مقاله در مورد دستگاههای لبه چسبان

اختصاصی از فی موو مقاله در مورد دستگاههای لبه چسبان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه11

ویژگی های دستگاههای لبه چسبان

(عملکرد مفید در محیط کارگاه)

  در راستای شکوفائی صنعت چوب و همزمان با بوجود آمدن تولیدات مصنوعی در این صنعت و تولید صفحات نئوپان و MDF، دستگاههای لبه چسبان پا به عرصه وجود نهادند.

علت اصلی تولید اینگونه دستگاهها بهره گیری بیشتر از این نوع صفحات بود و مقاوم سازی آنها در برابر شرایط محیطی از جمله حرارت ، رطوبت محیط و همچنین حشرات موذی (که روزانه آسیبهای بسیاری به این نوع صفحات وارد می کردند) بود.

البته امروزه این بحث، یعنی مقاوم سازی صفحات در برابر شرایط محیطی کم رنگ تر شده و بیشتر به زیبائی ظاهری و تجملی آن توجه می شود. ولی تنها دلیل  لبه چسبانی را می توان مقاوم سازی صفحات نام گذاشت.

همانطور که می دانید این صفحات بعد از برش در مقابل حرارت و رطوبت محیط واکنش نشان داده و از قسمت لبه تغییر حالت می دهند. همچنین در هنگام استفاده از آنها مثلاً در محیطهای اداری یا خانگی نیز این امر به صورت یک معضل بزرگ درآمده و باعث نارضایتی استفاده کننده می شود. اما با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی این مسئله رنگ دیگری بخود گرفته و تحولی عظیم بوجود آورده است.

صنعت کشور ما نیز از این امر مستثنی نبوده و با کمی تأخیر درگیر این مسأله گردید. در ابتدا نوارهای پشت چسب دار یا اصطلاحاً اطوئی به بازار ایران وارد شد و تولیدکنندگان با استفاده از ابزارهای ابتدائی مانند اطو سعی در تولید محصولات خود داشتند ولی این امر مشکلات بسیاری را در پی داشت و کیفیت مطلوبی حاصل نمی شد. با گذشت زمان دستگاههای  متعددی به این صنعت هدیه شد که کارها را بسیار آسانتر می کرد و حجم تولید را بالاتر می برد ولی باز هم بدلیل حرارت دیدن دوباره قطعات در محیطهای مختلف کیفیت مطلوب حاصل نمی شد و این نوارها به مرور از لبه صفحات جدا می شدند.

سیستم دیگری که مکمل این صنعت شد استفاده از چسبهای گرانول Hot Melt (گرماگیر) در دستگاهها بود که نحوه عملکرد سیستم به این صورت است که ابتدا چسب یا به پشت نوار و یا بر روی لبه کار توسط غلطکهای خاص مالیده می شد و سپس نوار بر روی لبه کار پرس می گردید

دانلود مقاله تخمین خبره ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی موو دانلود مقاله تخمین خبره ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله با موضوع تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

نوع فایل : PDF 

تعداد صفحات : 8

شرح محتوا

چکیده مقاله:

به علت دقت بالا وکاربرد ساده سرریزهای لبه تیز، این وسایل یکی از قدیمی ترین وسیله های اندازه گیری وکنترل جریان درکانالهای باز، آزمایشگاه و طبیعت هستند. بررسی های انجام شده نمایانگراین مطلب است که بیشتر مطالعات روی سرریزهای لبه تیز قائم با مقاطع مختلف هندسی صورت گرفته و روابط مختلفی برای ضریب شدت جریان بر اساس پارامترهای مختلف ارائه شده است. اما، شناخت کمتری نسبت به سرریزهای زاویه دار وجود دارد. از آنجا که انجام مطالعات آزمایشگاهی برروی مدل فیزیکی این سرریزها مشکلات و محدودیتهایی به همراه دارد، دراین مقاله از یک مدل شبکة عصبی مصنوعی برای بررسی تأثیر پارامترهای مختلف بر روی ضریب شدت جریان درسرریزهای مذکوراستفاده شده است. شبکة عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا بوده و با ایجاد نگاشتی غیرخطی میان پارامترهای ارتفاع آب ، ( h ارتفاع آب بالای سرریز ( 1 ، (p) ارتفاع سرریز ، (α ) مؤثر بر ضریب شدت جریان شامل زاویه سرریز و نسبت استغراق( ) ( h پایی ندست سرریز ( 2 12 h راتعیین می نماید. آنگاه (Cd) چگونگی تأثیر آنها برضریب شد تجریان ، h با بررسی ویژگیهای شبکة عصبی طراحی شده، عملکرد آن با نتایج حاصل از مدلسازی فیزیکی بررسی شده و به نکات مهمی در کاربرد این روش اشاره شده است

کلیدواژه‌ها:

سرریز زاویه دار، ضریب شدت جریان، زاویه سرریز، ارتفاع سرریز، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه

تشخیص لبه با استفاده از فازی

اختصاصی از فی موو تشخیص لبه با استفاده از فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله پیاده سازی شده

A FUZZY LOGIC BASED METHOD FOR EDGE DETECTION

چکیده:

تشخیص لبه با استفاده از فازی

یک روش برای کلاسیفیر کردن دامنه پیکسل های تصویر به حالت پس زمینه، لبه بیان شده است.

هر تصویر که وار می شود از گوشه شروع می کند از پنجره هایی به شکل زیر انتخاب می کند که شماره گذاری آن بصورت افقی است برای هر پنجره از p1 تا p9 شماره گذاری شده است.

نکته. در متلب شماره گذاری ها همیشه بصورت عمودی است اگر بخواهیم با اینها برخورد نکنیم از T(ترانهاده) استفاده می کنیم تا شماره گذاری ها با همذیگر بخوانند نکته ای ریز است که باید دقت شود.

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان روشهای تشخیص لبه در تصاویر

اختصاصی از فی موو دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان روشهای تشخیص لبه در تصاویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 عنوان پایان نامه :  روشهای تشخیص لبه در تصاویر

شرح مختصر :

در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت ,هواشناسی,شهر سازی ,کشاورزی,علوم نظامی و امنیتی ,نجوم و فضا,فضانوردی ,پزشکی ,فناوری علمی ,باستان شناسی,سینما ,تبلیغات , اقتصاد, زمین شناسی و روانشناسی میباشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد…سپس مراحل پردازش تصویر بیان شده و انواع پردازش تصویر که به چند صورت میباشد. در ادامه, عملیات مختلفی که بر روی تصویر صورت میگیرد را بیان کردیم از قبیل:جمع دو تصویر,تفریق دو تصویر, مکمل گیری,میانگیری از تصویر,ترمیم تصویر,هیستوگرام تصویر,نواری شدن,خطوط جا افتاده,بالا بردن دقت عکس, ارتقآی تصویر و عملگر کانولوشن. در فصل بعد فیلتر کردن تصویر و طراحی فیلترهای مختلف از قبیل: فیلتر میانگین ماتریس مربعی,فیلتر میانگین ماتریس گرد,فیلتر لاپلاس,فیلتر پایین گذر گوسی,فیلتر حرکت دهنده,فیلتر تقویت لبه,فیلتر لبه افقی و عمودی,فیلتر افزایش دهنده نور و لبه را خواهیم داشت.و سپس به مفهوم تشخیص لبه,آشکار سازی لبه و ویژگی لبه خواهیم پرداخت و در نهایت روشهای تشخیص لبه در تصاویر که با استفاده از تکنیک فازی,ضرایب شبکه عصبی گیبر و اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز را شرح میدهیم.

فهرست :

مقدمه

فصل اول

کاربردهای پردازش تصویر

کاربرد در صنعت

کاربرد در هواشناسی

کاربرد در شهر سازی

کاربرد در کشاورزی

کاربرد در علوم نظامی و امنیتی

کاربرد در نجوم و فضا نوردی

کار برد در پزشکی

کاربرد در فناوریهای علمی

کاربرد در باستان شناسی

کاربرد در تبلیغات

کاربرد در سینما

کاربرد در اقتصاد

کاربرد در روانشناسی

کاربرد در زمین شناسی

فصل دوم

مراحل پردازش تصویر

مرحله اول (دریافت تصویر ورودی)

مرحله دوم(پیش پردازش تصویر )

مرحله سوم(پردازش تصویر)

مرحله چهارم(آنالیز تصویر)

فصل سوم

انواع پردازش تصویر

  Point Process

  Area Process

  Geometric Process

   Frame Process

مقادیر پیکسلها

دقت تصویر

فصل چهارم

عملیات مختلف بر روی تصاویر

جمع دو تصویر

تفریق دو تصویر

مکمل کردن تصویر

میانگیری از تصویر

ترمیم تصویر

نواری شدن

خطوط از جا افتاده

هیستوگرام تصویر

بالا بردن دقت عکس

ارتقآی تصویر و عملگر کانولوشن

افزایش تباین از طریق امتداد اعداد

فصل پنجم

فیلتر کردن تصویر

طراحی فیلتر

طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی

طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد

طراحی فیلتر پایین گذر گوسی

طراحی فیلتر لاپلاس

طراحی فیلتر حرکت دهنده

طراحی فیلتر تقویت لبه

طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی

طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبه ها

فصل ششم

تشخیص لبه و مفهوم آن

تعریف لبه

ویژگی لبه

آشکار سازی لبه

فصل هفتم

روشهای تشخیص لبه

تشخیص لبه با استفاده از تکنیک فازی

پردازش تصویر فازی

مجموعه و توابع عضویت فازی

تعریف قوانین مرجع

نتیجه گیری

تشخیص لبه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

اتوماتای سلولی

اتوماتای یادگیر

اتوماتای یادگیر سلولی

عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی

اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

تشخیص لبه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

آزمایش

نتیجه گیری

تشخیص لبه با استفاده از ضرایب گیبر توسط شبکه عصبی

تقسیم بندی درخت چهارتایی

تشخیص لبه در دامنه تبدیل گیبر

مشخصه های ضریب گیبر

روشهای پیشنهادی توسط شبکه عصبی برای تشخیص لبه

نتیجه گیری

فصل هشتم

استفاده از روش تشخیص لبه برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI

مقدمه

روش پیشنهادی

بررسی دقت روش پیشنهادی

نتیجه گیری

مراجع و منابع

فهرست اشکال

 جدول مقایسه انواع تصویر بر اساس تعدا بیت

 حاصل جمع دو تصویر

مغز نرمال و بیمار را به همراه حاصل تفریق   PET  تصویر عکس اسکن

 شکل مکمل کردن تصویر

 شکل حاصل میانگین گیری از تصاویر

 شکل دانه های برنج

 نمودار هیستوگرام دانه های برنج

 بالا بردن دقت عکس

 تصویر ماسک اعمال شده بر روی پیکسلها

 مقادیر پیکسل تصویر اصلی

 تصویر کشیده شده

 شکل پیکسلهای تیز ، پیکسلهای آرام تصویر

 نمونه تصویری از فیلتر تیز کننده

 فرم استفاده از فیلتر تصویر

  نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر disk

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر گوسی

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترلاپلاس

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترحرکت دهنده

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر prewitt

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر sobel

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترافزایش دهنده شدت نور ولبه ها

 جدول آشکار سازی داده ها در یک بعد

 نمودار پردازش تصویر فازی

 نمودار توابع عضویت فازی

 نمودار ارتباط بین اتوماتای یادگیر و محیط

 شکل نزدیکترین همسایگی در اتوماتای یادگیر سلولی

 شکل عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی

 توزیع گوسین

کلیشه فیلتر گاوسی

شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز(تفضلی)

شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

 مقایسه اپراتور کنی و سوبل با اتوماتای یادگیر سلولی پراکنده بر روی تصویر با نویز

 نمایش درخت چهار تایی

 جدول ضرایب گیبر در یک بلوک

 ارتباط بین الگوها ی لبه و مشخصه یگیبر مربوط به آنها {لبه عمودی” لبه افقی” لبه مورب  درجه “لبه مورب  درجه }

 شکل پلاریته و محل لبه های مختلف عمودی

 تشخیص لبه های تصویر توسط ضرایب گیبر

 تشخیص لبه های تصویر توسط الگوریتم سوبل

 تشخیص لبه های تصویر توسط ضرایب گیبر

 تشخیص لبه های تصویر توسط الگوریتم سوبل

 نمونه پلاکهای پوستی بیماران

  جدول PASA

  نمودار فضای رنگی CIELAB

 انتخاب ناحیه مورد علاقه

 حذف نویز از تصاویر

در فضای رنگی   A  انتقال مولفه

 صاف کردن تصویر با فیلتر گاوسی

محاسبه مشتق تصویر فیلتر شده

 تصویر پس از اعمال سرکوب

 عملیات آستانه گیری دو گانه

 نتیجه اجرای روش پیشنهادی برروی صورت

 جدول صحت کار بر روی تصویر بیماران

 مقایسه با روشهای دیگر

دانلود کتاب دفاع کاروکان دو لبه حمله به سیاه با The Extreme Caro-Kann-3.f3

اختصاصی از فی موو دانلود کتاب دفاع کاروکان دو لبه حمله به سیاه با The Extreme Caro-Kann-3.f3 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 The Extreme Caro-Kann 2014

Attacking Black with 3.f3

 نویسنده الکسی بزگودوف Alexey Bezgodov

 کاروکان دو لبه حمله به سیاه باحرکت 3.f3

فرمت پی دی اف 

تعداد صفحات : 271

با قابلیت کپی وچاپ نسخه اورجینال

انتشارات : new in chess 2014

توصیه میشود حتما این کتاب را دانلود کنید

سرفصل ها ی کتاب