فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بررسی مشکلات بوجود آمده در حفاری با TBM و راهکارهای مقابله با آن

اختصاصی از فی موو بررسی مشکلات بوجود آمده در حفاری با TBM و راهکارهای مقابله با آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی مشکلات بوجود آمده در حفاری با TBM و راهکارهای مقابله با آن


بررسی مشکلات بوجود آمده در حفاری با TBM و راهکارهای مقابله با آن

خلاصه مطالب

   مقدمه  

 TBM    باز در مصالح ریزشی

    عمده ترین مسائل ناشی از ریزش برای حفاری با TBM

    محل های ریزش

    روشهای پایدار سازی سینه کار

    حفاری باTBM در زمین های مچاله شونده

    مزایا و معایب تونلزنی با TBM در زمین های مچاله شونده

    مطالعه موردی


دانلود با لینک مستقیم


بررسی مشکلات بوجود آمده در حفاری با TBM و راهکارهای مقابله با آن

پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

اختصاصی از فی موو پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM


پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری  TBM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 فرمت : Word

 تعداد صفحات : 138 

 فهرست

مقدمه

فصل اول

1- اشنایی و سابقه

1-1- نرخ پیشروی

1-2- نرخ نفوذ

 فصل دوم

 2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM

2-1- آزمون تعیین تردی

2-2- آزمایش اندیس جی سیورز

2-3- آزمون سایش

2-4- آزمون اندیس سوشار

2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی

2-5-1- آزمون برش خطی

2-5-2- آزمون برش دورانی

6-2- آزمون پانچ

2-6-1- تاریخچه آزمون

7-2- آزمون های تعیین سختی

8-2- آزمون های مقاومت سنگ

9-2- خواص توده سنگ

فصل سوم

3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی

3-1- فرضیات پایه

3-2- توزیع فشار و فرایند برش

3-3- طراحی ماشین و محاسبات

3-4- پیش بینی نرخ نفوذ

 فصل چهارم

4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی

4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش

فصل پنجم

5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ

5-1- تعیین نرخ نفوذ

5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ

5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین

فصل ششم

6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از

شبکه عصبی

6-1- روش فازی – عصبی

6-1-1- اجزاء منطقی

6-1-2- اجزاء عددی

6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)

6-2-1- ویژگیهای توده سنگ

6-2-2- ویژگیهای ماشین

6-2-3- هندسه تونل

6-2-4- تحلیل داده ها

6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)

6-3- مقایسه با روشهای مختلف

6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)

6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها

6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی

6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی

6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی

6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل

6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری

فصل هفتم

7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از Q-TBM

7-1- Q و Q-TBM

7-2- سایش برش دهنده

7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با 

7-4- تخمین زمان اتمام تونل

فصل هشتم

8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل

8-1- تخمین ضریب بهره وری.

8-2- تخمین نرخ پیشروی

8-3- مثالی از کاربرد مدل

8-4- تخمین زمان اتمام تونل

فصل نهم

9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH

فصل دهم

10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM

10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده 

10-2- نیروهای غلتشی

10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده دریک نفوذ مشخص

10-4- تصحیح نرخ نفوذ

10-4-1- شاخص دشواری زمین GDI

10-4-2- انرژی ویژه

10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی.

نتیجه گیری

منابع

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM