پروژه پردازش ابری رشته کامپیوتر cloud computin1

اختصاصی از فی موو پروژه پردازش ابری رشته کامپیوتر cloud computin1 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه پردازش ابری رشته  کامپیوتر cloud computin175 

75 صفحه  ورد 

7000تومان 

• ۱ تعریف
• ۲ مقایسه با مدل‌های دیگر رایانش
• ۳ تاریخچه
• ۴ اقتصاد رایانش ابری
• ۵ ساختار مدل
  • ۵.۱ معماری
  • ۵.۲ لایه‌ها
    • کاربر] ۲۶[
    • برنامه‌های کاربردی] ۲۷[
    • بستر] ۲۹[
    • زیرساخت] ۳۰[
    • سرور] ۳۱[
  • ۶ ویژگی‌های کلیدی
  • ۷ مدل‌های پیاده‌سازی
    • ۷.۱ ابر عمومی
    • ۷.۲ ابر گروهی
    • ۷.۳ ابر آمیخته
    • ۷.۴ ابر خصوصی
  • ۸ رسانه ذخیره‌سازی ابری
  • ۹ میان ابر
  • ۱۰ چالش‌ها
    • ۱۰.۱ آسیب پذیری در برابر رکود اقتصادی
    • ۱۰.۲ شکل جدید نرم‌افزارها
    • ۱۰.۳ پذیرش
    • ۱۰.۴ کنترل
    • ۱۰.۵ هزینه‌های پهنای باند
    • ۱۰.۶ محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استانداردها
    • ۱۰.۷ شفافیت دسترسی
    • ۱۰.۸ قابلیت اطمینان
    • ۱۰.۹ حفظ حریم خصوصی
    • ۱۰.۱۰ امنیت
    • ۱۰.۱۱ میزان در دسترس بودن و کارایی
  • ۱۱ انتقاد از واژه
  • ۱۲ نگاهی به آینده
  • ۱۳ واژه‌نامه

مقدمه

زمانی که با رایانة خود مشغول کار هستید و یا نرم افزاری را نصب می‏کنید و یا فایل‏های خود را بر روی هارددیسک رایانه خود ذخیره می‏کنید، همواره دغدغه مشکلات نصب و یا کمبود فضای ذخیره‏سازی وجود دارد. همچنین برای انتقال فایل‏های خود، مجبور به استفاده از ابزارهای مختلفی مانند فلش، هارد اکسترنال و یا حمل و نقل لپ‏تاپ و نوت‏بوک و... هستید؛ اما مسئله بزرگ‏تر، زمانی رخ می‏دهد که فایل یا اطلاعات مورد نظر خود را بر اثر بروز یک حادثه، مثل ضربه خوردن به هارد کامپیوتر، آتش‏سوزی، سرقت و...، برای همیشه از دست بدهید. این اطلاعات می‏تواند از یک پروژه دانشجویی تا محاسبات پیچیده یک پروژه تحقیقاتی را شامل شود.
حال تصور کنید جای دیگری وجود داشته باشد که فایل‏های شما را نگه‌داری کند و یا نرم افزارهای مورد نظر شما در آن جا نصب شده باشد؛ جایی که نه در رسانه ذخیره‏سازی فیزیکی در کامپیوتر شما، بلکه در یک فضای انتزاعی و در یک سرور راه دور قرار دارد. این، همان تصویری است که هر گاه می‏خواهیم از اینترنت یاد کنیم، از آن برای نمایش مفهوم شبکه  

دانلود پاورپوینت روشهای دفع و پردازش لجن فاضلاب

اختصاصی از فی موو دانلود پاورپوینت روشهای دفع و پردازش لجن فاضلاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ویژگی های لجن:

یک از قسمتهای تصفیه خانه لجن متفاوتی تولید می کنند.

حدود 96% از لجن را آب تشکیل می دهد .

جامدات باقیمانده لجن شامل نیتروژن ، فسفر ، پتاسیم ، فلزات سنگین ، پلی کلرومینات بای فنیل(PCBs) ، پاتوژن ها و دیگر ترکیبات است.

لجن بوسیله ویژگی های فیزیکی ، شیمیایی، باکتریایی و بیولوژیکی تشخیص داده می شود. این ویزگی ها بستگی به منبعی که از آن نشأت گرفته ، و واحدهای عملیاتی و فرایندی  بستگی دارد:

-ویژگی های فیزیکی:

1بو و رنگ: لجن تازه حاصل از فاضلاب شهری خاکستری روشن یا زردرنگ است و لجن هضم شده سیاه رنگ است (بدلیل سولفید آهن) و بوی قیری می دهد ، لجن حاصل از دایجسترهای هوازی قهوه ای رنگ، و بوی شبیه به هوموس (گیاه خاک) می دهد.

.2محتویات آب: حجم لجن بستگی به محتوای آب و به مقدار جزئی ویژگی های جامدات دارد.

1. دانسیته لجن : بستگی به جامدات آن (فرار و غیر فرار) و آب محتوای آن دارد، به طور کلی دانسیته آن بین 95/0 تا 03/1 است.

ب.ویژگی های شیمیایی: برای دایجسترها لجن اهمیت زیادی دارد اما برای آبگیری مهم نیست:

vPH: اندازه گیری PH، قلیائیت و اسیدهای آلی در کنترل فرایندها مهم است ، بخصوص در دایجسترهای بی هوازی 

PH در طول فرایندهای دایجستری باید در حد 7 نگه داشته شود، اگر رنج آن به کمتر از 6 و یا بالاتر از 5/8 باشد نشاندهنده نقص فرایند است.

جامدات کل: می تواند معدنی و آلی باشدکه این مقدار بستگی به ماهیت فاضلاب دارد ، که این مقدار بستگی به ماهیت فاضلاب دارد.

تعیین آن مهم است چون در روابط حجم-توده دخالت می کند، بنابراین در آبگیری روی آن تأکید شده است.

جامدات کل با تبخیر در دمای 105 درجه سانتیگراد و وزن باقیمانده تعیین می شوند.

خاکستر باقیمانده نشان دهندۀ جامدات معدنی و قسمت فرار نشاندۀ مواد آلی است.

در لجن تازه از تانک ته نشینی اولیه 60 تا 70% از کل جامدات را مواد آلی تشکیل می دهد.

بعد از عمل هضم ، جامدات آلی و معدنی بترتیب ،(30تا 40%) و (60تا70%) را تشکیل می دهد.

ارزش کودی :

لجن را براساس محتوای نیتروژنی، فسفری و پتاسیمی ارزیابی می شود.

به طور کلی فسفر و نیتروژنبه مقدار کافی در لجن پیدا می شود.

آزمایشات نشان می دهد که یک تن لجن آبگیری و هضم شده حاوی نیتروژنی برابر با 60kg سولفات آمونیوم و 150kg کربنات کلسیم است.

دیگر ویژگی های شیمیایی:

جامدت سمی مثل نمکهای سرب ، نمکهای فلزی یا آرسنیک می توانند در اطلاعات راجب به هضم کننده ها مفید باشند.مقدار زیادی از این سموم باعث پیشگیری از این فرایند ها می شود.

دترژنتها و چربیها در مقدار زیادی مانع این فرایند می شوند.

مقدار نرمال چربیها در لجن اولیه باید در حدود 7 تا 35% باشد.

رده بندی لجن: لجن براساس یکسری معیارهایی رده بندی می شود.

1- لجن اولیه:

از تانک ته نشینی اولیه تولید می شود.

خاکستری و دارای بوی آزاردهنده است.

شامل 39 اسلاید powerpoint

تحقیق در مورد روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

اختصاصی از فی موو تحقیق در مورد روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه15

روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

وحیده نیکفرجام هفت‌آسیا

گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

[e-mail]

چکیده :

بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شده‌اند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌ است. در این مقاله سعی در این بوده که سه روش برای استخراج ویژگی شکل لب ارائه شود : استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندیWatershed  ، پارامترهای پویانمایی چهره . سپس برای شناسایی گفتار از روی حرکات لب از الگوریتم HMM و شبکه‌های عصبی پرسپترون دولایه با ساختاری ساده استفاده شده است.

واژه‌های کلیدی : بازشناسی تصویری گفتار ،استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندی Watershed ، پویانمایی چهره ، ردیابی علائم .

1-   مقدمه :

             سامانه‌ی لب‌خوانی رایانه‌ای به معلولینی کمک می کند که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده و قادر به برقراری ارتباط با دیگران نیستند. این افراد معمولا توانایی انجام صحیح  حرکات لب به شکلی که برای تکلم لازم است را داشته و در حالت ایده‌آل می‌توان با انجام لب‌خوانی به مقصود آنها پی برد. این نرم‌افزار به معلولینی که از صندلی چرخدار استفاده می‌کنند و فقط توانایی انجام صحیح حرکات لبشان را دارند کمک می‌کند؛ بدین ترتیب که با کمک دوربین فیلمبرداری حرکات لب آنها ثبت می‌شود و پس از آنالیز ، فرامین لازم به ویلچر داده می‌شود.

             از جمله کاربرد های این سامانه می‌توان به تشخیص فرامین ناتوانان گفتاری ،تشخیص برخی کلمات خاص، مکمل بازشناسی گفتار صوتی و همچنین کاربرد‌های نظامی و اطلاعاتی ذکر کرد .در کاربرد حفاظتی ، این سامانه می‌تواند با بهره‌گیری از حرکات لب و بدون ثبت سیگنال صوتی ،کلمات خاصی را شناسایی و تصویر گوینده‌ی آن را در مراکز عمومی و محل‌های تردد ثبت کند.

             فرآیند بازشناسی تصویری گفتار شامل دو مرحله‌ی استخراج ویژگی از دنباله تصاویر لب و طبقه‌بندی ویژگی‌های بدست آمده است. ویژگی گفتاری تصویر حرکات لب معلولین که دارای رنگ پوست و ظاهر متفاوتی هستند ، به کمک طراحی یک الگوریتم جدید استخراج شده و در مرحله‌ی بعد با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف ، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده می‌شود . بهره‌گیری از اطلاعات تصویری از شکل‌های لب و حرکات آن ، دقت و اطمینان سیستم‌های تشخیص اتوماتیک گفتار صوتی را ـ خصوصا در محیط‌های نویزی ـ بطور قابل توجهی بهبود می بخشد .

             آزمایش این نرم‌فزار بر روی مجموعه‌ی دادگان جمع‌آوری شده ،شامل 20 نفر زن و مردِ 20 تا50 سال صورت گرفته و روی 6 واژه گفتاری 1،2،3،4،5،6 با 91درصد موفقیت ، بازشناسی گفتار انجام شده است . این پژوهش‌ها در مراحل تکمیلی می توانند با افزایش تعداد کلماتِ قابل شناسایی ، محدوده‌ی تشخیص را هر چه بیشتر افزایش دهند .

نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

اختصاصی از فی موو نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: word(قابل ویرایش)تعداد صفحات85

مقدمه:
مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.
از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.
و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.

دانلود پاورپوینت پردازش تصویر - 49 اسلاید

اختصاصی از فی موو دانلود پاورپوینت پردازش تصویر - 49 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید: