پروژه روانپزشکی -مقاله ترجمه شده: The structure of the geriatric depressed brain and response to electroconvulsive therapy

اختصاصی از فی موو پروژه روانپزشکی -مقاله ترجمه شده: The structure of the geriatric depressed brain and response to electroconvulsive therapy دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ناشر/نام مجله:  Psychiatry Research: Neuroimaging

سال انتشار:                                      2014

تعداد صفحات انگلیسی:    9                    تعداد صفحات فارسی:    11

قیمت:     6000  تومان               نوع فایل های ضمیمه      Pdf+Word

کد محصول: 1000-1-4

  قابل استفاده برای رشته های: پزشکی، روانپزشکی و مهندسی پزشکی

 نسخه لاتین مقاله از لینک زیر قابل دانلود می باشد.    

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

  --------------------------------------------------------------------------------------

 The structure of the geriatric depressed brain and response to electroconvulsive therapy

Electroconvulsive therapy (ECT) is the treatment of choice in severe geriatric depression. High remission rates may be influenced by specific brain morphology characteristic of geriatric depression. Our objective was to identify the relationship between brain structure, symptom profile, and ECT response. In a naturalistic cohort of 55 patients with a major depressive disorder, structural magnetic resonance imaging (MRI) was performed before ECT. Voxel-based morphometry was applied to determine regional differences in gray matter (GM) volume between patients and 23 matched healthy controls. Depressed patients with psychotic symptoms showed significantly higher remission rates and smaller regional GM volume of the left inferior frontal gyrus (IFG). Patients with late onset depression showed smaller regional GM volume of the bilateral lateral temporal cortex.

--------------------------------------------------------------------------------------

ساختار مغز دارای افسردگی سالمندی و پاسخ به درمان الکتروشوک

 درمان با تشنج برقی یک درمان انتخابی در مورد افسردگی سالمندی شدید می باشد. نرخ بهبود بالا ممکن است تحت تاثیر خصوصیات مورفولوژیکی مغزی خاص در افسردگی مربوط به پیری باشد. هدف تعیین ارتباط بین ساختار مغزی، نیمرخ علائم، و پاسخ درمان با تشنج برقی بود. در یک گروه طبیعی از 55 بیمار با اختلال افسردگی ماژور، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی ساختاری (MRI) قبل از درمان با تشنج برقی انجام شد. مورفومتری بر مبنای وکسل برای تعیین اختلافات ناحیه از نظر حجم ماده خاکستری (GM) و 23 بازرسی سلامتی جور بکار برده شد. بیماران افسرده با علائم روان پریشی به طور معنی داری نرخ بهبود بالاتر و حجم ماده خاکستری ناحیه ای کوچکتر در شکنج فرونتال تحتانی (IFG) را نشان دادند. بیماران با آغاز دیر هنگام افسردگی حجم ماده خاکستری ناحیه ای کوچکتر در قشر تمپورال جانبی دو طرفه را نشان دادند.

تشخیص تومور در مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک (2016) TUMOR DETECTION IN BRAIN USING GENETIC ALGORITHM

اختصاصی از فی موو تشخیص تومور در مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک (2016) TUMOR DETECTION IN BRAIN USING GENETIC ALGORITHM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله:

TUMOR DETECTION IN BRAIN USING GENETIC ALGORITHM

Abstract

Detection of brain tumour is very common fatality in current scenario of health care society. Image segmentation is used to extract the abnormal tumour portion in brain. Brain tumor is an abnormal mass of tissue in which cells grow and multiply uncontrollably, apparently unregulated by mechanisms that control cells. Several techniques have been developed for detection of tumor in brain. Our main concentration is on the techniques which use image segmentation to detect brain tumor. Tumor classification and segmentation from brain computed tomography image data is an important but time consuming task performed by medical experts.

Keywords: Brain Tumor, GA, Image Segmentation.
 

عنوان فارسی مقاله: تشخیص تومور در مغز با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده:

تشخیص تومور مغزی یکی از رایج‌ترین عوامل مرگ‌ومیر در سناریوهای پزشکی جامعة امروزی است. از تقسیم‌بندی تصویر برای استخراج بخش تومور غیرطبیعی در مغز استفاده می‌شود. تومور مغزی، یک تودة غیرطبیعی از بافت‌ها است که در آن سلول‌ها به‌صورتی غیرقابل‌کنترل رشد می‌کنند و چند برابر می‌شوند، ظاهراً غیرقابل‌کنترل توسط مکانیسم‌هایی هستند که سلول‌ها را کنترل می‌کنند. تکنیک‌های متعددی برای تشخیص تومور در مغز توسعه داده‌شده‌اند. تمرکز اصلی ما بر تکنیک‌هایی است که در آن از تقسیم‌بندی تومور برای تشخیص تومور مغزی استفاده می‌شود. طبقه‌بندی تومور و تقسیم‌بندی داده‌های  تصویر پرتونگاری کامپیوتری مغز اهمیت دارد، اما کاری زمان‌بر است که باید توسط کارشناسان پزشکی انجام شود.

کلمات کلیدی : تومور مغزی، GA، تقسیم‌بندی تصویر.

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.