کاوش لوکوربوزیه در یافتن قالب آرمانی

اختصاصی از فی موو کاوش لوکوربوزیه در یافتن قالب آرمانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

99 صفحه

کاوش لوکوربوزیه در یافتن قالب آرمانی

کاوش عمیق تر یا بلندمرتبه سازی اندازه گیری ضمنی در رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی

اختصاصی از فی موو کاوش عمیق تر یا بلندمرتبه سازی اندازه گیری ضمنی در رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه کاوش عمیق تر یا بلندمرتبه سازی اندازه گیری ضمنی در رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: Word

تعداد صفحات: 45

توضیحات:

چکیده

محققان سازمانی می‌توانند به کاوش عمیق تر در افکار مردم، نگرش‌ها و مفاهیم شخصی بپردازند تا درک کنند که چگونه فرآیندهای اتوماتیک ممکن است بر قضاوت و رفتار اجتماعی در سازمان ها تأثیر بگذارند. مقیاس های این فرایند اتوماتیک شامل: آزمون وابستگی ضمنی، مقدمه سازی معنایی، عملیات تأثیر عدم اختیار اقدامات تکمیل کلمه و از بین همه ی آن ها، آن چه که سزاوار توجه بیشتر به عنوان جایگزین یا مکمل‌های مقیاس های گزارش فردی از متغیرهای مهم در سازمان ها می‌باشند. در این مقاله، ما ابتدا یک مقدمه در مورد شناخت اجتماعی ضمنی ارائه کردیم و روابطش را با فرآیندهای اتوماتیک و کنترلی شناخت بررسی نمودیم و به بحث در مورد انواع مقیاس‌های ضمنی پرداختیم و چگونگی عمل آن‌ها، نقدهایی بر این رویکرد و این که چگونگه این ساختارهای ضمنی باعث ارتقای رفتارها در سازمان می شود را بررسی نمودیم. دوم این که در مورد مدل فرایندهای اتوماتیک بحث کردیم و صحت آن را بررسی نمودیم و به این که چگونه ممکن است به پیش بینی رفتار بیانجامند، پرداخت. سوم این که، ما مشاوره‌های مربوط به انتخاب، ساخت و بهبود اندازه‌گیری های ضمنی را زمانی که در تحقیقات سازمانی استفاده می شوند، انجام دادیم تا منابع انسانی را ارتقاء داده و عملکرد سازمانی را بهبود بخشیم.

کلیدواژه‌ها: اندازه‌گیری ضمنی، فرایندهای خودکار و کنترل شده، سازمان ها، نگرش ها، کلیشه‌ها و تعصبات در سازمان ها

ابزار کاوش اینترنت

اختصاصی از فی موو ابزار کاوش اینترنت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD ( قابل ویرایش ) تعداد صفحات:37

بسیاری از ما اولین تجربه استفاده از اینترنت را از طریق ابزارهای کاوش کسب کرده ایم اما براستی ابزارهای کاوش اینترنت کا روزانه میلیون ها نفر د رسراسر جهان از آن استفاده می کنند ، چه ویژگیها و امکاناتی دارند ؟ و چگونه کار می کنند ؟

ابزار های کاوش : اینترنت ، پایگاههای اطلاعاتی قابل جستجو2 یا مرور3 هستند که با استفاده از آنها می توان به « بخشی » از اطلاعات موجود را اینترنت دست یافت . این ابزارها به دو شیوه « جستجوی کلید واژه ها » یا « مرور وانتخاب » پیوند های فرامتنی 4کاربران را به سوی اطلاعات مورد نظر ، هدایت می کنند .

ابزارهای کاوش اینترنت را می توان به دو نوع اصلی تقسیم بندی کرد : راهنمای موضوعی 5و موتورهای کاوش6 . موتورهای کاوش اینترنت و راهنمای موضوعی نسبت به یکدیگر مزایا و محدودیتهایی دارند و رویکرد آنها برای انتخاب گرد آوری و نمایه سازی اطلاعات در محیط اینترنت ، متفاوت است در این کتاب ، اصطلاح «ابزارهای کاوش اینترنت » بر دو مفهوم موتور کاوش و راهنمای موضوعی دلالت می‌کند .

در حال حاضر ، تقریبا کلیه ابزارهای کاوش اینترنت به منظور جستجو وبازیابی اطلاعات در محیط شبکه جهانی وب طراحی می شوند ودر دسترس قرار می گیرند به همین دلیل ، از آنها به عنوان « موتورهای کاوش وب » و«راهنماهای موضوعی وب » نیز نام برده می شود یکی از راهنماهای ابزارهای کاوش اینترنت به نام Search Engine Guide مدعی است که تاماه جولای 2001 بیش از 2500 راهنمای موضوعی و موتور کاوش را در زمینه های مختلف ، شناسایی وبه صورت موضوعی ،تقسیم بندی کرده است ( 10 ) از آنجا که ابزارهای کاوش اینترنت ، تنها راه رویارویی با حجم فزاینده ی اطلاعات در محیط وب هستند ، دور از انتظار نخواهد بود که چنین ابزارهایی بسرعت رشد وتوسعه پیدا کنند .

فهرست مطالب

عنوان                                                                                              صفحه

ابزار کاوش در اینترنت چیست ؟                                                                 1

رویارویی انسان با محیط وب                                                            2

نقش کتابداری در طراحی راهنماهای موضوعی                                               6

تقابل ماشین با محیط وب                                                                          7

مزایای راهنماهای موضوعی نسبت به موتورهای کاوش                                     10

محدودیت های راهنماهای وب نسبت به موتورهای کاوش                                 12

ابزارهای کاوش ترکیبی یا وجهی                                                                 17

ابرموتورهای کاوش                                                                                 18

ابرموتورهای کاوش با فهرست چندگانه                                                         20

نرم افزارهای کاوش                                                                                 22

معیارهای انتخاب موتورهای کاوش                                                              29

نحوة ثبت سایتها در ابزارهای کاوش                                                             31

معرفی سایتها به راهنمایی موضوعی                                                             33

منابع                                                                                                    35

دانلود مقالهISI کاوش مقیاس فیزیک جدید در LHC: به عنوان مثال از داده های هیگز

اختصاصی از فی موو دانلود مقالهISI کاوش مقیاس فیزیک جدید در LHC: به عنوان مثال از داده های هیگز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : کاوش مقیاس فیزیک جدید در LHC: به عنوان مثال از داده های هیگز

موضوع انگلیسی : Probing the scale of New Physics at the LHC:The example of Higgs data

تعداد صفحه : 17

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

ما در حال حاضر یک تکنیک برای تعیین مقیاس فیزیک جدید (NP) سازگار با هر مجموعه ای از داده ها،
با تکیه بر فواصل اعتبار NED فی خوبی د. رویکرد ما متکی به نمایش آماری از میدان موثر
نظریه گرفتن فیزیک جدید در انرژی پایین. معرفی ما به طور رسمی از مفهوم ازمایشی NP و نشان می دهد
که آن را تضمین مشتق پذیری توزیع خلفی. ما از روش ما را به مدل استاندارد هیگز
بخش در پرتو داده LHC های اخیر، با توجه دو سناریو عمومی است. در سناریوی بالاتر دموکراتیک
اپراتورهای بعدی تولید شده در یک حلقه، ما فی دوم مقیاس قابل آزمون NP به درون [10، 260] ترا الکترون ولت دروغ
در 95٪ سطح اعتبار بیزی. در سناریوی از اپراتورهای میدان هیگز قدرت حلقه سرکوب، در
مقیاس قابل آزمون NP است که در داخل [28، 1200] ترا الکترون ولت در 95٪ سطح اعتبار بیزی. مدل های خاص بیشتر C UV هستند
لازم اجازه می دهد مقادیر پایین تر از مقیاس NP