در این کد ما روش خوشه بندی kmeans را به صورت موازی ( Parallel ) پیاده سازی کرده ایم
برای پیاده سازی از مقاله
Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors
استفاده کرده ایم این مقاله رو با ترجمه می توانید از اینجا دریافت کنید
به همراه کد متلب یک فایل توضیحات کد نیز وجود دارد که کاملا کد و نحوه پیاده سازی در ان شرح داده شده است
پاورپوینت " اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای " که بر اساس مقاله ای که در سایت وجود داره با همین عنوان تهیه شده رو برای استفاده دوستان قرار دادم /
ترجمه مقاله از اینجا قابل دریافت است /
تعداد اسلاید ها : 26 /
چکیده :
امروزه تقریبا اکثر کامپیوترهای شخصی پردازشگرهای چند هسته ای دارند. ما می کوشیم از قدرت محاسباتی معماری چندهسته ای بهره برداری کنیم. به یک طراحی جدید برای الگوریتم ها و نرم افزار موجود نیاز داریم. در این مقاله موازی سازی الگوریتم دسته بندی k-means (متوسط های k) معروف را ارائه می دهیم. از حلقه های موازی (parfor) در MATLAB استفاده می کنیم که در آن، یک حلقه n تکرار می تواند بر یک گروه از m کاربر MATLABبطور همزمان اجرا شود و هر کاربر فقط n/m تکرار حلقه را اجرا می کند. نتایج آزمایش، میزان افزایش سرعت قابل توجه روش دسته بندی k-means موازی پیشنهادی بر یک ماشین چندهسته ای/ چند پردازنده ای، در مقایسه با رویکرد k-means سری، را نشان داد.
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:
magale.computer@gmail.com
شماره جهت ارتباط پیامکی :
09337843121
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.