فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بررسی روش های درون یابی زمین آماری برای برآورد بارش متوسط سالانه (منطقه مورد مطالعه : آجی چای )

اختصاصی از فی موو بررسی روش های درون یابی زمین آماری برای برآورد بارش متوسط سالانه (منطقه مورد مطالعه : آجی چای ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی روش های درون یابی زمین آماری برای برآورد بارش متوسط سالانه (منطقه مورد مطالعه : آجی چای )


بررسی روش های درون یابی زمین آماری برای برآورد بارش متوسط سالانه (منطقه مورد مطالعه : آجی چای )

نوان مقاله :بررسی روش های درون یابی زمین آماری برای برآورد بارش متوسط سالانه (منطقه مورد مطالعه : آجی چای )

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز


تعداد صفحات:8

 

نوع فایل :  pdf


دانلود با لینک مستقیم


بررسی روش های درون یابی زمین آماری برای برآورد بارش متوسط سالانه (منطقه مورد مطالعه : آجی چای )

داده های روزانه 25 ساله ی بارش و دمای شهر اهر در محیط اکسل

اختصاصی از فی موو داده های روزانه 25 ساله ی بارش و دمای شهر اهر در محیط اکسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شامل میزان بارش و حداقل و حداکثر و میانگین دما روزانه شهر مراغه

دوره زمانی 1364 تا آخر 1389

منبع این داده ها اداره کل هواشناسی کشور می باشد

از این داده های به راحتی می توان برای تجزیه و تحلیل های آماری روزانه، ماهانه، سالانه و فصلی دما و بارش استفاده کنید.

در صورت هرگونه سوال می توانید با اینجانب مکاتبه نمایید.


دانلود با لینک مستقیم


داده های روزانه 25 ساله ی بارش و دمای شهر اهر در محیط اکسل

مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی موو مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی


مقاله:  پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله:  پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

 

شرح مختصر :  بدر سالهای اخیر خسارتهای ناشی از سیل در بسیاری از مناطق جهان رشد صعودی داشته است که بارشهای غیر مترقبه به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ، اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی ، می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد. در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارهای دفاعی در برابر سیل مهم و جدی است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که برای مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اینکه پیش بینی بارش تابع عوامل عوامل بسیاری از جمله فشار ، دما ، باد و … می باشد ، و همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مناسب ، استفاده از روش های معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی نشان داده که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به روش های آماری معمول داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی ، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتی که اگر شبکه ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری را دارا می باشد.

فهرست :

مقدمه

تشریح موقعیت مکانی

مواد و روش کار

شرح راه کار اول

نحوه ورود داده ها

نمودار شماتیک شبکه عصبی مصنوعی

خروجی شبکه عصبی مصنوعی

خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها

پیشنهاد هایی برای تحقیق بیشتر

معیارهای صحت نتایج و روش حل

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی کرمان

معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش


دانلود با لینک مستقیم


مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی