فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic)

اختصاصی از فی موو الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic)


الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic)
هدف از طراحی کنترل گر در کنترل فعال سازه ها عبارتست از : محاسبه بردار نیروی کنترلی به نحوی که شاخصی به نام شاخص عملکرد کمینه گردد. در حقیقت این شاخص ( J ) نمادی از انرژی سیستم است که با حداقل کردن آن سیستم به پایداری میرسد
محاسبه نیروی کنترل با کمک الگوریتم های کنترل و بر اساس اطلاعات دریافتی ازحسگرهای نصب شده بر روی سازه بدست می آید.
 

الگوریتم های کنترلی که به طور گسترده در کنترل فعال گزارش شده اند عبارتند از :

1-کنترل بهینه کلاسیک                                                                      (  Classical optimal control)

2- تکنیک تخصیص قطب                                                               ( Pole assignment technique )

3- کنترل بهینه آنی                                                                        (Instantanoues optimal control)

4- کنترل فضای مودال مستقل                                              (Independent modal space control)

5- کنترل پالس                                                                                             (Pulse control)

6-کنترل فیدبک تعمیم یافته                                                        (Generelized feedback control)

 

بعضی از الگوریتم های کنترلی استفاده شده در مطالعات کنترل نیمه فعال عبارتند از :

1-   کنترل گر بنگ بنگ نامتمرکز ........................ (Decentralized bang-bang control )

2-   کنترل گر لیاپانوف ..................................................... (Lyapunov controller)

3-   الگوریتم اصطکاک همگن تنظیم شده ........ (Modulated homogenous friction algorithm)

4-   کنترل گر بهینه برشی............................................ (clipped optimal controller)

5-   استهلاک انرژی ماکزیمم .................................... (maximum energy dissipation)

6-   کنترل مود لغزشی ............................................(Sliding mode control (SMC))

7-   کنترل  H¥/H2

8-   کنترل پس گام  ...................................................... ( Backstepping control)

9-   تئوری فیدبک کمیتی   ...................................... (Quantitative feedback theory)

10- الگوریتم تنظیم کننده درجه دوم خطی .................. ( linear Quadratic Regulator (LQR))

11- الگوریتم LQR تعمیم یافته

12- الگوریتم حوزه تغییر مکان- شتاب 

 

و در نهایت الگوریتم های مبتنی بر کنترل هوشمند عبارتند از :

1- شبکه های عصبی                                                             (  Neural networks)

2- منطق فازی                                                                                ( Fuzzy logic)

3- الگوریتم ژنتیک                                                                     ( Genetic algorithm)

 

در این پاور پوینت الگوریتم کنترلی منطق فازی ( Fuzzy logic)  بعنوان یکی از این الگوریتمهای مدرن ارائه شده است. این پاور پوینت 34 اسلاید داشته و در ابتدا نسبت به نحوه پیدایش ، اساس منطق فازی، اپراتورها و همچنین توابع عضویت توضیحاتی داشته و در ادامه سیستم های فازی را بهمراه یک مثال عددی بهمراه نحوه یافتن روابط فضای حالت را ارائه می دهد.
 

دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از منطق فازی ( Fuzzy logic)

مقاله بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی موو مقاله بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک


مقاله  بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: ۱۳۹۲

تعداد صفحات: ۵ | زبان ارائه مقاله: فارسی

 

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی بر پایه تکامل بیولوژیک است که معروفترین و پر استفاده ترین نوع در میان انواع روش های فرا ابتکاری است. در این بررسی به منظور افزایش راندمان، دو سیکل استرلینگ و ORC با یکدیگر ترکیب شده و معادلات آن ها نوشته شده است. با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن 3 متغیر تصمیم دمای منبع سرد سیکل استرلینگ، نسبت فشار و دمای کندانسور سیکل ORC بهینه سازی صورت گرفته و بالاترین بازده از میان متغیرهای بالا بدست آمد. نتیجه این بهینه سازی بهبود بازده کل سیکل ترکیبی در محدوده اطلاعات وروردی است. بالاترین بازده به دست آمده از این روش در حدود 41.5% است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، راندمان، سیکل استرلینگ، سیکل ORC

 

موتور استرلینگ

 

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

قماشی, حسین و سیدسعید بهاری، ۱۳۹۲، بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک، کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران، شیراز، دانشگاه شیراز، موسسه بین المللی آموزشی و پژوهشی خوارزمی صفاشهر، 


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قماشی, حسین و سیدسعید بهاری، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قماشی و بهاری، ۱۳۹۲)


دانلود با لینک مستقیم


مقاله بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک

کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means

اختصاصی از فی موو کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
کد متلب خوشه بندی به صورت موازی  الگوریتم K-Means

در این کد ما روش خوشه بندی kmeans  را به صورت موازی ( Parallel ) پیاده سازی کرده ایم 

برای پیاده سازی از مقاله 

 Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors

استفاده کرده ایم این مقاله رو با ترجمه می توانید از اینجا دریافت کنید 

 

به همراه کد متلب یک فایل توضیحات کد نیز وجود دارد که کاملا کد و نحوه پیاده سازی در ان شرح داده شده است


دانلود با لینک مستقیم


کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means

ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU

اختصاصی از فی موو ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Parallel Parametric Optimisation with Firefly Algorithms on
Graphical Processing Units می باشد . /

 

سال انتشار : 2012 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 /

تعداد صفحات فایل ترجمه : 13 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید ./

 

 

چکیده:

الگوریتم هایی مثل ذرات و الگوریتم کرم شب تاب از الگوریتم های قدرتمند برای بهینه سازی می باشد. که از طبیعت الهام گرفته اند  در این مقاله، ما قصد داریم به تدوین و فرموله کردن الگوریتم جدیدFireFlyیا راهبرد جستجو از طریق الگوریتم کرم شب تاب بپردازیم . مطالعات عددی و نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شب تاب  نسبت به الگوریتم های Metaheuristic موجود است الگوریتم موفقی است البته درجه موفقیت به نوع مسئله بستگی دارد . در نهایت مفاهیم را برای تحقیقات بیشترمورد  بحث  قرار میدهیم . در نهایت چندین شبیه سازی روی این الگوریتم انجام میدهیم تا کارآیی آن را نشان دهیم .


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU

ترجمه مقاله موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از CUDA

اختصاصی از فی موو ترجمه مقاله موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از CUDA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Parallel Parametric Optimisation with Firefly Algorithms on
Graphical Processing Units می باشد . /

 

سال انتشار : 2012 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 /

تعداد صفحات فایل ترجمه : 13 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید ./

 

 

چکیده:

الگوریتم هایی مثل ذرات و الگوریتم کرم شب تاب از الگوریتم های قدرتمند برای بهینه سازی می باشد. که از طبیعت الهام گرفته اند  در این مقاله، ما قصد داریم به تدوین و فرموله کردن الگوریتم جدیدFireFlyیا راهبرد جستجو از طریق الگوریتم کرم شب تاب بپردازیم . مطالعات عددی و نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شب تاب  نسبت به الگوریتم های Metaheuristic موجود است الگوریتم موفقی است البته درجه موفقیت به نوع مسئله بستگی دارد . در نهایت مفاهیم را برای تحقیقات بیشترمورد  بحث  قرار میدهیم . در نهایت چندین شبیه سازی روی این الگوریتم انجام میدهیم تا کارآیی آن را نشان دهیم .


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از CUDA