فیلترها مداراتی می باشند که به واسطه ی آن ها می توان فرکانس مطلوب برای کاربرد مورد نظر را از میان فرکانس های بسیار زیادی که در طبیعت وجود دارد جدا نمود.
در الکترونیک از مدارهایی استفاده می کنند تا فرکانس های اضافی که از دید طراح مزاحم به حساب می آیند حذف و یا حداقل کم رنگ تر شوند و توان فرکانس مطلوب بیشتر از توان فرکانس نامطلوب شود.
فایل شبیه سازی یک فیلتر فعال در نرم افزار Psim
عنوان انگلیسی مقاله:
A Combination of Shunt Hybrid Power Filter and Thyristor-Controlled Reactor for Power Quality
عنوان فارسی مقاله:
ترکیبی از فیلتر قدرت هیبریدی شنت و راکتور کنترل شده با تریستور برای کیفیت توان
سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگلیسی:13
تعداد صفحات فارسی به فرمت word قابل ویرایش :41
ناشر:IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
Abstract
This paper proposes a combined system of a
thyristor-controlled reactor (TCR) and a shunt hybrid power
filter (SHPF) for harmonic and reactive power compensation. The
SHPF is the combination of a small-rating active power filter
(APF) and a fifth-harmonic-tuned LC passive filter. The tuned
passive filter and the TCR form a shunt passive filter (SPF)
to compensate reactive power. The small-rating APF is used to
improve the filtering characteristics of SPF and to suppress the
possibility of resonance between the SPF and line inductances. A
proportional–integral controller was used, and a triggering alpha
was extracted using a lookup table to control the TCR. A nonlinear
control of APF was developed for current tracking and voltage
regulation. The latter is based on a decoupled control strategy,
which considers that the controlled system may be divided into
an inner fast loop and an outer slow one. Thus, an exact linearization
control was applied to the inner loop, and a nonlinear
feedback control law was used for the outer voltage loop. Integral
compensators were added in both current and voltage loops in
order to eliminate the steady-state errors due to system parameter
uncertainty. The simulation and experimental results are found to
be quite satisfactory to mitigate harmonic distortions and reactive
power compensation.
چکیده
این مقاله یک سیستم مرکب از یک راکتور کنترل شده با تریستور(TCR) و یک فیلتر قدرت هیبریدی شنت(SHPF) برای جبران توان راکتیو و هارمونیک ارائه می‌دهد.SHPF ترکیبی از یک فیلتر قدرت فعال(APF) با توان نامی کوچک و یک فیلتر پسیو LC تنظیم شده برای هارمونیک‌های مرتبه پنجم است.فیلتر پسیو تنظیم شده و TCR تشکیل یک فیلتر پسیو شنت(SPF) برای جبرانسازی توان راکتیو می‌دهند.APF با توان نامی کوچک برای بهبود خاصیت فیلترینگ SPF و حذف امکان رزونانس بین SPF و اندوکتانس‌های خط، استفاده می‌شود.یک کنترل‌کننده انتگرالی-تناسبی استفاده شده است و یک تحریک‌کننده آلفا با استفاده از یک جدول مراجعه برای کنترل TCR،استخراج شده است.یک کنترل غیر خطی APF برای ردیابی جریان و تنظیم ولتاژ توسعه داده شده است.دومی بر اساس استراتژی کنترل دی‌کوپله است که در نظر می‌گیرد که سیستم کنترل‌شده ممکن است به یک حلقه سریع داخلی و یک حلقه کند خارجی تقسیم شود.بدین نحو یک کنترل خطی دقیق برای حلقه داخلی اعمال می‌شود و یک قانون کنترل فیدبک غیر خطی برای حلقه ولتاژ خارجی استفاده می‌شود.جبران‌سازهای انتگرالی بمنظور حذف خطای حالت پایدار بدلیل عدم قطعیت پارامترهای سیستم به هر دو حلقه ولتاژ و جریان اضافه می‌شود.نتایج شبیه‌سازی و تجربی بدست آمده برای کاهش اعوجاج هارمونیکی و جبران توان راکتیو کاملا رضایت‌بخش بوده‌اند.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه14
چکیده:
در این پروژه ، فیلتری را طراحی می کنیم که فرکانس های زیر 10 (شعاع قطع پایین) و بالای 20 (شعاع قطع بالا) را از خود عبور دهد.این فیلتر با استفاده از فیلترهای Low-pass و High-pass ایده آل ، Butterworth و Gaussian طراحی شده است. روند تعریف این فیلتر در این گزارش بیان شده و هم چنین با بررسی نتایج حاصل از این فیلترها ، به مقایسه عملکرد آنها می پردازیم.
شرح تکنیکی مساله:
هدف این است که فیلتری بسازیم که فرکانس های زیر 10 و بالای 20 را از خود عبور داده و بقیه فرکانس ها را حذف یا تضعیف کند.
تصویر اصلی، شکل (1) ، یک تصویر 500*500 است که می خواهیم آن را از این فیلتر عبور دهیم. بدین منظور ابتدا یک فیلتر Low-pass ایده آل یا Butterworth یا Gaussian طراحی کرده تصویر را از آن عبور میدهیم وسپس تصویرحاصل را از یک فیلتر High-pass ایده آل یا Butterworth یا Gaussian گذر می دهیم تا به ترتیب فرکانس های زیر 10 و بالای 20 را تقویت کند.
اولین راهی که به ذهن می رسد این است که طبق مراحل گفته شده برای اعمال فیلتر به تصویردر حوزه فرکانس ، پس از تغییر فاز ، ابتدا تبدیل فوریه تصویررا گرفته(با دستور fft2)، وحاصل را در فیلتر Low-pass ضرب نظیر به نظیر کنیم و بعد از جواب بدست آمده عکس تبدیل فوریه بگیریم(با دستور ifft2 ) تا پس از انجام مراحل باقیمانده ، تصویر خواسته شده در حوزه مکان حاصل شود.
این الگوریتم در برنامه های (2) ، (3) و (5) ، به ترتیب برای فیلتر های ایده آل ، Butterworth و Gaussian که در پیوست موجود است پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آنها در شکل های (5) ، (8) و (12) قابل مشاهده است.
توضیح: برای فیلتر ایده آل اول تصویر عبور داده شده از فیلتر Low-pass به صورت فایل JPEG ذخیره شد وسپس در برنامه ای جداگانه ای تصویر حاصل از فیلتر Low-passرا از یک فیلتر High-passعبور دادیم. که نتیجه همان شکل 5-5 است.
اما راه حل بهینه این است که دو بار از تصویرها تبدیل فوریه و عکس تبدیل فوریه نگیریم. به عبارت دیگر دو مرتبه وارد حوزه فرکانس نشویم. در نتیجه باید ابتدا تبدیل فوریه تصویر را بدست آورده و در فیلتر Low-pass ضرب کنیم. سپس جواب را در فیلتر High-pass هم ضرب کرده و از این حاصل ضرب عکس تبدیل فوریه بگیریم و بقیه مراحل تغییر فاز و ... را طی کنیم. بنابراین یک بار وارد حوزه فرکانس شده و محاسبات برنامه کمتر می شود و سرعت اجرا هم بالاتر می رود.
این الگوریتم در برنامه های (4) و (6) برای فیلترهای Butterworth و Gaussian که در پیوست موجود است پیاده سازی شده و نتایج حاصل از آنها در شکل های (9) و (13) مشاهده می شود.
بررسی نتایج:
طیف فوریه تصویر اصلی را در شکل(2) می بینید که حاصل از تابع(1) موجود در پیوست است. شکل(3)، تصویر حاصل ازفیلتر پایین گذر ایده آل است. همان طور که مشاهده می شود، تصویربه شدت تار شده و پدیده Ringing در آن ظاهر شده است. این پدیده در شکل(4) که حاصل از فیلتربالاگذر ایده آل است نیز قابل رویت است. شکل(5) تصویر به دست آمده از تصویر حاصل ازاعمال فیلتر پایین گذر است که از یک فیلتربالاگذر هم گذرانده شده است. مشخص است که جزییات تصویر به کلی از بین رفته و جز حلقه های اطراف مربع های بزرگتر و چند لکه اطراف a جزییات دیگری قابل دیدن نیست.
شکل(6) تصویر حاصل ازاعمال فیلتر پایین گذر Butterworth با مرتبه 2 است. تصویرتار شده و لبه ها از بین رفته اند. ولی Ringing تقریبا وجود ندارد. این پدیده در تصویر حاصل از اعمال فیلتربالاگذر (شکل(7)) نیز دیده نمی شود. زیرا مرتبه فیلتر2 بوده است.اگر مرتبه بالاتر باشد پدیده Ringing هم اتفاق می افتد. اشکال (8) و (9) حاصل ازاعمال فیلتر میان گذری هستند که با الگوریتم های اول و دوم ساخته شده اند. واضح است که تفاوتی در آنها وجود ندارد. همانطور که پیش بینی می شد شدت تاری تصویر به اندازه تار شدگی شکل(6) نیست و لبه ها کمی شارپ شده اند.
اشکال (10) و (11) تصاویر حاصل از اعمال فیلترهای پایین گذر و بالاگذرGaussian هستند. تارشدگی در شکل(10) به شدت فیلترهای Butterworth و ایده ال نیست و هم چنین پدیده Ringing هم در آنها وجود ندارد. اشکال (12)و(13) هم حاصل از اعمال فیلتر میانگذر Gaussian هستند که به ترتیب از الگوریتم های 1و2 نتیجه شده اند.این تصاویر نسبت به (8) و (9) دارای لبه های شارپ تری هستند و گسستگی سطوح خاکستری بسیار کمتر از تصاویر حاصل از اعمال فیلتر Butterworth است.
30 فبلتر برتر جهت پیش بینی سهام های برتر بورسی به همراه فیلتر پیش بینی بازار فردا و آموزش استفاده از فیلتر و پک عملگر های فیلترنویسی در قالب فایل ورد آماده و مرتب شده
فیلتر ها تکراری نیستند و برخی از آنها خاص و به (تنهایی) با قیمت بالایی در دیگر سایت ها به فروش میرسند .به همراه توضیح برخی فیلتر ها ...