بررسی انتقال جرم در غشاء مایع جهت جداسازی گازها

اختصاصی از فی موو بررسی انتقال جرم در غشاء مایع جهت جداسازی گازها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توجه ای که در دهه‌های اخیر به صرفه‌جویی در میزان مصرف انرژی صنایع معطوف شده، در مهندسی شیمی نیز جایگاه ویژه‌ای یافته است. با توسعه صنایع غذایی و لزوم افزایش بازده فرایندی و کاهش مصرف انرژِی فرایندهای جداسازی مواد مختلف دراین صنایع اهمیت چشمگیری یافته اند لذا می توان بادرنظر گرفتن عوامل مختلف مانند دسترسی به تجهیزات هزینه های ساخت و انرژِی و همچنین اهداف جداسازی درفرایندمربوطه روش مناسبی را برای جداسازی انتخاب کرد دراین راستا فرایندهای غشایی با دارا بودن مزایایی چون کاهش مصرف انرژی انتقال جرم و راندمان بالا و سهولت کاربرد از اهمیت بسزایی برخوردارند دراین راستا غشاهای جداسازی گونه های مختلفی از مواد درحالات جامد مایع و گاز توسعه یافته اند فرایندهای غشایی لبنیات مایع موجب کاهش هزینه های عملیاتی ناشی از مصرف برق و بخار بهبود ظرفیت و کارایی وافزایش کیفیت محصول می گردد غشا به عنوان یک فاز که اجزای خوراک به صورت انتخابی از آن عبور می کنند، تعریف می گردد به عبارت بهتر، غشا به صورت فازی که اجزای جداشونده خوراک با سرعت های متفاوت از آن عبور می کنند عمل می کند در این روش، معمولاً تغییر فازی صورت نمی گیرد و محصولات نیز در همدیگر قابل امتزاج هستند. در این پژوهش به بررسی انتقال جرم درغشای مایع جهت جداسازی گازها خواهیم پرداخت.

فهرست مطالب

فصل اول:فناوری غشایی و کاربرد آن در جدا سازی گاز

1-1فرایند جداسازی غشائی.. 2

1-2 آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎی ﻏﺸﺎﻳﻲ.. 2

‫1-2-1 آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ اﺳﻤﺰ ﻣﻌﻜﻮس و ﻧﺎﻧﻮﻓﻴﻠﺘﺮاﺳﻴﻮن. 5

1-3- انواع فرایندهای غشائی: 6

1-4- مزایای تکنولوژی غشائی: 7

1-4- فرایندهای با نیرو محرکه فشار. 7

1-4-1- فرایندهای فیلتراسیون. 7

1-4-2- اسمز معکوس... 9

1-4-3- نانوفیلتراسیون. 10

1-4-4- اولترافیلتراسیون. 11

1-4-5- میکروفیلتراسیون. 12

1-4-6- جداسازی گاز. 13

1-5- فرایندهای با نیرو محرکه الکتریکی.. 18

1-5-1- الکترودیالیز. 18

1-5-2- کلر- قلیا 22

1-7- چالشهای تحقیقات کشور در زمینه فناوری جداسازی غشایی  گازها 26

1-7-1- مهمترین  زمینه های رقابت فناوری غشایی با فرایندهای کلاسیک در صنعت نفت... 26

1-7-2- بررسی های تئوری مکانسیم جداسازی توسط غشاء. 28

1-8- چالش های پیش رو در کاربرد غشاها برای جداسازی گاز. 30

1-8-1- غشاهای متخلخل.. 31

1-8-2-   غشاهای کامپوزیتی.. 31

1-8-3- توزیع نانوذرات در داخل شبکه پلیمری غشا 32

1-8-4-  نشاندن یک لایه بسیار نازک غشائی روی سطح یک زیرلایه (غشاى نامتقارن) 35

فصل دوم:مروری بر فرآیندهای جداسازی غشایی گازها باتأکید بر جداسازی الفین از پارافین

2-1- مقدمه. 38

2-2- وضعیت فعلی فرآیندهای جداسازی غشایی گازها 40

2-3- مدولهای غشاء. 42

2-4- کاربردهای فعلی و آینده مدولهای غشایی جداسازی گازی.. 44

2-4-1- جداسازی نیتروژن از هوا 44

2-4-2- جداسازی اکسیژن از هوا 46

2-4-3- جداسازی هیدروژن از هوا 49

2-5- جداسازی گاز طبیعی به کمک فرآیند غشایی.. 55

2-5-1- حذف کربن دی اکسید. 56

2-5-2- حذف NGL.. 59

2-5-3- آب زدایی از گاز طبیعی.. 61

2-5-4- حذف نیتروژن. 64

2-6- جداسازی بخار/گاز به کمک فرآیند غشایی.. 66

2-7- جداسازی بخار/ بخار به کمک فرآیند غشایی.. 68

فصل سوم:جداسازی گاز به وسیله غشاهای پلیمر

3-1- مقدمه. 73

3-2- نفوذپذیری در دو فاز در پلیمرهای شیشه ای: 76

3-3- روش های ارزیابی نفوذپذیری: 79

3-4- بهینه سازی ویژگی های نفوذپذیری پلیمر: 81

3-5- پیش بینی نفوذپذیری پلیمر: 87

3-6- تشکیل غشا 89

3-7- غشاهای ترکیبی.. 93

3-8- ابزارهای غشا 94

3-8-1- ضخامت مسطح و المان های استوانه ای – پیچشی: 95

3-8-2- فیبرهای توخالی.. 96

3-9- کاربردها 98

3-10- فعالیت های آتی.. 99

فصل چهارم:جداسازی گازها با استفاده از غشا peba

4-1 مقدمه. 103

4-2 ساخت پایه های سرامیکی اصلاح شده نانوکامپوزیتی.. 104

4-3 ساخت لایه های نازک غشایی PEBA روی پایه های سرامیکی نانوکامپوزیتی.. 105

4-4- مواد و روش های انجام آزمایشات غشاهای PEBA.. 106

4-4-1- آزمایشهای عبوردهی گاز. 108

4-4-2- آزمایشات جداسازی.. 108

4-6 عملکرد غشای هیبریدی نانو ساختار در جداسازی گازها 111

4-6-1- جداسازی از ............. 111

4-6-2- جداسازی از ........ 113

4-7- نتیجه گیری بررسی آزمایشات جداسازی گازها با استفاده از غشا PEBA.. 115

4-8- جداسازی آروماتیک ها از غیر آروماتیک ها به کمک غشای PEBA.. 118

4-8-1- جداسازی آروماتیک ها از آلیفاتیک الکل ها 118

4-8-2- جداسازی آروماتیک ها از هوا یا نیتروژن. 119

4-8-3- جداسازی آروماتیک ها از Alicyclic ها 120

4-8-4- جداسازی آروماتیک ها از آلیفاتیک ها 125

4-8-5- جداسازی آروماتیک ها از پساب های صنعتی.. 129

4-8-6- ملاحظات جداسازی آروماتیک ها از غیر آروماتیک ها 130

4-9- اتوکسیلات های الکل چرب.. 130

4-9-1- برگه اطلاعات فنی.. 130

4-9-2- اطلاعات تجاری لوریل الکل اتوکسیلات ها 131

4-9-3- کاربردهای صنعتی.. 131

4-9-4- حمل و نقل و ذخیره سازی.. 132

4-9-5- ملاحظات سلامتی و ایمنی.. 133

4-9-6- رفع مسئولیت... 134

نتیجه گیری.. 136

منابع ومراجع.  138

فونت کاتب جهت فارسی نویسی در محیط اتوکد همراه با آموزش استفاده در محیط اتوکد

اختصاصی از فی موو فونت کاتب جهت فارسی نویسی در محیط اتوکد همراه با آموزش استفاده در محیط اتوکد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله توسعه سرویس شبکه جهت Upload تصویر

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله توسعه سرویس شبکه جهت Upload تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توسعه سرویس شبکه جهت Upload تصویر

مقاله ای مفید و کامل

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:21

چکیده :

نوشته : Bipin Joshi           سطح : متوسط

تاریخ ارسال : 5/ 31 / 2002       منبع : dotnetjunkies

تست شده توسط Asp . NET V. 1. 0

سرویسهای شبکه Asp . NET ، توابع فراوان شبکه ای را بر پایه استانداردهای صنعت کامپیوتر مثل SOAP , XML , HTTP فراهم می کنند . از آنجا که اکثر سرویسهای شبکه بر مبنای XML می باشد کلیه داده هایی که به یک سرویس شبکه فرستاده می شود یا از آن فراخوانی می گردد باید به صورت Text ساده باشد . به هر حال در Application خاصی ، نیاز به تبادل داده های bonary می باشد . به طور مثال شما می خواهید تصاویر را از « فرم شبکه » خود به سرویس شبکه منتقل کنید تا آن ها را در منبع مرکزی مشابهی ذخیره کرده ، در موقع لزوم فراخوانی نمایید . آیا بیان این مطلب بدان معناست که سرویس شبکه قادر به انتقال چنین اطلاعاتی نمی باشد ؟ قطعاً جواب منفی است .در واقع سرویسهای شبکه Asp . NET کار انتقال این گونه اطلاعات را با مخفی کردن ضمائم decode و encode انجام می دهند . به طور معمول وقتی شما می خواهید مجموعه ای از داده های binary را منتقل کنید ، پارامتر شبکه مربوط را بیان می کنید یعنی مقادیر مربوط را مبدل به یک سری اطلاعات آرایه بندی شده می کنید .

سرویسهای شبکه Asp . NET به طور خودکار و با بهره گیری از سیستم encode مبنای 64 ، این اطلاعات را encode می کنند ( سیستم encode مبنای 64 ، درست مثل encode کردنی است که در مورد attachment های MIME در email استفاده می شوند . ) .

در این مثال ما یک سرویس شبکه Upload تصویر که تصاویر را به

database ـ SQL Server فرستاده فراخوانی می کند را ایجاد می کنیم .

جدول database ـ SQL Server :

برای کار با مثال مزبور شما در database ـ SQL Server نیاز به جدولی دارید که IMAGES خوانده می شود . Script زیر برای ایجاد این جدول بکار می رود .

CREATE TABLE [dbo].[IMAGES] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[imgdata] [image] NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

این جدول شامل دو ستون است : ID موید کلید اولیه و IMGDETD یی که داده های تصویر را ذخیره می کند . توجه شود که جدول مزبور در قالب database ـ Northwind ایجاد شده است . شاید شما تمایل داشته باشید آن را در قالب یک database دیگر ایجاد کنید .

ایجاد یک سرویس شبکه :

حال بیایید کار را با ایجاد یک سرویس شبکه ادامه دهیم . یک سرویس شبکه جدید در قالب VS . NET ایجاد کرده ، متدهای شبکه زیر را به آن بیفزایید .

<WebMethod()> Public Function SaveImage(ByVal imgdata() As Byte) As String

Dim connstr As String = "Integrated Security=SSPI;User ID=sa;Initial Catalog=Northwind;Data Source=SERVER\netsdk"
Dim cnn As New SqlConnection(connstr)
cnn.Open()
Dim cmd As New SqlCommand("insert into images values(@img)", cnn)
cmd.Parameters.Add(New SqlParameter("@img", imgdata))
cmd.ExecuteNonQuery()

End Function

<WebMethod()> Public Function RetrieveImage(ByVal imgid As Integer) As Byte()

Dim connstr As String = "Integrated Security=SSPI;User ID=sa;Initial Catalog=Northwind;Data Source=SERVER\netsdk"
Dim cnn As New SqlConnection(connstr)
Dim cmd As New SqlCommand("select * from images where id=" & imgid, cnn)
cnn.Open()
Dim dr As SqlDataReader = cmd.ExecuteReader
dr.Read()
Dim bindata() As Byte = dr.GetValue(1)
Return bindata
End Function

شیوه Save Image به یک آرایه اطلاعاتی حاوی داده تصویر دسترسی یافته ، آن را در جدول تصاویر ذخیره می کند .

شیوه دیگری ابتدا به ID تصویر دسترسی پیدا می کند تا بتواند بعدها آن را فراخوانی کرده ، مجدداً به آرایه های اطلاعاتی متد شبکه تبدیل کند .

در قدم بعدی ، ما کاربر شبکه را قادر می سازیم یک Interface برای فایل هایی که قرار است Upload شوند ، ایجاد کند و در بدو امر این سرویس را فراخوانی کند .

تعریف کاربر برای سرویس شبکه :

با ایجاد یک Application شبکه جدید در قالب VS . NET و افزودن یک Reference شبکه به سرویس شبکه ، شما می توانید قسمت قبلی را توسعه دهید . حال یک فرم شبکه جدید با نام فرم شبکه 1 به پروژه خود بیفزایید . یک کنترل گر سرویس File HTML و یک کنترل گر شبکه موسوم به Button در فرم خود قرار دهید .

و...

NikoFile

ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر

اختصاصی از فی موو ارائه روش جدید جهت حذف نویز آکوستیکی در یک مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی در حالت فرکانس متغیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت : Word

تعداد صفحات : 102

مقدمه

در سال های اخیر حذف نویز آکوستیکی[1](ANC) با روش های فعال به دلیل کاربردهای فراوان آن مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. برخلاف روش غیرفعال می توان بوسیله ی روش فعال، نویز را در فرکانس های پایین (زیر 500 هرتز)، حذف و یا کاهش داد [16،1] اولین بار کنترل فعال نویز توسط Pual Lveg در سال 1936 برای حذف نویز در مجرا- در مواردی چون سیستم های تهویه و تبرید هوا و اگزوز و ..... معرفی و تشریح گردید [2]. در این سیستم نویز با تولید یک صوت مشابه (هم دامنه)، ولی با فاز مخالف حذف می گردد. به این منظور باید دامنه و فاز نویز تشخیص داده شده و معکوس آن تولید شود.

سیستم ایجاد شده باید قابلیت کنترل وفقی نویز را داشته باشد تا بتواند تغییرات ایجاد شده در نویز اولیه را ردگیری نماید [1، 8، 12] عموماً در ANC از فیلتر FIR بعنوان یک کنترلگر وفقی استفاده می شود که وزن های آن توسط الگوریتم LMS بهینه می شوند. اما به دلیل ظاهر شدن تابع تبدیل مسیر ثانویه در سیستم ANC، بایستی الگوریتم LMS جهت دستیابی به همگرایی اصلاح گردد [4]. لذا در ANC از الگوریتم FXLMS- که سیگنال فیلتر شده ی نویز را بعنوان ورودی الگوریتم در نظر می گیرد- استفاده می شود. این الگوریتم در ابتدا به وسیله ی مورگان بیان شد [4] و سپس Burgess پیشنهاد کرد که از آن برای حذف نویز داخل مجرا استفاده شود [5]. نویز باقیمانده نیز می تواند به عنوان سیگنال ورودی به الگوریتم وفقی برای تنظیم ضرایب فیلتر و تخمین اثرات کانال آکوستیکی استفاده شود.

الگوریتم FXLMS یک روش ساده ای را پیشنهاد می کند که به منظور انتخاب گام حرکت() مناسب، نیاز به دانشی در مورد خصوصیات آماری داده های ورودی دارد. به ویژه هنگامیکه مسیر ثانویه بصورت on- Line بهینه شود [58]. در این الگوریتم برای اطمینان از همگرایی، گام حرکت را کوچک اختیار می کنند. در نتیجه سرعت همگرایی پایین است و اجرای ضعیفی خواهیم داشت. حال آنکه الگوریتم FXNLMS همگرایی را برای یک محدوده ای از گام حرکت- که بستگی به خصوصیات آماری داده های ورودی ندارد- تضمین می کند و سرعت همگرایی آن نسبت به الگوریتم FXLMS بیشتر است. هر چند این الگوریتم نیز بخاطر نویزهایی که از محیط وارد میکروفن های ورودی و خطا می شوند، اثر پذیر است [50]. از مشکلات الگوریتم FXLMS این است که برای حذف نویز باند پهن نیاز به فیلتری از درجات بالا دارد که سبب افزایش طول مجرا می شود [6]. همچنین این الگوریتم تنها در مورد کنترل کننده های خطی صادق است و برای کنترل کننده های غیر خطی قابل استفاده نیست [51، 52]. در سیستم های ANC، عوامل غیرخطی از محرک های ثانویه (سیستم های آکوستیکی غیر خطی تحت کنترل) سرچشمه می گیرند. به ویژه وقتی سیگنال نویز ورودی دامنه ای نزدیک به اشباع داشته باشد و یا در فرکانس های نزدیک- یا پایین تر از- محدوده ی می نیمم فرکانس کاری محرک ها کار کند [52]. بدین منظور برای بررسی عوامل غیرخطی می توان از ساختاری غیر خطی، همانند شبکه های عصبی استفاده کرد.

با توجه به پاسخ بلندگو، هیچ کاهشی در مقادیر کمتر از 200 هرتز بدست نمی آید [1]. همچنین به دلیل اینکه تکنیک های غیر فعال برای کاهش نویز در فرکانس های کمتر از 500 هرتز موفقیت آمیز‌نبوده اند [1، 6، 16]، از سیستم های ANC در محدوده ی 200 تا 500 هرتز استفاده می شود. استفاده از بلندگوهای مناسب باعث کاهش حد پایینی این محدوده می شود [1]. حد بالایی عملکرد را محدود نمی کند، چرا که تکنیک های غیرفعال برای کاهش نویز در فرکانس های بالاتر از 500 هرتز موفقیت آمیز خواهد بود.

در اجرای الگوریتم FXLMS ، برای اینکه نویز پریودیک تک فرکانس ورودی به مجرا در کوتاهترین زمان ممکن حذف شود، احتیاج به گام حرکت بهینه() در فیلتر وفقی داریم. ولی در عمل اگر فرکانس ورودی تغییراتی داشته باشد، ممکن است که حذف نویز در کوتاهترین زمان ممکن اتفاق نیفتد و یا سیستم بصورت واگرا عمل کند. در این پایان نامه برای رفع این مشکل، از یک گام حرکت وفقی در الگوریتم FXLMS استفاده می کنیم. به این منظور محدوده ی گام حرکت بهینه – در فرکانس های 200 تا 500 هرتز – را محاسبه کرده تا اینکه یک منحنی اسپلاین گام حرکت بهینه برحسب فرکانس ورودی بدست آید. حال با تخمین فرکانس ورودی بوسیله ی الگوریتم MUSIC و استفاده از منحنی بدست آمده، را محاسبه کرده و از آن در الگوریتم FXLMS استفاده می کنیم.

همچنین در این پایان نامه با ارائه ی یک شبکه ی غیرخطی TDNGRBF، به حذف فعال نویز باند باریک فرکانس متغیر می پردازیم. نمونه های (n)x تا X(n-N) ، به N تا شبکه ی GRBF وارد می شوند و سپس از ترکیب خطی خروجی آنها برای حذف نویز در یک مجرا استفاده می شود. وزن های شبکه ی GRBF روی سیگنال سینوسی فرکانس متغیر 200 تا 500 هرتز محاسبه می شوند و در نهایت روش TDNGRBF قابلیت حذف نویز در مجرا را نشان می دهد.

این پایان نامه بصورت زیر سازمان دهی شده است:

در فصل اول دلایل نیاز به کنترل نویزهای صوتی، تایخچه ی سیستم های کنترل فعال نویز و دلایل برتری آن نسبت به روش کنترل غیرفعال مورد توجه قرار گرفته است. در پایان فصل به معرفی گوشی فعال- که نمونه ی صنعتی از این سیستم ها می باشد ، می پردازیم.

در فصل دوم اصول فیلترهای وفقی را تشریح کرده و در این راستا الگوریتم LMS را بطور کامل توضیح می دهیم. نحوه ی انتخاب ضریب همگرایی و زمان همگرایی از نکاتی است که دراین فصل بررسی می گردد. همچنین الگوریتم های SLMS,NLMS و CLMS را معرفی می کنیم.

در فصل سوم به بررسی اصول کنترل فعال نویز در یک مجرا می پردازیم. بدین منظور روش های پیشخور مبتنی بر الگوریتم های FBFXLMS, FXLMS  در فصل چهارم ارائه خواهد شد. در این راه ابتدا شبیه سازی یک سیستم ANC تک کاناله با الگوریتم FXLMS معمولی عرضه گردیده و سپس به ارائه گونه ای از الگوریتم FXLMS می پردازیم که قابلیت حذف نویز فرکانس متغیر- در کمترین زمان ممکن – را دارد. در پایان این فصل الگوریتم FBFXLMS نیز شبیه سازی شده است.

در فصل پنجم، ابتدا شبکه های عصبی GRBF,RBF را معرفی کرده و سپس با ارائه ی یک شبکه ی TDNGRBF رفتار غیر خطی سیگنال های زمانی را مدل کرده و از آن در حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر در یک مجرا استفاده می کنیم.

در فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهادات عرضه خواهد شد.

اصلاح ضریب توان (پاور پوینت جهت ارایه )

اختصاصی از فی موو اصلاح ضریب توان (پاور پوینت جهت ارایه ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تصحیح ضریب توان یکی ازبهترین سرمایه گذاری ها ست برای کاهش هزینه انرژی است که در زمانی اندک هزینه خود را برمیگرداند.

دربسیاری از موارد طراحی سیستم وبرآورد ابعاد آن به دلیل افزایش سالانه هارمونیکها چه در شبکه های فشار ضعیف چه در شبکه های فشار متوسط سخت تر شده است.کنترل کننده های موتوری, مبدل های فرکانس ثابت, تلویزیون ها وکامپیوترها به شبکه هارمونیک تزریق میکنند.

این هارمونیک ها ممکن است توسط امپدانس ها وخازنهای شبکه تقویت شوند. راه حل های اساسی باید در موقع طراحی های اولیه پیش بینی شود تا از مشکلات بعدی جلوگیری شود.

سیستم های تصحیح ضریب توان برای کاهش هزینه ها نصب میشوندودر طول مدت 5/1تا3 سال هزینه خود را بر می گردانند وبعد از آن سیستم به سود دهی می رسدبنابراین سیستم های جبران سازی باید تا مدت زیادی به کار خود ادامه دهد.