دانلود مقاله سیستم مدیریت هوشمند ساختمان BMS
این مقاله ارزشمند داری سر فصل های زیر می باشد :
- مدیریت هوشمند ساختمان
- اجزای یک ساختمان هوشمند ایدال
- طراحی سیستم BMS
- تهویه مطبوع و حرارت مرکزی
- آشنایی با عملکرد سیستم های کنترل موتورخانه
- کنترل
- اهداف کنترل محیطی HVAC
- سیستم های عامل ساختمان ها
- سیستم هوشمند RS 232
- دانشگاه آریزونا
- پروژه حرم مطهر معصومه (س)
فرمت : ورد18 صفحه(قابل ویرایش) با تخفیف 30 درصدی
پروپوزال کارشناسی ارشد(رشته مدیریت فناوری اطلاعات) ارائه چارچوب مفهومی مبتنی بر عاملهای نرم افزاری هوشمند در زنجیره تامین چابک
زنجیره تامین چابک از منظر خارجی به انعطاف پذیری می نگرد که پیاده سازی آن در قالب زنجیره تامین یکپارچه و مجتمع عملیاتی و اطلاعاتی صورت می پذیرد و به این منظور از تکنولوژیهای وابزارهای جدیدی مانند فن آوری اطلاعات پیشرفته جهت مجتمع سازی کارآمد اطلاعاتی و سازمانی در کل زنجیره عرضه سازمان استفاده می کند. فناوری اطلاعات با ایجاد اتصال پیوسته بین شرکاءتجاری زنجیره تامین، هماهنگی نزدیکی را در خصوص فعالیتهای مختلف بین شرکتهای عضو زنجیره تامین فراهم می آورد، هر چه این ارتباطات الکترونیکی گسترده تر شود سطوح کاملا جدیدی از همکاری را ممکن می سازند که منجر به افزایش کار آیی و پاسخ دهی بیشتر در محیط کسب وکار می گردد و ......
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت. اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است. در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت. نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 13
فرمت فایل: pdf
تحقیق کامل درباره شبکه های هوشمند برق.