فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی موو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی موو مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی


مقاله:  پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله:  پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

 

شرح مختصر :  بدر سالهای اخیر خسارتهای ناشی از سیل در بسیاری از مناطق جهان رشد صعودی داشته است که بارشهای غیر مترقبه به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ، اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی ، می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد. در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارهای دفاعی در برابر سیل مهم و جدی است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که برای مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اینکه پیش بینی بارش تابع عوامل عوامل بسیاری از جمله فشار ، دما ، باد و … می باشد ، و همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مناسب ، استفاده از روش های معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی نشان داده که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به روش های آماری معمول داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی ، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتی که اگر شبکه ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری را دارا می باشد.

فهرست :

مقدمه

تشریح موقعیت مکانی

مواد و روش کار

شرح راه کار اول

نحوه ورود داده ها

نمودار شماتیک شبکه عصبی مصنوعی

خروجی شبکه عصبی مصنوعی

خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها

پیشنهاد هایی برای تحقیق بیشتر

معیارهای صحت نتایج و روش حل

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی کرمان

معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش


دانلود با لینک مستقیم


مقاله: پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی

پایان نامه پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران

اختصاصی از فی موو پایان نامه پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران


پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران

 پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران

 

 

 

 

چکیده

این پژوهش در پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران است. در این پژوهش سعی شده است اثر متغیرهایی مانند نرخ واقعی ارز محدودیت قرض ، بار تکفل ، تولید ناخالص داخلی ، نرخ بهره ، نرخ تورم و تحولات ناشی از جنگ و درامد های نفتی در اقتصاد ایران مورد بررسی قرار گیرد. لازم به ذکر است که در این مقاله به دلیل عدم وجود امارهای مربوط به نرخ بهره از متغیر نرخ سود بانکی به عنوان جانشین استفاده شده است، همچنین در مورد متغیر محدودیت قرض از دو متغیر نسبت اعتبارات اعطایی سیستم بانکی به بخش خصوصی به تولید ناخالص داخلی و نسبت نقدینگی بخش خصوصی به تولید ناخالص داخلی استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که اثر تولید ناخالص داخلی، نرخ بهره و شوکهای حاصل از درآمدهای نفتی بر پس انداز خصوصی مثبت و اثر نرخ واقعی ارز، نرخ تورم، بارتکفل و تحولات ناشی از جنگ تحمیلی بر پس انداز خصوصی منفی است از طرف دیگر اثر محدودیت قرض بر پس انداز خصوصی مبهم است . در این پژوهش ضریب تصحیح خطای برداری منفی و برابر با90/- است و نشان می دهد که اگر یک شوک پس انداز بخش خصوصی را تحت تاثیر قرار دهد و از تعادل دور کند طی هر دوره کوتاه مدت 90 درصد از این انحراف تصحیح و دوباره به تعادل بر می گردیم.

 

 

 

 

فهرست                                                                                                  

فصل اول

مقدمه ......................................................................................................................... 2

هدف از تحقیق...................................................................................................................3

فرضیه های تحقیق...............................................................................................................4

پیشینه تحقیق....................................................................................................................4

▪مطالعه کرمی....................................................................................................................4

▪مطالعه اصلانی...................................................................................................................5

▪مطالعه ابریشمی و نامور...........................................................................................................6

▪مطالعه کواک و لی................................................................................................................7

▪مطالعه حسان و دیگران............................................................................................................8

▪مطالعه نارایان و سیایی.............................................................................................................9

▪مطالعه آلیس و اندریو...............................................................................................................9

روش تحقیق.......................................................................................................................10

فصل دوم

مفهوم پس انداز....................................................................................................................12

انواع پس انداز:...................................................................................................................14

پس انداز اشخاص.................................................................................................................14

الف:پس اندازهای اختیاری..........................................................................................................15

ب: پس انداز اجباری...............................................................................................................16

پس انداز شرکت ها................................................................................................................18

پس انداز بخش دولتی..............................................................................................................19

منابع سرمایه ایی خارجی..........................................................................................................21

نظریه های مربوط به پس انداز....................................................................................................22

نظریه درآمد دائمی................................................................................................................27

نظریه کلاسیک....................................................................................................................29

نظریه کینز........................................................................................................................29

نظریه سیکل زندگی...............................................................................................................30

فصل سوم

عوامل موثر بر پس انداز خصوصی................................................................................................33

درآمد.............................................................................................................................33

نرخ بهره..........................................................................................................................33

تورم..............................................................................................................................34

بار تکفل..........................................................................................................................35

محدودیت قرض...................................................................................................................36

نرخ واقعی ارز....................................................................................................................37

سیاست های مالی...................................................................................................................40

سیاست های مالیاتی..................................................................................................................41

فصل چهارم

روش محاسبه پس انداز خصوصی در ایران.........................................................................................43

ارائه مدل.........................................................................................................................44

آزمون ریشه واحد.................................................................................................................45

برآورد روابط بلند مدت بین متغیرها...............................................................................................48

آزمون انگل گرینجر ..............................................................................................................48

بررسی روابط بلند مدت متغیر ها با کمک آزمون یوهانس- یوسیلیوس.............................................................49

تعیین درجه الگوی خود رگرسیون برداری.........................................................................................50

تعیین بردارهای همجمعی........................................................................................................50

روش بهمنی-اسکویی-بروک...................................................................................................52

یافته های تحقیق................................................................................................................54

برآورد رابطه کوتاه مدت بین متغیر ها با استفاده از الگوی تصحیح خطا..........................................................56

فصل پنجم

نتیجه گیری.....................................................................................................................60

پیشنهادات......................................................................................................................62

پینوشت.......................................................................................................................63

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه پیش بینی تابع پس انداز خصوصی در ایران

مقاله ترجمه رشته پلیمر با موضوع پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن

اختصاصی از فی موو مقاله ترجمه رشته پلیمر با موضوع پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ترجمه رشته پلیمر با موضوع پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن


مقاله ترجمه رشته پلیمر با موضوع پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن

محتویات فایل:مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

فرمت فایل:WORD

ژورنال مقاله:Geotextiles and Geomembranes

سال انتشار:2006

تعداد صفحات:7 

پاورپوینت ارائه:دارد

 

در این بخش مقالات ترجمه شده رشته پلیمر که بعضاً پاورپوینت های ارائه مقالات ترجمه شده مهندسی پلیمر نیز برای سهولت و کاهش در اتلاف وقت دانشجویان و محققان محترم مهندسی پلیمر و عدم نیاز ایشان به ترجمه مقالات انگلیسی پلیمر و دانلود مقالات فارسی پلیمر و ارائه سمینار مهندسی پلیمر قرار داده شده است. امیدواریم که مقالات فارسی مهندسی پلیمر قرار داده شده در این بخش برای عزیزان مفید فایده باشد. ضمناً مراجعه کنندگان محترم می توانند از این قسمت لیست کامل مقالات انگلیسی و ترجمه فارسی و نیز فهرست کلیه پاورپوینت های آماده رشته پلیمر را مشاهده نمایند.

عنوان انگلیسی:

Prediction of outdoor weathering performance of polypropylene filaments by accelerated weathering tests

دانلود رایگان مقاله انگلیسی (کلیک کنید)

عنوان فارسی:

پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن بوسیله تست های اعمال عوامل جوی تسریع یافته

چکیده مقاله:

اثرات تست های اعمال عوامل جوی تسریع یافته و محیط بیرونی بر لیف های پلی پروپیلن برای یافتن رابطه احتمالی بین عملکرد عوامل جوی مواد تحت دو حالت جوی، مورد مطالعه قرار می گیرند. سه شدت تابش مافوق بنفش (UV) در تست های اعمال عوامل جوی تسریع یافته بکار گرفته شدند تا تاثیرات شدت تابش UV بر اکسیداسیون نوریِ لیف­ ها مطالعه شود. این تابش­ها با استفاده از لامپ های فلورسنت مافوق بنفش  81/58، 58/162 و 25/325 وات بر مترمربع به ترتیب با تعداد 2، 4 و 8 عدد اعمال شد.  یک سال تست اعمال عوامل جوی محیط بیرونی نیز انجام شد. قدرت کششی نمونه های لیفی تحت شرایط جوی مختلف، اندازه گیری شد. همچنین، ویسکوزیته ذاتی نمونه های متناظر برای ارزیابی کاهش وزن مولکولی لیف ها در مراحل مختلف شرایط جوی ترتیب داده شده، اندازه گیری شد. علاوه برآن، طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه برای تحلیل نمونه ها استفاده شد. تشکیل گروه کربونیل اسیدهای کربوکسیلیک «انتهای زنجیره» از نمونه ها تحت تست جوی محیط بیرونی و تسریع یافته با شدت پایینتر تابش مافوق بنفش 81/58 و 58/162 وات بر متر مربع نشان دهنده واکنش تجزیه هیدروپروکسیدها هستند. با این وجود، گروه کربونیل استرها و بعضی اسیدهای وزن مولکولی کمتر از نمونه ها با تست هوازدگی تسریع یافته با شدت بالاتر تابش UV، مشاهده شد که این بیانگر مکانیزم تخریب یا تجزیه متفاوت نمونه ها از تست محیط بیرونی است. این تحقیق نشان می دهد که شدت کمتر تابش UV در تست های اعمال عوامل جوی تسریع یافته می تواند شرایط مشابه با عوامل جویِ محیط بیرون برای اکسیداسیون نوری ماده فراهم سازد و در نتیجه، روشی میسر برای پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن استفاده شده در محیط­های بیرونی، حاصل کند.

کلمات کلیدی: پلی پروپیلن، اکسیداسیون نوری، اعمال عوامل جوی تسریع یافته ، عوامل جویِ محیط بیرون


دانلود با لینک مستقیم


مقاله ترجمه رشته پلیمر با موضوع پیش بینی عملکرد عوامل جوی در هوای آزاد بر روی لیف های پلی پروپیلن

کاربردهای سیستم های حرفه ای، سیستم های حرفه ای و کاربردهایشان پیش بینی تغییرات بورس از طریق شبکه های عصبی ( مشاهدات تجربی در کو

اختصاصی از فی موو کاربردهای سیستم های حرفه ای، سیستم های حرفه ای و کاربردهایشان پیش بینی تغییرات بورس از طریق شبکه های عصبی ( مشاهدات تجربی در کویت ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شامل فایل پی دی اف مقاله به زبان انگلیسی و فایل ورد و پی دی اف ترجمه آن

فایل اصلی  8 صفحه و فایل ترجمه 15 صفحه

عنوان مقاله : Forecasting stock exchange movement using neural networks:empirical evidence from Kuwait

مقاله از سایت elsevier.com مربوط به سال 2010 

قسمتی از ترجمه متن

     سری های زمانی مالی بسیار پیچیده و پویا هستند، به گونه ای که با ویژگی تغییرپذیری فراوان توصیف می شوند. هدف اصلی این پژوهش پیش بینی تغییرات قیمت نهایی بورس سهام کویت با استفاده از داده های سال های 2001 تا 2003 است. دو طرح شبکه های عصبی، یکی شبکه عصبی MLP و دیگری شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته می باشد که برای پیش بینی تغییرات بورس سهام کویت به کار گرفته می شود. نتیجه این مطالعه نشان می دهد که مدل های محاسبه ای ذهنی ابزار مناسبی برای پیش بینی تغییرات بورس سهام در بازارهای نوپا است. این نتایج همچنین نشان می دهد که الگوریتم آموزشی شبه نیوتن خطای پیش بینی کمتری در مفایسه با دیگر الگوریتم های آموزشی دارد. به دلیل توانمدی و انعطاف پذیری الگوریتم های مدل سازی انتظار می رود که مدل های محاسبه ای ذهنی از تکنیک های آمار سنتی مانند رگرسیون و ARIMA به منظور پیش بینی تغییرات قیمت نهایی بورس سهام پیشی بگیرند.

 


دانلود با لینک مستقیم


کاربردهای سیستم های حرفه ای، سیستم های حرفه ای و کاربردهایشان پیش بینی تغییرات بورس از طریق شبکه های عصبی ( مشاهدات تجربی در کویت )