تحقیق درباره بررسی و ارزیابی الگوریتم کلونی زنبور عسل

اختصاصی از فی موو تحقیق درباره بررسی و ارزیابی الگوریتم کلونی زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 20 صفحه

چکیده

 هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

چندین الگوریتم اکتشافی جدید برای حل مسایل  بهینه سازی عددی و توابع ترکیبی توسعه یافته اند. این الگوریتم ها می توانند به گروههای مختلف طبقه بندی شوند با توجه به ضوابطی  که در نظر گرفته شده: مانند بر اساس جمعیت ، مبتنی بر تکرار شونده ، تصادفی ، قطعی ، و غیره. در حالی که الگوریتم با یک مجموعه راه حل هاکار میکند و در جهت بهبود آنها تلاش می کنند  که  مبتنی بر جمعیت نامیده می شوند ، یکی از کاربرد تکرار های چندگانه برای پیداکردن راه حل مطلوب که به عنوان الگوریتم تکرار شونده نام گذاری شده است. اگر یک الگوریتم یک قانون احتمالی را برای بهبود راه حل بکار بگیرد سپس آن را احتمال  یا اتفاقی نامیده میشود. یکی دیگر از طبقه بندی را می توان بسته به ماهیت پدیده توسط الگوریتم شبیه سازی کرد.این نوع طبقه بندی ، عمدتا دارای دو گروه مهم از الگوریتم جمعیت هستند که براساس :

ادامه...

عنوان پروژه : شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از فی موو عنوان پروژه : شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پروژه : شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

قالب بندی : PDF, Matlab

قیمت : 10000

شرح مختصر : فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی ACO_feature_selection.m و ExteractFeatureZernik_DWT.m و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است :

ابتدا با استفاده از اجرای فایل ExteractFeatureZernik_Dw ویژگی های زرنیک و DWT که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای DWT برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲×۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶×۵۶ ، سطح دوم ۲۳×۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲×۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی DWT برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲×۱۴=۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس Feature_DWT.mat با ابعاد ۴۰۰×۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم ACO ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴×۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام Zernike_Moment_features.mat با ابعاد ۴۰۰×۲۰ را به منظور استفاده ACO ذخیره می کنیم.

فهرست :

توضیحات اجرای پروژه

مقاله زبان اصلی

فایل سورس پروژه

دانلود تحقیق و مقاله کامل در مورد الگوریتم کلونی زنبور عسل (فایل Word)تعداد صفحات 11

اختصاصی از فی موو دانلود تحقیق و مقاله کامل در مورد الگوریتم کلونی زنبور عسل (فایل Word)تعداد صفحات 11 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

دانلود پایان نامه کامل و دقیق در مورد الگوریتم کلونی مورچگان ACO (تعداد صفحات 66)

اختصاصی از فی موو دانلود پایان نامه کامل و دقیق در مورد الگوریتم کلونی مورچگان ACO (تعداد صفحات 66) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بسیاری ازمسائل دنیای واقعی پویا هستند. برای حل یک مسئله بهینه سازی پویا نیاز به الگوریتمی داریم که علی رغم پیدا کردن بهینه در محیط بتواند بهینه های در حال تغییر را دنبال کند.تاکنون  الگوریتم های تکاملی مختلفی برای بهینه سازی در محیط های پویا پیشنهاد شده است.دریک محیط پویا پس از روی دادن تغییر در محیط الگوریتم نیاز به تنوع کافی جهت جستجوی دوباره محیط دارد.درعین حال استفاده از اطلاعات جستجوهای پیشین رود جستجو راسریع تر میکند .مشکل اصلی الگوریتم های تکاملی معمول درحل مسائل بهینه سازی  پویا همگرایی زود رس وکاهش تنوع جمعیتی در طول زمان است.بنابراین درمواجه با مسائل بهینه سازی پویا نیاز به رویکردهایی است که تنوع را در طول زمان حفظ کنند. دراین پروژه  الگوریتم کلونی مورچه را بررسی کرده و در بسیاری مسائل کاربرد انرا بررسی میکند.

فهرست :  

تقدیر وتشکر

چیکده

مقدمه

فصل اول:

تاریخچه

الگوریتم کلونی مورچه ها

هوشمندی توده‌ای

تفاوت هوشمندی توده ای وهوشمندی اجتماعی

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

استفاده از بهینه‌سازی کولونی مورچه‌ها در مسئله فروشنده دوره‌گرد

فصل دوم

مورچه ها چگونه کوتاه ترین مسیر را پیدا می کنند؟

انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مورچگان

مزیت های الگوریتم کلونی مورچه

کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه

الگوریتم ACO

جنگ مورچه های اتشین

فصل سوم

الهام از طبیعت برای پیاده سازی نظامهای اجتماعی

ساختار نظام تحقیقات حرفه ای در پزشکی نوین

مزایای تحقق نظام تحقیقات حرفه ای در جامعه

فصل چهارم

مورچه ها متخصصان برجسته علم ژنتیک

بهینه‌سازی مسائل ریاضی به روش مورچه‌ها(ACO)

فصل پنجم

بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با الهام از کلونی مورچه‌ها

کاربرد های الگوریتم کلونی مورچه ها در سگمنتیشن تصویر

تقطیع تصویر مبتنی بر MRF با استفاده از سیستم کلونی مورچه

سیستم Ant Colony برای تقسیم بندی و طبقه بندی Microcalcification در ماموگرام

استفاده از الگوریتم ACO در تقطیع تصویر برای استانه سازی مطلوب

5- کاربرد های الگوریتم حرکت دسته جمعی پرندگان در سگمنتیشن تصویر

1-5تقطیع تصاویر داده های سه بعدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جمعی پرندگان

2-5ترکیب بهینه سازی حرکت جمعی پرندگان با الگوریتم های دسته بندی Unsupervised برای تقطیع تصویر

3-5بهینه سازی کلونی مورچه و الگوریتم بهینه سازی حرکت دسته جمعی پرندگان برای طبقه بندی Microcalcifications در ماموگرافی

فصل ششم

افق اینده

نتیجه گیری