فیلترهای پایین گذر

ایجاد مراتب بالاتر فیلتر ها

فیلتر پایین گذر مرتبه 1

فیلتر پایین گذر مرتبه دوم

توپولوژی Sallen‐Key

حالت خاص Sallen – Key

توپولوژی MFB

طراحی فیلترهای مرتبه بالاتر

فیلترهای بالاگذر

فیلتر بالاگذر مرتبه اول

فیلتر بالاگذر مرتبه دوم

توپولوژی Sallen – Key

توپولوژی MFB

فیلترهای مرتبه بالاترِ بالاگذر

نرم افزار های طراحی و شبیه سازی فیلتر

Filter Pro

Filter Solution

Filter Wiz

Proteus

Matlab

فیلتر طراحی شده بسل مرتبه 5

طراحی فیلتر

شبیه سازی Filter Solution

شبیه سازی مدار با Proteus

شبیه سازی با Matlab

شماتیک طراحی برای PCB

تابع بدست آوردن ضرایب بسل

جداول ضرایب طراحی فیلتر

محاسبات تئوری فیلتر بسل

مجموعه روابط وثابت های بسل


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله با عنوان آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5

پروژه در س فیلتر وفقی و رادار- شبیه سازی مقاله فیلتر کالمن

اختصاصی از فی موو پروژه در س فیلتر وفقی و رادار- شبیه سازی مقاله فیلتر کالمن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه در س فیلتر وفقی و رادار- شبیه سازی مقاله فیلتر کالمن


 پروژه در س فیلتر وفقی و رادار- شبیه سازی مقاله فیلتر کالمن

ام دیگر فیلترتطبیقی فیلتر سازگار یا فیلتر وفقی است.

وقتی مطالعه درباره فیلترهای سازگار را آغاز می‌کنیم اهمیت زیادی دارد تا نگاهی دقیق تر به مفهوم دو کلمه اصلی فیلتر و سازگار داشته باشیم. صفت سازگار درباره سیستمهایی بکار می‌رود که تلاش آنها بر وفق دادن رفتار خود نسبت به محیطی است که در آن قرار دارند. به بیان دیگر سیستم‌هایی سازگار هستند که می‌کوشند تا با تغییر مقدار پارامترهای خود عملکردشان را به نحوی متناسب با محیط اطراف خود تنظیم کنند. در این فرایند سیستمی که پارامترهای آن دچار تغییرات شده‌است، فیلتر نام دارد. بر اساس پیچدگی این سیستم و یا سرعت عملکرد آن، فیلترهای سازگار گوناگونی وجود دارند که می‌توانند عملکردی خطی یا غیر خطی داشته باشند. کلی ترین ساختاری که برای فیلترهای سازگار بکار می‌رود، ساختار یک فیلتر متقاطع است. فیلتر سازگار دارای یکسیگنال ورودی و یک سیگنال خروجی است. سیگنالی که علاقه مند هستیم تا خروجی فیلتر مشابه آن تنظیم شود، سیگنال است.

در اینجا دنباله ضرایب فیلتر است که مقدار دامنه این ضرایب، وزن‌های فیلتر نامیده می‌شود و نیز طول فیلتر می‌باشد. نیز دنباله‌ای نمونه برداری شده از سیگنال پیوسته ورودی است که دارای ضریب مطابق با تعداد ضرایب فیلتر است. آنچه در طول این فرایند تغییر می کند، دامنه ضرایب فیلتر یا همان وزن‌های فیلتر است که چگونگی تغییر آنها بر اساس الگوریتم فیلتر سازگاری می‌باشد که برای سیستم خاص تعریف خواهد شد. بر اساس نظریه وینر هاف، با یک رویکرد احتمالی می‌توان تخمین زد که وزن‌های بهینه برای فیلتر زمانی بدست می‌آیند که میانگین مربع خطا به حداقل مقدار خود برسد. در این حالت فیلتر [[همگرا] شده‌است. آنچه در فیلترهای سازگار اهمیت زیادی دارد این است که بتوان الگوریتمی پیاده کرد که با کمترین پیچیدگی‌های محاسباتی ریاضی و در حداقل زمان اجرای الگوریتم به مقدار بهینه برسد. زمان اجرای الگوریتم با اندازه گام‌های حرکت به سمت نقطه بهینه قابل تنظیم است. اندازه گام کوچک باعث افزایش دقت و کاهش خطا می‌شود و در عین حال سرعت اجرای الگوریتم را نیز کاهش می‌دهد. انتخاب اندازه گام بزرگ در حالی که سرعت اجرای الگوریتم را زیاد می‌کند، به همان نسبت نیز خطای همگرایی را افزایش خواهد داد. پس انتخاب اندازه گام مناسب در فیلترهای سازگار امری بسیار مهم و اساسی است. بر اساس همین نظریه الگوریتم حداقل میانگین مربعات شکل گرفت که مبنای احتمالی و آماری براساس یافتن نقطه بهینه داشته و وزن‌های آن بر این اساس تغییر می‌یابند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات، یکی از کلی ترین و اساسی ترین روش‌های اصلاح وزن است که بدلیل سادگی در مفهوم و اجرا کاربرد بسیار زیادی در شاخه‌های گوناگون دیگر از جمله الگوریتم‌های اصلاح وزن‌ها در شبکه‌های عصبی نیز دارد. در کنار فواید بی شمار، این الگوریتم دارای معایبی نیز هست که از جمله مهمترین معایب این الگوریتم وابستگی بسیار زیاد رفتار همگرایی الگوریتم به تابع چگالی طیف توان سیگنال ورودی است. اگر ورودی فیلتر سیگنال سفید باشد، به این معنا که سیگنال طیف توان دارای مولفههایی کاملا مسطح و یکنواخت در تمام فرکانسهای موجود باشد، آنگاه نرخ همگرایی الگوریتم حداقل میانگین مربع بسیار بالا خواهد بود و در غیر این صورت، سرعت همگرایی الگوریتم افت قابل ملاحظه‌ای پیدا خواهد کرد. برای رفع این مشکل الگوریتم‌های بسیار زیادی طراحی شد. در مقابل نظریه وینر هاف که دیدگاهی احتمالی و آماری به اصلاح وزن‌ها دارد، الگوریتم‌هایی نیز بوجود آمد که با محاسبات دقیق ریاضینقطه بهینه همگرایی را تعیین می‌کند. در این الگوریتم‌ها خطای همگرایی بسیار کوچک است و همگرایی الگوریتم با سرعت بسیار بیشتری نسبت به الگوریتم‌های مبتنی بر حداقل میانگین مربعاتانجام می‌شود. این افزایش سرعت و دقت در همگرایی در حالی به دست می‌آید که محاسبات بسیار دقیق و زیاد ریاضی باید در طول همگرایی الگوریتم توسط رایانه انجام شود که سرعت اجرای الگوریتم را به شدت کاهش خواهد داد. به عبارت دیگر افزایش سرعت همگرایی به قیمت افزایش پیچیدگی محاسبات الگوریتم به دست آمده‌است. این الگوریتم‌ها اغلب از معادلات بازگشتی ریاضی استفاده می‌کنند و در غالب روش کلی الگوریتم‌های فیلترهای سازگار حداقل مربعات بازگشتی ارائه شده‌است. الگوریتم استاندارد حداقل مربعات بازگشتی، یکی از زیر شاخههای این الگوریتم است که از جبر خطی ماتریس معکوس لما استفاده می‌کند


دانلود با لینک مستقیم


پروژه در س فیلتر وفقی و رادار- شبیه سازی مقاله فیلتر کالمن